Python實(shí)現大數據挖掘技術(shù)培訓

【培訓對象】
業(yè)務(wù)支持部、IT系統部、大數據系統開(kāi)發(fā)部、大數據分析中心、網(wǎng)絡(luò )運維部等相關(guān)技術(shù)人員。

【培訓收益】

第一部分：Python語(yǔ)言基礎
目的：掌握基本的Python編程思想與編程語(yǔ)句，熟悉常用數據結構的操作
1、Python簡(jiǎn)介
2、開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建
Python的安裝
擴展庫的安裝
3、掌握Python的簡(jiǎn)單數據類(lèi)型
 字符串的使用及操作
整數、浮點(diǎn)數
4、掌握基本語(yǔ)句：
if、while、for、print等
基本運算：
函數定義、參數傳遞、返回值
5、掌握復雜的數據類(lèi)型：列表/元組
列表操作：訪(fǎng)問(wèn)、添加、修改、刪除、排序
列表切片、復制等
列表相關(guān)的函數、方法
元組的應用
6、復雜數據類(lèi)型：字典
創(chuàng )建、訪(fǎng)問(wèn)、修改、刪除、遍歷
字典函數和方法
7、復雜數據類(lèi)型：集合
8、掌握面向對象編程思想
創(chuàng )建類(lèi)、繼承類(lèi)
模塊
9、函數定義、參數傳遞、返回值
10、標準庫與擴展庫的導入
11、異常處理:try-except塊
演練：基本的Python編程語(yǔ)句

第二部分：Python擴展庫
目的：掌握數據集結構及基本處理方法，進(jìn)一步鞏固Python語(yǔ)言
1、數據挖掘常用擴展庫介紹
Numpy數組處理支持
Scipy矩陣計算模塊
Matplotlib數據可視化工具庫
Pandas數據分析和探索工具
StatsModels統計建模庫
Scikit-Learn機器學(xué)習庫
Keras深度學(xué)習（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )）庫
Gensim文本挖掘庫
2、數據集讀取與操作：讀取、寫(xiě)入
讀寫(xiě)文本文件
讀寫(xiě)CSV文件
讀寫(xiě)Excel文件
從數據庫獲取數據集
3、數據集的核心數據結構（Pandas數據結構）
DataFrame對象及處理方法
Series對象及處理方法
演練：用Python實(shí)現數據的基本統計分析功能

第三部分：數據可視化處理
目的：掌握作圖擴展庫，實(shí)現數據可視化
1、常用的Python作圖庫
Matplotlib庫
Pygal庫
2、實(shí)現分類(lèi)匯總
演練：按性別統計用戶(hù)人數
演練：按產(chǎn)品+日期統計各產(chǎn)品銷(xiāo)售金額
3、各種圖形的畫(huà)法
直方圖
餅圖
折線(xiàn)圖
散點(diǎn)圖
4、繪圖的美化技巧
演練：用Python庫作圖來(lái)實(shí)現產(chǎn)品銷(xiāo)量分析，并可視化

第四部分：數據理解和數據準備
目的：掌握數據預處理的基本環(huán)節，以及Python的實(shí)現
1、數據預處理
異常值處理：3σ準則，IQR準則
缺失值插補：均值、拉格朗日插補
數據篩選/抽樣
數據的離散化處理
變量變換、變量派生
2、數據的基本分析
相關(guān)分析：原理、公式、應用
方差分析：原理、公式、應用
卡方分析：原理、公式、應用
主成分分析：降維
案例：用Python實(shí)現數據預處理及數據準備

第五部分：分類(lèi)預測模型實(shí)戰
1、常見(jiàn)分類(lèi)預測的模型與算法
2、如何評估分類(lèi)預測模型的質(zhì)量
查準率
查全率
ROC曲線(xiàn)
3、邏輯回歸分析模型
邏輯回歸的原理
邏輯回歸建模的步驟
邏輯回歸結果解讀
案例：用sklearn庫實(shí)現銀行貸款違約預測
4、決策樹(shù)模型
決策樹(shù)分類(lèi)的原理
決策樹(shù)的三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題
決策樹(shù)算法與實(shí)現
案例：電力竊漏用戶(hù)自動(dòng)識別
5、決策樹(shù)算法
最優(yōu)屬性選擇算法：ID3、ID4.0、ID5.0
連續變量分割算法
樹(shù)剪枝：預剪枝、后剪枝
6、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型（ANN）
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )概述
神經(jīng)元工作原理
常見(jiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法（BP、LM、RBF、FNN等）
案例：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )預測產(chǎn)品銷(xiāo)量
7、支持向量機（SVM）
SVM基本原理
維災難與核心函數
案例：基于水質(zhì)圖像的水質(zhì)評價(jià)
8、貝葉斯分析
條件概率
常見(jiàn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò )

第六部分：數值預測模型實(shí)戰
1、常用數值預測的模型
通用預測模型：回歸模型
季節性預測模型：相加、相乘模型
新產(chǎn)品預測模型：珀爾曲線(xiàn)與龔鉑茲曲線(xiàn)
2、回歸分析概念
3、常見(jiàn)回歸分析類(lèi)別
4、回歸分析常見(jiàn)算法
梯度上升/下降法
普通最小二乘法OLS
局部加權線(xiàn)性回歸LWLR
嶺回歸（RR）
套索回歸Lasso
ElasticNet回歸
第七部分：聚類(lèi)分析（客戶(hù)細分）實(shí)戰
1、客戶(hù)細分常用方法
2、聚類(lèi)分析（Clustering）
聚類(lèi)方法原理介紹及適用場(chǎng)景
常用聚類(lèi)分析算法
聚類(lèi)算法的評價(jià)
案例：使用SKLearn實(shí)現K均值聚類(lèi)
案例：使用TSNE實(shí)現聚類(lèi)可視化
3、RFM模型分析
RFM模型，更深入了解你的客戶(hù)價(jià)值
RFM模型與市場(chǎng)策略
案例：航空公司客戶(hù)價(jià)值分析

第八部分：關(guān)聯(lián)規則分析實(shí)戰
1、關(guān)聯(lián)規則概述
2、常用關(guān)聯(lián)規則算法
Apriori算法
發(fā)現頻繁集
生成關(guān)聯(lián)規則
FP-Growth算法
構建FP樹(shù)
提取規則
3、時(shí)間序列分析
案例：使用apriori庫實(shí)現關(guān)聯(lián)分析
案例：中醫證型關(guān)聯(lián)規則挖掘

第九部分：案例實(shí)戰
1、客戶(hù)流失預測和客戶(hù)挽留模型
2、銀行欠貸風(fēng)險預測模型

結束：課程總結與問(wèn)題答疑。 

• 寬帶接入與智慧家庭技術(shù)培訓

   

  時(shí)間 內容 ..

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• 面向全業(yè)務(wù)的寬帶傳輸技術(shù)培訓

   

  一、通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景和趨勢1.全球互聯(lián)網(wǎng)流量現狀和趨勢2.全球無(wú)線(xiàn)接入流量變化趨勢3.全球消費者網(wǎng)絡(luò )視頻變化趨勢4.中國網(wǎng)民規模和結構二、四川移動(dòng)全業(yè)務(wù)布局和實(shí)現1.電信運營(yíng)商全業(yè)務(wù)格局2.全業(yè)務(wù)運營(yíng)的概念和特點(diǎn)3.中國移動(dòng)全業(yè)務(wù)運營(yíng)現狀4.全業(yè)務(wù)競爭下客戶(hù)的典型需求5.中國移動(dòng)全業(yè)務(wù)布局6.全業(yè)務(wù)基礎通信..

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• 面向全業(yè)務(wù)的傳送網(wǎng)絡(luò )技術(shù)培訓

   

  一、通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景和趨勢1.全球互聯(lián)網(wǎng)流量現狀和趨勢2.全球無(wú)線(xiàn)接入流量變化趨勢3.全球消費者網(wǎng)絡(luò )視頻變化趨勢4.中國網(wǎng)民規模和結構二、中國移動(dòng)全業(yè)務(wù)布局和實(shí)現1.電信運營(yíng)商全業(yè)務(wù)格局2.全業(yè)務(wù)運營(yíng)的概念和特點(diǎn)3.中國移動(dòng)全業(yè)務(wù)運營(yíng)現狀4.全業(yè)務(wù)競爭下客戶(hù)的典型需求5.中國移動(dòng)全業(yè)務(wù)布局6.全業(yè)務(wù)基礎通信..

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• 本地網(wǎng)PON技術(shù)培訓

   

  一、達州移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )架構和技術(shù)選擇1.達州移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )架構2.達州移動(dòng)業(yè)務(wù)類(lèi)型3.達州移動(dòng)本地網(wǎng)技術(shù)選擇4.不同業(yè)務(wù)的技術(shù)實(shí)現二、PON關(guān)鍵技術(shù)1.接入網(wǎng)技術(shù)概述2.PON的概念及技術(shù)分類(lèi)3.光進(jìn)銅退的概念4.PON網(wǎng)絡(luò )工作原理和網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量5.OLT設備和工作原理6.ONU設備和工作原理三、影響接入網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量..

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• 全業(yè)務(wù)綜合故障解決方案培訓、裝維技術(shù)培訓

   

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• 物聯(lián)網(wǎng)智能技術(shù)培訓

   

  Topics/題目 Contents/內容 時(shí)長(cháng)/Time ..

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