制造業(yè)數字化轉型戰略和方法

【培訓對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說(shuō)：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習，否則怎么能先進(jìn)呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學(xué)習其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 1. 必然——數字化轉型是制造企業(yè)唯一出路

1.1. 數字化轉型為企業(yè)帶來(lái)的六大競爭力

1.1.1. 構建以客戶(hù)為中心的更好的客戶(hù)體驗，得到更多，更忠心的客戶(hù)

1.1.2. 鏈接科技創(chuàng )新和客戶(hù)體驗，進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng )新

1.1.3. 精準的運營(yíng)，得到速度，敏捷，柔性，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢

1.1.4. 基于“長(cháng)板哲學(xué)”快速構建良好生態(tài)

1.1.5. 服務(wù)創(chuàng )新，基于結果和體驗的服務(wù)延伸，創(chuàng )造更大的價(jià)值，進(jìn)而推進(jìn)商業(yè)模式的創(chuàng )新。

1.1.6. 充分發(fā)揮人的創(chuàng )造性、工匠精神實(shí)現人生價(jià)值，進(jìn)而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。

1.2. 顛覆式、破壞式創(chuàng )新改造制造業(yè)版圖，

1.3. 躲避不了顛覆：不是在顛覆別人的路上，就是在被顛覆的路上

1.4. 什么阻礙了的企業(yè)數字化轉型

 

2. 數字化企業(yè)的組織、流程、目標和考核管理變革有哪些挑戰？

2.1. 組織賦能，個(gè)體創(chuàng )新時(shí)代需要專(zhuān)家型人才

2.2. 高效協(xié)同型組織——破除部門(mén)的“墻”

2.3. 敏捷型組織——數字化時(shí)代的組織架構

2.3.1. 高層洞察趨勢，構建平臺和組織能力，

2.3.2. 專(zhuān)家和中層成為業(yè)務(wù)中臺的專(zhuān)家資源，

2.3.3. 敏捷型業(yè)務(wù)小團隊快速應變，快速調整適應技術(shù)和業(yè)務(wù)的快速變化

2.4. 數字化時(shí)代需要的人才能力

2.4.1. 數字化意識能力

2.4.2. 數字化領(lǐng)導力

2.4.3. 數學(xué)能力

2.4.4. 溝通和合作能力

2.5. 數字化時(shí)代的團隊文化——快速行動(dòng)，勇于試錯的企業(yè)文化

 

3. 數字化的領(lǐng)導力

3.1. 數字化領(lǐng)導力是企業(yè)數字化轉型的靈魂

3.2. 數字化時(shí)代，領(lǐng)導者面臨的挑戰

3.3. 數字化領(lǐng)導力的定義

3.4. 數字化領(lǐng)導力的評估

3.5. 數字化領(lǐng)導力的培養

3.6. 成為數字化時(shí)代的合格領(lǐng)導者

4. 物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能、5G等前沿技術(shù)在制造業(yè)中的應用及對經(jīng)營(yíng)管理工作的新要求

4.1. 5G+物聯(lián)網(wǎng)喚醒萬(wàn)物，泛在連接，互操作，云邊互動(dòng)帶來(lái)平臺化管理。

4.2. 工業(yè)大數據，AI3.0+工業(yè)，帶來(lái)數據+知識驅動(dòng)。

4.3. 智能制造和智能產(chǎn)品，實(shí)現數據的感知、采集加工、服務(wù)。

4.4. 工業(yè)軟件，大數據和云計算，AR/VR，微服務(wù)賦予的實(shí)時(shí)全面無(wú)縫，簡(jiǎn)單，易用知識泛在化，同步化；

4.5. 數字化技術(shù)讓客戶(hù)、技術(shù)、企業(yè)和生態(tài)圈的資源高效協(xié)同，精準運作，實(shí)現產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式的快速迭代和創(chuàng )新。

4.6. 精準的數字化感知，深刻客戶(hù)“痛點(diǎn)”洞察。

4.7. 平臺化、模塊化、參數化的個(gè)性化定制產(chǎn)品和服務(wù)。

4.8. 實(shí)時(shí)互聯(lián)、遠程運維、預測性維護、精準服務(wù)，垂直滲透，高粘性客戶(hù)。

4.9. 基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購、服務(wù)一體化的數據驅動(dòng)高效精準的運營(yíng)。

4.10. 數據驅動(dòng)的高柔性自動(dòng)化加工、組裝、檢測產(chǎn)線(xiàn)。

4.11. 數據驅動(dòng)的精準內部和外部物流。

4.12. 數字孿生和聯(lián)合仿真，虛實(shí)同步，無(wú)限試錯，以虛優(yōu)實(shí)。

4.13. 泛在互聯(lián)、數據驅動(dòng)、知識快速富集并模型化軟件化復用化、快速迭代進(jìn)化、創(chuàng )新無(wú)限。

 

