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    營(yíng) 銷(xiāo) 數 據 分 析------用 數 字 說(shuō) 話(huà)

    課程編號:1410   課程人氣:2053

    課程價(jià)格:¥2600  課程時(shí)長(cháng):2天

    行業(yè)類(lèi)別:不限行業(yè)    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:管理技能 

    授課講師:陳劍

    課程安排:

           2011.7.21 北京



    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    市場(chǎng)總監、市場(chǎng)分析人員、銷(xiāo)售主管、銷(xiāo)售總監及其他對營(yíng)銷(xiāo)數據分析有興趣的人士

    【培訓收益】


    【培訓時(shí)間】 <br />
    7月8-9日 深圳 7月21-22日 北京 7月23-24日 上海 <br />
    9月16-17日深圳 9月22-23日 北京 9月24-25日上海 <br />
    ============================================================================================ 【培 訓 費 用】 RMB2600元/人(提供講義、午餐、發(fā)票、茶點(diǎn)、贈送陳劍老師研發(fā)軟件等) <br />
    【培 訓 對 象】市場(chǎng)總監、市場(chǎng)分析人員、銷(xiāo)售主管、銷(xiāo)售總監及其他對營(yíng)銷(xiāo)數據分析有興趣的人士 <br />
    ============================================================================================ 【課-程-背-景】 <br />
    市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)是企業(yè)的命脈,然而,為數不少的的市場(chǎng)部、銷(xiāo)售部工作人員由于缺乏營(yíng)銷(xiāo)分析的概念和方法,企業(yè) <br />
    累積的大量數據得不到有效的利用,營(yíng)銷(xiāo)分析只停留在數據和信息的簡(jiǎn)單匯總和流水帳式的通報,缺乏對客戶(hù) <br />
    、業(yè)務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、競爭方面的深入分析,結果決策者只能憑著(zhù)本能的反應來(lái)運作,決策存在很大的失誤風(fēng)險。本 <br />
    課程著(zhù)眼于營(yíng)銷(xiāo)數據的分析和統計,教授如何挖掘數據背后的規律和隱含的信息。通過(guò)學(xué)習本課程您將可以掌 <br />
    握營(yíng)銷(xiāo)數據分析的重要概念和高級技能,提升科學(xué)管理和科學(xué)決策的水平。 <br />
    【特-別-聲-明】 <br />
    為了保證培訓效果,請攜帶筆記本電腦并安裝Office,并為Excel加載分析工具庫。 <br />
    陳劍老師課程均贈送BladeOffice工具箱,請注意核對軟件日期是否為培訓當天日期以防假冒。 <br />
    ============================================================================================ 【課程大綱】 <br />
    一、導言 <br />
    互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展加上市場(chǎng)競爭的加劇,使得數字化營(yíng)銷(xiāo)和精確營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)入了企業(yè)的視野,并引起了營(yíng)銷(xiāo)方式的巨大改變... <br />
    1. 用數字說(shuō)話(huà) <br />
    2. 數字化營(yíng)銷(xiāo)新趨勢 <br />
    3. 精確營(yíng)銷(xiāo)循環(huán) <br />
    4. 實(shí)施營(yíng)銷(xiāo)數據分析的系統策劃和實(shí)施 <br />
    5. 數據分析與挖掘工具簡(jiǎn)介 <br />
    二、指標分析 <br />
    指標分析是一種快速的企業(yè)績(jì)效分析手段,是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標, 本節對各類(lèi)指標進(jìn)行深入解析,并試 <br />
    圖透視指標背后的隱含信息。 <br />
    1. 銷(xiāo)售績(jì)效的評估與考核 <br />
    2. 宏觀(guān)市場(chǎng)指標 <br />
    3. 公司經(jīng)營(yíng)狀況指標 <br />
