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信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢及ICT2.0構建
課程編號：22252
課程價(jià)格：￥21200/天
課程時(shí)長(cháng)：2 天
課程人氣：1270
【培訓對象】
管理和技術(shù)人員
【培訓收益】
通過(guò)參加該培訓課程,了解通信網(wǎng)絡(luò )的最新技術(shù)以及IC和CT融合背景下的ICT技術(shù)。 使學(xué)員系統全面的了解信息通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢和ICT2.0概念 了解信息通信產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)技術(shù)云計算、5G、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、軟件定義網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)原理、關(guān)鍵技術(shù)、設備和組網(wǎng)應用和業(yè)務(wù)實(shí)現。
管理和技術(shù)人員
【培訓收益】
通過(guò)參加該培訓課程,了解通信網(wǎng)絡(luò )的最新技術(shù)以及IC和CT融合背景下的ICT技術(shù)。 使學(xué)員系統全面的了解信息通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢和ICT2.0概念 了解信息通信產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)技術(shù)云計算、5G、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、軟件定義網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)原理、關(guān)鍵技術(shù)、設備和組網(wǎng)應用和業(yè)務(wù)實(shí)現。
一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢
1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶(hù)現狀和發(fā)展趨勢
1.1中國移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)現狀及發(fā)展趨勢
1.2中國寬帶用戶(hù)現狀及發(fā)展趨勢
1.3中國三大運營(yíng)商客戶(hù)發(fā)展現狀
2、電信運營(yíng)商發(fā)展現狀和趨勢
2.1全國電信主營(yíng)業(yè)務(wù)發(fā)展現狀及趨勢
2.2中國三大運營(yíng)商技術(shù)發(fā)展和網(wǎng)絡(luò )建設現狀和趨勢
3、中國物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)發(fā)展現狀和趨勢
4、信息通信網(wǎng)絡(luò )發(fā)展趨勢
5、ICT2.0構建
5.1虛擬
5.2開(kāi)放
5.3智能
5.4云化
5.5萬(wàn)物互聯(lián)
二、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展前沿技術(shù)
(一)云計算
1、云計算發(fā)展的商業(yè)動(dòng)力與技術(shù)趨勢
1.1云計算基本概念
1.2云計算的商業(yè)動(dòng)力：企業(yè)ICT轉型
1.3云計算特點(diǎn)
1.4云計算類(lèi)別
1.5我們身邊的“云”
1.6云計算的發(fā)展和影響
2、云計算關(guān)鍵技術(shù)及解決方案
2.1 云計算整體架構
2.2 云計算服務(wù)形式
2.2.1 SaaS
2.2.2 PaaS
2.2.3 IaaS
2.3 云計算技術(shù)體系
2.3.1 虛擬化及資源調度平臺
2.3.2 計算與存儲平臺
2.3.3 網(wǎng)絡(luò )平臺
2.4 虛擬化技術(shù)
2.4.1 虛擬化本質(zhì)
2.4.2 業(yè)界主流虛擬化類(lèi)型
2.4.3 計算虛擬化
2.4.4 存儲虛擬化
2.4.5 網(wǎng)絡(luò )虛擬化
2.5 云計算應用案例分析
2.5.1 Google App Engine
2.5.2 Amazon Web Sevice
2.5.3 中國移動(dòng)“Big Cloud”
2.5.4 中國電信“E云”
(二)下一代網(wǎng)絡(luò )—軟件定義網(wǎng)絡(luò )
1、SDN基礎
1.1SDN發(fā)展歷程
1.2SDN基本架構
1.3SDN基本概念
1.4SDN主流技術(shù)路線(xiàn)
2、SDN關(guān)鍵技術(shù)和部署
2.1關(guān)鍵技術(shù)
2.1.1控制轉發(fā)分離
2.1.2網(wǎng)絡(luò )虛擬化
2.1.3 可編程接口
2.2 SDN部署情況
2.2.1 轉發(fā)平面性SDN
2.2.2 Overlay型SDN
2.2.3 控制平面型SDN
3、SDN解決方案和應用
3.1 SDN價(jià)值
3.2 SDN應用
(三)物聯(lián)網(wǎng)和智慧地球
1、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎
1.1全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀和趨勢
1.2運營(yíng)商在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的機會(huì )點(diǎn)
1.3物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的核心要素
1.4物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)、M2M概念及聯(lián)系
1.5物聯(lián)網(wǎng)結構和組成
1.6物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現原理
2、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
2.1 定位技術(shù)
2.2 有線(xiàn)通信技術(shù)