5. 數字化技術(shù)為制造業(yè)帶來(lái)哪些商機——價(jià)值點(diǎn)發(fā)掘

5.1. 以用戶(hù)為中心，以數字化技術(shù)賦能為翅膀，以創(chuàng )造價(jià)值為目標重塑商業(yè)模式和企業(yè)生態(tài)圈。

5.2. 前瞻性的理解和認知數字化時(shí)代的人文、社會(huì )、經(jīng)濟、政治、職業(yè)和家庭，引領(lǐng)我們快速轉型。

5.3. 以數字化時(shí)代的三大價(jià)值觀(guān)看數字化社會(huì )商機無(wú)限

5.4. 結果導向型經(jīng)濟——成全別人，成就自我。

5.5. 跨界合作，生態(tài)式生存——分享就是收獲，選擇就是進(jìn)步。

5.6. 體驗導向型經(jīng)濟——用戶(hù)思維，基于場(chǎng)景體驗的技術(shù)和商業(yè)創(chuàng )新。

5.7. 敏捷高效精準柔性化運營(yíng)帶來(lái)的成本、質(zhì)量、安全價(jià)值機會(huì )盤(pán)點(diǎn)。

5.8. 數據和知識驅動(dòng)的質(zhì)量管理體系帶來(lái)的價(jià)值。

 

6. 企業(yè)數字化成熟度評估

6.1. 產(chǎn)品數據（工藝數據）管理現狀評估——CAD/CAE/PDM/PLM/ERP/MES等系統和管理現狀。

6.2. 工廠(chǎng)業(yè)務(wù)系統管理現狀評估——CRM/ERP/MES/SCM/WMS等系統和管理現狀評估。

6.3. 質(zhì)量管理現狀評估——PDM/QMS/SCM/MRO等系統中質(zhì)量管理部分和實(shí)際質(zhì)量管理現狀評估。

6.4. 企業(yè)數據集成應用成熟度評估。

6.5. 工廠(chǎng)設備自動(dòng)化水平評估。

6.6. 工廠(chǎng)智能制造人才隊伍現狀評估。

 

7. 數字化轉型愿景規劃

7.1. 數字化、網(wǎng)絡(luò )化和智能化技術(shù)賦能，企業(yè)未來(lái)業(yè)務(wù)模式和制造運營(yíng)模式設計

7.2. 業(yè)務(wù)流程和組織模式規劃

7.3. ERP/PLM/MES/SCM/WMS/QMS/CRM數據（信息）數據高速公路規劃（數據集成和數據驅動(dòng)模式）

7.4. 基于MBD的產(chǎn)品制造信息（PMI）管理模式規劃——工藝管理規劃

7.5. 數據驅動(dòng)的高柔性精準高效自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)，測試線(xiàn)規劃

7.6. 廠(chǎng)內物流規劃——物料的收、存、發(fā)、流轉中的數據流和物流設計規劃，設備設施規劃。

7.7. 數據和知識驅動(dòng)設備和工裝管理模式規劃

7.8. 能源動(dòng)力工程規劃

7.9. 廠(chǎng)房規劃

 

8. 數字化轉型實(shí)施路線(xiàn)圖和項目節奏

8.1. 關(guān)鍵差距和項目實(shí)施障礙和風(fēng)險評估

8.2. 克服障礙的行動(dòng)，及其時(shí)間和資源計劃

8.3. 智能制造技術(shù)路線(xiàn)圖

8.4. 項目群（PMO）管理模式

8.5. 項目?jì)?yōu)先級評估

8.6. 子項目計劃

8.7. 總體項目計劃和技術(shù)風(fēng)險管理

 

9. 數字化人才培養戰略

9.1. 打造數字化人才能力模型

9.2. 評估公司數字化人才基礎

9.3. 構建數字化人才庫

9.4. 制定公司數字化人才發(fā)展策略

9.4.1. 數字化人才培訓體系

9.4.2. 數字化人才發(fā)展體系

9.4.3. 數字化人才招聘體系

【教育及資格認證】：

智能制造、企業(yè)信息化、工廠(chǎng)數字、自動(dòng)化專(zhuān)家，高德拉特組織認證TOC專(zhuān)家（TOCE），TOC應用專(zhuān)家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認證講師。20年企業(yè)管理咨詢(xún)，數字化、信息化咨詢(xún)實(shí)施。工信部數字化賦能中心首席專(zhuān)家。

北京科技大學(xué)管理學(xué)碩士。天津大學(xué)管理學(xué)學(xué)士。

【咨詢(xún)案例】：

北方華創(chuàng )ERP/PLM/CRM/OA集成實(shí)施總顧問(wèn)和項目監理。5個(gè)月四個(gè)系統集成實(shí)施成功上線(xiàn)。

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢(xún)和落地實(shí)施。工廠(chǎng)依照工業(yè)4.0的標準規劃建設，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎，構建產(chǎn)品數字化，工藝數字化，業(yè)務(wù)流程數字化；

