大數據挖掘、可視化與ChatGPT職場(chǎng)賦能 培訓班

第一天
上午 數據分析實(shí)戰 第一講 零基礎學(xué)Python
講解Python背景、國內發(fā)展狀況、基礎語(yǔ)法、數據結構及繪圖操作等內容。特別針對向量計算這塊，著(zhù)重介紹Python在這方面的優(yōu)勢及用法。
第二講 數據分析方法論
講解統計分析基礎，包括統計學(xué)基本概念，假設檢驗，置信區間等基礎，并結合數據案例說(shuō)明其使用場(chǎng)景和運用方法。介紹數據分析流程和常見(jiàn)分析思路，并結合案例進(jìn)行講解。
第三講 數據處理技法
從數據接入、數據統計、數據轉換等幾個(gè)方面進(jìn)行講解。數據接入包含接入MySQL、Oracle、Hadoop等常見(jiàn)數據庫操作；數據統計包含Pandas包的具體用法和講解；數據轉換包含對數據集的關(guān)聯(lián)、合并、重塑等操作。此外，針對海量數據的情況下，介紹在Spark平臺上的數據處理技術(shù)，并結合真實(shí)環(huán)境進(jìn)行操作講解。
第一天
下午 數據挖掘理論及核心技術(shù) 第四講 認識數據挖掘
講解數據挖掘基本概念，細致講解業(yè)務(wù)理解、數據理解、數據準備、建立模型、模型評估、模型部署各環(huán)節的工作內容及相關(guān)技術(shù)；結合業(yè)界經(jīng)典場(chǎng)景，講解數據挖掘的實(shí)施流程和方法體系。
第五講 數據挖掘核心技術(shù)
細致講解抽樣、分區、樣本平衡、特征選擇、訓練模型、評估模型等數據挖掘核心技術(shù)原理，并結合案例講解其具體實(shí)現和用法。尤其針對樣本平衡，重點(diǎn)講解人工合成、代價(jià)敏感等算法；針對特征選擇，重點(diǎn)講解特征選擇的核心思路，并結合Python進(jìn)行案例演示。
第二天
上午 大數據算法原理及案例實(shí)現（1） 第六講 特征降維算法及Python實(shí)現
降維是大數據分析非常重要的算法，它可以在降低極少信息量的情況下，極大地縮小數據規模。主要講解主成分、LDA以及t-SNE原理，并結合案例進(jìn)行Python實(shí)現。特別地，針對海量數據情況下的應用場(chǎng)景，講解實(shí)現思路和Python案例。
第七講 決策樹(shù)算法及Python實(shí)現
決策樹(shù)是非常經(jīng)典的算法，一般常見(jiàn)于小數據的挖掘。由于決策樹(shù)具有極強的可解釋性，針對海量數據仍然是非常重要的實(shí)用價(jià)值。主要講解ID3、C4.5、C5.0以及CART決策樹(shù)算法的實(shí)現原理，并結合案例進(jìn)行Python實(shí)現。
第八講 好萊塢百萬(wàn)級影評數據分析與電影推薦實(shí)現
實(shí)戰部分：基于好萊塢百萬(wàn)級的影評數據，對數據進(jìn)行建模、清洗、透視表操作。然后根據用戶(hù)畫(huà)像分析不同的用戶(hù)喜好通過(guò)機器學(xué)習算法對不同性別、年齡階段的用戶(hù)進(jìn)行定制化的電影推薦，最后把推薦的電影進(jìn)行可視化的展示操作