2.3 無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)
2.3.1RFID技術(shù)及應用及案例分析
2.3.2UWB技術(shù)及應用及案例分析
2.3.3ZIGBEE技術(shù)及應用及案例分析
2.3.4SIGFOX技術(shù)及應用及案例分析
2.3.5LORA技術(shù)及應用及案例分析
2.3.6NB-IOT技術(shù)及應用及案例分析
3、物聯(lián)網(wǎng)設備及實(shí)現
3.1 物聯(lián)網(wǎng)終端的原理及作用
3.2 物聯(lián)網(wǎng)終端的分類(lèi)
3.3 物聯(lián)網(wǎng)的典型終端
3.4 物聯(lián)網(wǎng)的無(wú)線(xiàn)終端
4、中國移動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案
4.1中國移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)M2M
4.1.1M2M業(yè)務(wù)特征
4.1.2M2M應用模式
4.2M2M管理平臺
4.2.1平臺架構
4.2.2平臺接口和協(xié)議
4.2.3 平臺行業(yè)應用
4.3中國移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放平臺
4.3.1平臺架構
4.3.2數據模型
4.3.3 應用場(chǎng)景
5、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的典型智慧應用
5.1 智慧地球的典型應用
5.1.1 智慧交通
5.1.2 智慧家居
5.1.3 智慧電力
5.1.4智慧零售
5.1.5 智慧醫療
5.1.6 智慧銀行
5.1.7 智慧食品
5.1.8 智慧農業(yè)
5.2 中國移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)典型解決方案
5.2.1 企業(yè)安防
5.2.2 電梯衛士
5.2.3 船舶監控
5.2.4 車(chē)務(wù)通
(四)5G技術(shù)及其應用
1、5G發(fā)展背景和基本概念
1.14G面臨的挑戰
1.2未來(lái)移動(dòng)通信的需求和挑戰
1.3新型業(yè)務(wù)驅動(dòng)移動(dòng)流量快速增長(cháng)
1.45G發(fā)展的主要驅動(dòng)力
1.55G的應用場(chǎng)景與能力需求
1.65G技術(shù)的關(guān)鍵特征
2、全球5G研究進(jìn)展
2.1ITU 5G進(jìn)展情況
2.25G發(fā)展布局及規劃
2.3工信部與三大運營(yíng)商5G進(jìn)展情況
2.3.1中國移動(dòng)2020年整體試驗計劃
2.3.2中國電信2020年整體試驗計劃
2.3.3中國聯(lián)通2020年整體試驗計劃
3、5G關(guān)鍵技術(shù)和網(wǎng)絡(luò )架構
3.15G核心技術(shù)
3.25G主要應用場(chǎng)景
3.35G關(guān)鍵技術(shù)
3.3.1全頻段接入技術(shù)
3.3.2微基站技術(shù)
3.3.3大規模天線(xiàn)技術(shù)
3.3.4超密集組網(wǎng)技術(shù)
3.3.5先進(jìn)編碼與調制技術(shù)
3.3.6D2D(Device to Device)通信
3.3.7靈活雙工
3.4新型網(wǎng)絡(luò )架構
3.4.1 5G RAN架構演進(jìn)趨勢
3.4.2 5G核心網(wǎng)架構演進(jìn)趨勢
4、5G典型應用
4.15G移動(dòng)通信主要業(yè)務(wù)類(lèi)型和挑戰
4.1.1流類(lèi)和會(huì )話(huà)類(lèi)業(yè)務(wù)趨勢及挑戰
4.1.2交互類(lèi)業(yè)務(wù)趨勢及挑戰
4.1.3傳輸類(lèi)和消息類(lèi)業(yè)務(wù)趨勢及挑戰
4.1.4物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)與用戶(hù)需求
4.25G典型應用及業(yè)務(wù)模型
4.2.1eMBB業(yè)務(wù)需求和挑戰
4.2.2mMTC業(yè)務(wù)需求和挑戰
4.2.35G低時(shí)延業(yè)務(wù)需求和挑戰
4.2.45G典型應用及案例分析
(五)大數據解決方案及應用
1、大數據產(chǎn)生背景
1.1數據的本質(zhì)
1.2數據的增長(cháng)
1.3數據資產(chǎn)管理的挑戰
1.4數據的管理策略
1.5各國政府的政策
2、大數據的關(guān)鍵技術(shù)
2.1什么是大數據
2.1.1大數據帶來(lái)的變革
2.1.2大數據的特點(diǎn)
2.1.3 大數據的商業(yè)價(jià)值
2.1.4云計算和大數據的關(guān)系
2.2關(guān)鍵技術(shù)
2.2.1海量數據存儲技術(shù)
2.2.2實(shí)時(shí)數據處理
2.2.3數據高速傳輸
2.2.4數據分析技術(shù)
2.2.5搜索技術(shù)
3、大數據平臺架構和數據
3.1大數據平臺架構
3.1.1平臺邏輯分層結構
3.1.2平臺物理分層結構
3.2大數據平臺的數據處理
3.2.1數據處理
3.2.2數據分析
4、大數據應用和案例分析
4.1 商品零售+大數據
4.2 淘寶+大數據
4.3 消費+大數據
4.4 政治+大數據
4.5 金融+大數據
4.6 制造業(yè)+大數據
4.7 醫療+大數據
4.8 能源+大數據
4.9 交通+大數據
4.10 公安+大數據
4.11 文化傳媒+大數據
4.12 航空+大數據
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(一)智能時(shí)代的發(fā)展背景和趨勢1、大數據與機器智能催生智能時(shí)代2、智能時(shí)代，未來(lái)已來(lái)3、制造行業(yè)現狀和發(fā)展趨勢3.1制造行業(yè)發(fā)展歷程和階段3.2工業(yè)發(fā)展進(jìn)程和趨勢3.3制造業(yè)全球潮頭再掀3.4智能制造內涵及特征4、驅動(dòng)智能制造發(fā)展的信息通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現狀和趨勢4.1信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀和發(fā)展趨勢4.2信息通信網(wǎng)絡(luò )技..
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