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    數據化思維在企業(yè)管理中的作用

    課程編號:40403

    課程價(jià)格:¥21000/天

    課程時(shí)長(cháng):1 天

    課程人氣:1099

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:數字化 

    授課講師:紀賀元

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】


    【培訓收益】


    1.什么是數據化思維?
    (1)數據化的定義
    (2)企業(yè)數據化的先決條件
    (3)數據化思維的定義
    (4)數據化思維的好處

    2.數據化思維中的基本概念
    數據化思維涉及到很多概念,這些概念是理解數據和業(yè)務(wù)的重要起點(diǎn),包括:
    (1)數據歷史
    (2)數據質(zhì)量
    (3)存量和流量
    (4)趨勢(必然與偶然)
    (5)數據預測
    (6)數據呈現

    3.數據化思維中的基本指標
    (1)數據分布:中位數、四分位數、十分位數
    (2)貢獻率指標:靜態(tài)貢獻率和動(dòng)態(tài)貢獻率
    (3)時(shí)間序列相關(guān)指標
    (4)數據形態(tài)指標(峰度、偏度、最大值最小值出現點(diǎn))
    (5)數據波動(dòng)指標
    (6)自定義指標的常見(jiàn)方法
    4.數據化思維的一些方法
    在數據化思維中,有一些重要的方法和邏輯,這些方法是數據化思維的落地之處:
    (1)分類(lèi)方法
    (2)矩陣方法
    (3)漏斗分析方法
    (4)相關(guān)思維
    (5)決策樹(shù)思維
    (6)閉環(huán)思維(分析-驗算思維)
    (7)邏輯鏈思維(數據歸納和演繹)
    (8)時(shí)間序列思維
    5.數據化思維的流程
    (1)數據思考的條件觸發(fā)
    (2)收集數據或者相關(guān)信息
    (3)建立相關(guān)指標體系(非必須)
    (4)數據分析
    (5)得到結論并呈現
    (6)測試結論,形成閉環(huán)流程
    (7)推廣或者重做

    6.企業(yè)推行數據化思維的經(jīng)驗分享
    (1)自上而下提高數據意識
    (2)切實(shí)改善數據條件及質(zhì)量
    (3)用數據貫穿和改造數據流程
    (4)建立指標體系,納入考核體系
    (5)工具數字化,匯報形式模板化 

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