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    金融科技與風(fēng)險管理

    課程編號:25149

    課程價(jià)格:¥23000/天

    課程時(shí)長(cháng):1 天

    課程人氣:502

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:管理技能 

    授課講師:宋柏允

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    相關(guān)需求者

    【培訓收益】
    明確什么是金融科技,不被“蹭熱點(diǎn)”帶跑偏 理解宏觀(guān)背景下,區域經(jīng)濟的特點(diǎn)及發(fā)展趨勢 掌握風(fēng)險管理的數學(xué)建模方法

    一、什么是金融科技?
    1、中國金融科技行業(yè)發(fā)展分析
    中國金融科技彎道超車(chē)
    金融機構科技投入規模與結構
    2、金融科技發(fā)展趨勢
    從互聯(lián)網(wǎng)金融到金融科技切換
    政策監管:頂層設計與監管沙盒
    技術(shù)發(fā)展:從概念技術(shù)到落地應用
    需求增加:從金融需求就金融科技發(fā)展
    美國頂級銀行在金融科技布局
    3、金融科技代表性技術(shù)
    區塊鏈:避免造假
    4、國內銀行業(yè)金融科技的現狀
    案例:招商銀行的金融科技護城河、浦發(fā)銀行擴大零售與非息收入
    5、客戶(hù)關(guān)系管理
    客戶(hù)信息收集整理
    客戶(hù)獲取
    案例:零售業(yè)務(wù)“親人找親人”、對公業(yè)務(wù)“轉介紹”
    客戶(hù)細分與客戶(hù)價(jià)值
    客戶(hù)行為分析
    客戶(hù)流失預測模型

    三、宏觀(guān)背景下區域經(jīng)濟發(fā)展趨勢?
    1、宏觀(guān)背景
    中美貿易戰:本質(zhì)上是貿易、金融、科技的立體戰
    2020年新冠肺炎疫情沖擊全球
    行業(yè)趨勢:大魚(yú)吃小魚(yú)
    2、地區數據看經(jīng)濟
    注:此處為互動(dòng)環(huán)節:共同查數據、共同研討現實(shí)狀況
    一看:地區生產(chǎn)總值,產(chǎn)業(yè)層級:一二三產(chǎn)分別占比及詳細情況——直接關(guān)系到產(chǎn)業(yè)定位
    二看:財政收支,財政收支:公共預算的賬本及增速——直接關(guān)系到稅收及優(yōu)惠
    三看:消費與對外
    國內貿易:社會(huì )消費品零售總額——消費才是經(jīng)濟的終端
    對外經(jīng)濟:進(jìn)出口貿易——外向型還是內向型經(jīng)濟
    價(jià)格指數:居民消費與工業(yè)生產(chǎn)價(jià)格——谷賤傷農,谷貴傷民,能否平衡直接關(guān)系到產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展
    四看:人口與結構,人口、收入與社保:人口年齡結構、可支配收入及社保繳納——社保直接關(guān)系到財政,間接關(guān)系到企業(yè)稅負與政府融資
    案例:以佛山市為例
    3、企業(yè)角度看經(jīng)濟
    注:此處為互動(dòng)環(huán)節:共同查數據、共同研討現實(shí)狀況
    上市公司看產(chǎn)業(yè)的上下游及周邊
    本地的重點(diǎn)甚至支柱產(chǎn)業(yè)列舉
    邁克爾波特五力模型(量化分析)
    案例:美的集團
    從企業(yè)家到企業(yè)家精神
    案例:方洪波
    4、政策角度看經(jīng)濟
    注:給定題目,分組討論
    政府發(fā)布的政策如何解讀
    案例:3月31日,佛山宣布將發(fā)放億元消費券,啟動(dòng)為期一個(gè)月的“促銷(xiāo)費、惠民生”活動(dòng)、佛山上半年重大項目集中開(kāi)工 總投資超千億
    產(chǎn)業(yè)導向看區域經(jīng)濟
    案例:佛山市南海區氫能產(chǎn)業(yè)、佛山市鼓勵汽車(chē)消費,買(mǎi)新車(chē)補貼2000-5000元、佛山放松人才購房政策,龍頭房企11月銷(xiāo)售成色不減

    三、金融科技對零售業(yè)務(wù)有哪些影響?
    1、銀行長(cháng)期仍是零售金融的王者,保險吸引力顯著(zhù)提升
    資管新規下保險成為唯一合法“剛兌”
    金融監管及利率趨勢共振
    中國零售金融長(cháng)期看銀行
    2、零售金融未來(lái)趨勢
    零售消費金融市場(chǎng)未來(lái)可期:消費成為經(jīng)濟增長(cháng)第一抓手
    零售消費金融提供方應對:線(xiàn)上線(xiàn)下巨頭積極布局,銀行、持牌消費金融公司、網(wǎng)絡(luò )小貸公司、助貸機構各有優(yōu)劣
    用戶(hù)畫(huà)像:精準情報,方能精準定位
    零售消費金融市場(chǎng)趨勢:從藍海到紅海,競爭更加激烈,下沉市場(chǎng)成焦點(diǎn)
    3、信用卡擁抱金融科技
    2019,信用卡成各銀行競爭大戰場(chǎng)
    信用卡發(fā)展不均,有增長(cháng)空間
    消費金融升溫推動(dòng)信用卡成長(cháng)
    兩種不同的模式:以業(yè)務(wù)流為導向、以用戶(hù)為中心數據流向為主線(xiàn)
    國有五大行“寡占型優(yōu)勢”與股份制銀行線(xiàn)上獲客
    信用卡的泛生活金融生態(tài)
    國有行資源優(yōu)勢與股份行科技創(chuàng )新
    智能風(fēng)控將投入主戰場(chǎng)
    案例:AI+銀行模式,招商、浦發(fā)、平安特色比較
    4、零售信貸業(yè)務(wù)的風(fēng)控黑科技
    信用評分技術(shù)

    三、金融科技對對公業(yè)務(wù)有哪些影響?
    1、傳統信用風(fēng)險管理
    信用風(fēng)險度量
    信用評分模型:Z評分模型、機構評級
    信用風(fēng)險管理方法
    2、金融“黑科技”
    注:此處為互動(dòng)環(huán)節:運用真實(shí)企業(yè)數據、共同研討現實(shí)狀況
    EBIT測算:企業(yè)可承受利率
    現金流FCFF:利用勾稽關(guān)系還原企業(yè)現金流
    M評分模型:評估企業(yè)財務(wù)操縱
    回顧波特五力模型:找到最可能違約的人
    回歸分析:拉網(wǎng)排查風(fēng)險信號 

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