第二天

下午
大數據算法原理及案例實(shí)現（2） 第九講 因果推理算法及Python實(shí)現
大數據分析技術(shù)可以幫助我們去發(fā)現、解決一些業(yè)務(wù)問(wèn)題，然而如何去判斷我們的改進(jìn)是否生效，是否在業(yè)務(wù)指標上呈現過(guò)一定的因果邏輯，則是一個(gè)重要問(wèn)題和分析方向。本節主要介紹因果推理算法，包括貝葉斯推理、狀態(tài)空間模型以及CausalImpact工具等內容，并結合案例進(jìn)行Python實(shí)現。
第十講 深度學(xué)習算法及Python實(shí)現
對于大數據的建模任務(wù)，我們可以基于深度學(xué)習來(lái)實(shí)現，不僅能夠針對海量數據進(jìn)行建模，其效果也非常不錯。本節主要講解深度學(xué)習的發(fā)展歷程，DBN、DNN等經(jīng)典深度學(xué)習算法，深度學(xué)習優(yōu)化算法以及一些技巧。同時(shí)，介紹Keras、OpenCV庫的使用方法，并結合案例進(jìn)行Python實(shí)現。
第十一講 采用YOLO實(shí)現計算機視覺(jué)技術(shù)
實(shí)戰部分：基于YOLO面部模型，完成對圖片和視頻的人臉識別，實(shí)戰中會(huì )講解YOLO的重要類(lèi)和函數。主要內容包括YOLO庫的安裝和部署、圖像增強、像素操作、圖形分析等各種技術(shù)，并且詳細介紹了如何處理來(lái)自文件或攝像機的視頻，以及如何檢測和跟蹤移動(dòng)對象。
第三天
上午 Python可視化應用實(shí)戰 第十二講 數據分析圖表及Python案例
數據可視化是大數據分析的重要手段，通過(guò)合理地使用圖表，不僅可以簡(jiǎn)潔地表達數據的含義，高效地發(fā)現問(wèn)題，還可以為報告的編寫(xiě)以及數據分析web應用增色不少。本節主要講解常用的數據分析圖表及其使用場(chǎng)景，介紹數據可視化的方法論，避免生搬硬套的使用圖表，針對不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求，合理選擇可視化方法。介紹的工具不限于matplotlib、pycha、pyecharts、ggplot、Bokeh、HoloViews、mpld3、plotly、pygal等常用可視化庫。
第十四講 使用Notebook編寫(xiě)數據分析報告
數據分析報告在大數據分析過(guò)程中具有重要價(jià)值，它體現了大數據分析的目的、過(guò)程和結果，以及對發(fā)現問(wèn)題的解讀、改進(jìn)方案等等，本節主要講解使用Notebook編寫(xiě)數據分析報告的具體方法，以及編寫(xiě)數據分析報告的方法論，并結合案例講解其用法。
第十五講 Seaborn可視化開(kāi)發(fā)實(shí)戰
Seaborn是一款不錯的可視化框架，它和 Pandas一樣是建立在 Matplotlib 之上的?？梢曰赟eaborn快速開(kāi)發(fā)一個(gè)輕量級的數據分析web應用。在網(wǎng)頁(yè)中嵌入圖表、數據以及分析的算法，非常適合打造企業(yè)內部的敏捷數據分析工具集。本節主要介紹Pie、Scatter、Radar等等各種可視化解決方案，同時(shí)講解一個(gè)用Seaborn實(shí)現數據分析功能（兼圖表）的實(shí)際案例，搭建服務(wù)器，在企業(yè)內部實(shí)現輕量級數據分析應用。

第三天
下午
ChatGPT職場(chǎng)賦能

第十六講 GPT4 Plus 快速入門(mén)
首先了解以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型的原理，并且對比介紹GPT3與GPT4的區別。接下來(lái)介紹如何在國內的環(huán)境下方便穩定的使用ChatGPT4。最后演示在GPT使用過(guò)程中如何高效的使用提示詞，以及GPT4新特性：Custom Instructions 與角色設置
第十七講 GPT4 Plus 提高辦公效率

介紹Excel如何安裝GPT插件，自動(dòng)編寫(xiě)函數提升表格的處理效果。接下來(lái)介紹Python如何調用GPT API并介紹Token計算、字數限制、內容亂碼解決方案。最后講解ChatGPT4 Plus如何自動(dòng)實(shí)現數據挖掘流程并生成分析報告。以及Plugin Store 第三方插件安裝與使用
第十八講 文案、短視頻、AI主播的定制化生成

首先介紹如果通過(guò)GPT生成高質(zhì)量的文案，或者如果通過(guò)AI來(lái)優(yōu)化已有的文案。接下通過(guò)百度旗下的AI工具通過(guò)文案自動(dòng)生成高質(zhì)量的短視頻。最后通過(guò)阿里的語(yǔ)言訓練模型，打造屬于自己或者公司的數字人
 