    4. 客戶(hù)相關(guān)指標 <br />
    5. 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)指標 <br />
    6. 對指標的細化分析,從數據的分布趨勢深入分析指標 <br />
    7. 如何將指標分解到相關(guān)影響因子 <br />
    8. 案例演練 <br />
    三、常規收據收集和指標統計 <br />
    沒(méi)有數據,營(yíng)銷(xiāo)分析就成了空中樓閣。本節介紹數據搜集的思路和方法,為營(yíng)銷(xiāo)分析奠定堅實(shí)的基礎。 <br />
    1. 指標統計方法與來(lái)源格式 <br />
    2. 數據來(lái)源和收集途徑 <br />
    3. 數據搜集工具和手段 <br />
    4. 數據表的規劃和設計 <br />
    5. 數據的有效期和保鮮 <br />
    6. 將目標和KPI相連 <br />
    四、競爭分析 <br />
    企業(yè)總是在競爭中壯大,如果能提前預知競爭對手的信息和策略,企業(yè)更容易成功。 <br />
    1. 市場(chǎng)競爭的四個(gè)層次 <br />
    2. 如何界定競爭對手 <br />
    3. 競爭對手數據收集 <br />
    4. 需求的交叉彈性 <br />
    5. 品牌轉換矩陣 <br />
    6. 行業(yè)競爭力分析 <br />
    7. 競爭分析矩陣 <br />
    五、常用分析方法 <br />
    數據分析需要有實(shí)際的方法和手段,以下的方法將貫穿在本課程中進(jìn)行學(xué)習和演練。 <br />
    1. 方差分析 <br />
    2. 時(shí)間序列分析和對比分析 <br />
    3. 頻數分析 <br />
    4. 多業(yè)務(wù)條件動(dòng)態(tài)分類(lèi)匯總 <br />
    5. 可視化分段與結構分析 <br />
    六、市場(chǎng)調查與置信度分析 <br />
    市場(chǎng)調研是合法獲取數據的重要來(lái)源,也是快速了解市場(chǎng)反應的途徑,本節討論市場(chǎng)調查的策劃和統計方法。 <br />
    1. 如何策劃一次市場(chǎng)調查 <br />
    2. 常規調查方法和網(wǎng)上調查方法 <br />
    3. 如何進(jìn)行進(jìn)行統計學(xué)上有效的抽樣調查 <br />
    4. 理解誤差的來(lái)源分析 <br />
    5. 調研成本的策劃與控制 <br />
    6. 如何對抽樣結果進(jìn)行統計 <br />
    7. 通過(guò)置信度分析計算調查誤差 <br />
    七、客戶(hù)細分與精確營(yíng)銷(xiāo) <br />
    無(wú)差別的大眾媒體營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足零和的市場(chǎng)環(huán)境下的競爭要求。精確營(yíng)銷(xiāo)是現在及未來(lái)的發(fā)展方向,而客戶(hù)細 <br />
    分是精確營(yíng)銷(xiāo)的基礎。 <br />
    1. 精確營(yíng)銷(xiāo)大趨勢 <br />
    2. 客戶(hù)細分的價(jià)值 <br />
    3. 客戶(hù)細分與“1對1營(yíng)銷(xiāo)”的區別 <br />
    4. 基于數據驅動(dòng)的細分介紹 <br />
    5. 基于數據驅動(dòng)的細分的幾種方法 <br />
    6. 客戶(hù)數據庫分析的RFM指標 <br />
    7. 顧客的價(jià)值(VOC)測量 <br />
    8. 基于聚類(lèi)細分方法的演練 <br />
    9. 細分結果的應用 <br />
    八、商業(yè)預測技術(shù) <br />
    預測是企業(yè)重要的決策依據,企業(yè)通過(guò)預測技術(shù)可以估計下一季度、年度的市場(chǎng)規模、市場(chǎng)占有率、銷(xiāo)售量等。 <br />
    1. 預測模型的類(lèi)型概述 <br />
    2. 如何選擇合適的預測模型 <br />
    3. 基于時(shí)間序列的一元回歸預測,例如 <br />
    i. 如何預測公司明年、后年的營(yíng)業(yè)收入 <br />
    ii. 如何預測新年度生產(chǎn)成本 <br />
    4. 多元回歸分析:如何分析多個(gè)因素對目標值的影響程度,包含 <br />
    i. 如何建立多變量業(yè)務(wù)預測模型 <br />
    ii. 如何評估業(yè)務(wù)模型的有效性 <br />
    iii. 企業(yè)外部變量(例如經(jīng)濟宏觀(guān)數據)的選擇和過(guò)濾 <br />
    iv. 季節因素的時(shí)間序列回歸分析 <br />
    5. 回歸分析演練:如何預測新市場(chǎng)的規模及制定發(fā)展目標
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