主持設計了3條智能自動(dòng)化無(wú)人產(chǎn)線(xiàn)，2條精益智能產(chǎn)線(xiàn)，設計數字化車(chē)間，數字化工廠(chǎng)；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統和工具，并基于此構建數字化的業(yè)務(wù)模式。

中國中車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，整個(gè)工廠(chǎng)的異常管理系統的規劃實(shí)施。

其他客戶(hù)：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，時(shí)代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長(cháng)和簡(jiǎn)歷】：

辛玉軍尤其擅長(cháng)企業(yè)數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠(chǎng)信息化、數字化咨詢(xún)；智能工廠(chǎng)，智能車(chē)間，智能產(chǎn)線(xiàn)的規劃和實(shí)施。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢(xún)行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數字化、信息化管理咨詢(xún)，和西門(mén)子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國公司以及中車(chē)，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。

辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢(xún)機構的TOC專(zhuān)家。擅長(cháng)把TOC應用于經(jīng)營(yíng)規劃，財務(wù)管理，生產(chǎn)計劃，物流配銷(xiāo)，項目管理，戰略規劃等整個(gè)公司經(jīng)營(yíng)管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動(dòng)者達索、西門(mén)子、SAP、博世、倍福自動(dòng)化、ABB等企業(yè)有著(zhù)深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國參觀(guān)考察工業(yè)4.0的實(shí)踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實(shí)踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫(xiě)了《工業(yè)4.0實(shí)踐精要》一書(shū)，由機械工業(yè)出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數據時(shí)代的制造業(yè)》

《數字化制造到智能制造》

《數字經(jīng)濟時(shí)代的制造業(yè)轉型》

《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精要》

《精準的運營(yíng)—大數據技術(shù)供應鏈需求管理》

《制造業(yè)數字化轉型工作坊》

《數字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)數字化轉型》

《數字化和智能化改造促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專(zhuān)題培訓》

《數字化引領(lǐng)商業(yè)變革：德國工業(yè)4.0與中國制造2025》

• 互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)電商平臺運營(yíng)

   

  課程背景： 海爾、美的、格力、格蘭仕、容聲、小米等制造業(yè)企業(yè)都積極的布局電商。隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)的發(fā)展，制造業(yè)營(yíng)銷(xiāo)電商化、在線(xiàn)化是一個(gè)必然的趨勢。如果一個(gè)制造業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)體系中沒(méi)有線(xiàn)上運營(yíng)部分，就好像我們的生活缺少了水和電一樣，非?？膳?。所以制造業(yè)網(wǎng)站、天貓、美團、京東等電商平臺已經(jīng)成為每個(gè)制造業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售的必然渠道。如何做好制造業(yè)電商平臺，如何..

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• 人工智能物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)如何助力傳統制造業(yè)實(shí)現互聯(lián)網(wǎng)+

   

  第一單元：制造業(yè)發(fā)展現狀與趨勢Ø傳統制造業(yè)的現狀Ø傳統制造業(yè)的發(fā)展趨勢Ø全球新增商業(yè)價(jià)值Ø傳統制造業(yè)過(guò)渡至新商業(yè)模式的痛點(diǎn)第二單元：物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價(jià)值Ø物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前景Ø物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)概述 Ø物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)的應用與落地 第..

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• 大數據時(shí)代的制造業(yè)

   

  ²數據訴說(shuō)真相的三個(gè)故事²數據分析和數據挖掘²大數據概念的產(chǎn)生²大數據和小數據²大數據，機器學(xué)習和人工智能²大數據技術(shù)–數據摩爾定律–數據會(huì )說(shuō)話(huà)–大數據技術(shù)基礎架構–工業(yè)大數據的特點(diǎn)–工業(yè)大數據發(fā)..

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  一、必然——制造業(yè)數字化轉型是生存下去的唯一出路1.數字化轉型概述2.數字化轉型為制造企業(yè)帶來(lái)的六大能力（機會(huì )）a)基于數字技術(shù)設計更好的客戶(hù)體驗，得到更多，更忠心的客戶(hù)b)基于數字化技術(shù)，鏈接科技創(chuàng )新和客戶(hù)體驗，進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng )新c)數字化技術(shù)賦能，企業(yè)可以精準的運營(yíng)，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢..

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• 數字經(jīng)濟時(shí)代的制造業(yè)

   

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• 制造業(yè)數字化轉型工作坊： 業(yè)務(wù)模式、組織、流程、人、目標和考核

   

  1為什么制造業(yè)數字化轉型是生存下去的唯一出路——痛點(diǎn)和困境1.1數字化轉型為企業(yè)帶來(lái)的六大競爭力1.1.1基于數字技術(shù)設計更好的客戶(hù)體驗，得到更多，更忠心的客戶(hù)1.1.2基于數字化技術(shù)，鏈接科技創(chuàng )新和客戶(hù)體驗，進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng )新1.1.3數字化技術(shù)賦能，企業(yè)可以精準的運營(yíng)，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢1..

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