劉老師 10多年的IT領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)研究和項目開(kāi)發(fā)工作，在長(cháng)期軟件領(lǐng)域工作過(guò)程中，對軟件企業(yè)運作模式有深入研究，熟悉軟件質(zhì)量保障標準ISO9003和軟件過(guò)程改進(jìn)模型CMM/CMMI，在具體項目實(shí)施過(guò)程中總結經(jīng)驗，有深刻認識。通曉多種軟件設計和開(kāi)發(fā)工具。對軟件開(kāi)發(fā)整個(gè)流程非常熟悉，能根據項目特點(diǎn)定制具體軟件過(guò)程，并進(jìn)行項目管理和監控，有很強的軟件項目組織管理能力。對C/C++、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大數據、云計算有比較深入的理解和應用，具有較強的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應用需求分析和系統設計能力，熟悉Android框架、IOS框架等技術(shù)，了解各種設計模式，能在具體項目中靈活運用。 

• 新政新規下延遲退休、末等調整、違紀處理、裁員解雇、勞資協(xié)商與典型勞動(dòng)爭議案例分析高級培訓班

  開(kāi)課時(shí)間：已開(kāi)課

  開(kāi)課地點(diǎn)： 北京-北京

  專(zhuān)題一、績(jì)效管理與崗位調整1.什么情況下用人單位可以單方調整工作崗位？2.調崗時(shí)沒(méi)有書(shū)面確認，員工到新崗位3個(gè)月后能否反悔？3.可否對“三期內”女職工進(jìn)行調崗？4.協(xié)商調崗期間話(huà)術(shù)設計與真實(shí)案例分享；5.競聘上崗、定期輪崗的法律風(fēng)險分析與應對。6...

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• 《從巡視、巡察和審計角度談國企招標采購風(fēng)險防控》和《國企招標采購合規管理/最新政策解讀》專(zhuān)題培訓班

  開(kāi)課時(shí)間：已開(kāi)課

  開(kāi)課地點(diǎn)： 江蘇-南京

  （一）2024年招標投標采購領(lǐng)域最新政策文件解讀1.國務(wù)院辦公廳關(guān)于創(chuàng )新完善體制機制推動(dòng)招標投標市場(chǎng)規范健康發(fā)展的意見(jiàn)（國辦發(fā)〔2024〕21號）；2.《2024年中央企業(yè)采購與供應鏈管理對標評估工作方案》（改革函〔2024〕9號）；3.《公平競爭審查條例》（國務(wù)院令783號）；..

  ￥3,600   元/ 天

  人氣：330  

  

• 大數據分析與數據挖掘綜合能力提升實(shí)戰

  開(kāi)課時(shí)間：已開(kāi)課

  開(kāi)課地點(diǎn)： 廣東-深圳

  第一部分：大數據的核心思維問(wèn)題：大數據的核心價(jià)值是什么？大數據是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？1、大數據時(shí)代：你缺的不是一堆方法，而是大數據思維2、大數據的本質(zhì)數據，是對客觀(guān)事物的描述和記錄大數據不在于大，而在于全3、大數據四大核心價(jià)值᠕..

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• 國家軟考高級-系統架構設計師 考前培訓班

  開(kāi)課時(shí)間：已開(kāi)課

  開(kāi)課地點(diǎn)： 北京-北京

  第一天上午 考試概述 1. 系統架構的概念及其發(fā)展歷史2. 系統架構師的定義與職業(yè)素質(zhì)3. 系統架構師知識結構操作系統 1. 操作系統基本知識2. 進(jìn)程管理3. 存儲管理4. 文件管理5. 作業(yè)管理6. 設備管理第一天下午 數據庫系統 1. 數據庫設計..

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• 國家軟考高級-網(wǎng)絡(luò )規劃設計師 考前培訓班

  開(kāi)課時(shí)間：已開(kāi)課

  開(kāi)課地點(diǎn)： 北京-北京

  第一天 計算機網(wǎng)絡(luò )基礎  計算機網(wǎng)絡(luò )組成、分類(lèi)及模型，數據通信基礎 局域網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)控制，高速局域網(wǎng)，無(wú)線(xiàn)廣域網(wǎng)與虛擬局域網(wǎng) 廣域網(wǎng)擁塞機制與接入技術(shù)，網(wǎng)絡(luò )互連技術(shù)與網(wǎng)絡(luò )協(xié)議 網(wǎng)絡(luò )設備的功能與應用 網(wǎng)絡(luò )管理..

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