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    賦能業(yè)務(wù)的大數據思維

    賦能業(yè)務(wù)的大數據思維

    課程編號:58979

    課程價(jià)格:¥0/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:295

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

    授課講師:李家貴

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】


    【培訓收益】
    課程首要目標通過(guò)鮮活案例讓相關(guān)大數據相關(guān)業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員了解大數據思維,掌握大數據常用工具和能力,能夠應用最前沿的大數據及時(shí)實(shí)現價(jià)值重塑。課程力圖讓學(xué)員理解大數據的底層邏輯,培養數字化轉型思維、意識和大數據經(jīng)營(yíng)能力,掌握數字化轉型的常用經(jīng)營(yíng)工具和技能。

    1.1時(shí)代的要求 :大數據和人工的發(fā)展趨勢
    1.1.1全球時(shí)代背景:數字經(jīng)濟來(lái)臨
    1.1.2全球數字經(jīng)濟發(fā)展趨勢
    1.1.3全球數字經(jīng)濟對價(jià)值創(chuàng )造者的影響
    1.1.4全球最大的兩個(gè)數字經(jīng)濟體:中國和美國
    1.1.5數字經(jīng)濟對企業(yè)的影響
    1.1.6數字經(jīng)濟對崗位的影響
    1.1.7數字進(jìn)化論
    1.1.8數字化轉型的成本和代價(jià)
    1.1.9數字化的收益和價(jià)值
    1.1.10數字化帶來(lái)新的業(yè)務(wù)維度,而不僅僅是解決傳統痛點(diǎn)
    1.1.11案例:法拉利換車(chē)的對比
    1.1.12案例:特斯拉撞車(chē)實(shí)驗(大數據如何創(chuàng )造價(jià)值)
    1.1.13案例:地平線(xiàn)數據仿真造火箭(大數據如何創(chuàng )造價(jià)值)
    1.1.14案例:Nike通過(guò)nike+大數據提供的全新業(yè)務(wù)維度


    二、What: 大數據應用與實(shí)戰(1.5H)

    2.1大數據概述
    2.1.1大數據時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨
    2.1.2大數據趨勢分析
    2.1.3關(guān)鍵要素:數據
    2.1.4數字化轉型過(guò)程中數據層面面臨的挑戰
    2.1.5數字化轉型數據應用總體建設思路
    2.1.6數據應用服務(wù)于企業(yè)戰略
    2.1.7數據是業(yè)務(wù)的投影
    2.1.8從業(yè)務(wù)角度描述數據
    2.1.9如何支撐這些業(yè)務(wù)
    2.1.10數據中臺在什么位置

    2.2大數據平臺落地實(shí)踐
    2.2.1中臺落地路線(xiàn)圖
    2.2.2政企客戶(hù)為什么建設自己的數據中臺
    2.2.3數據中臺建設方法論
    2.2.4數據中臺咨詢(xún)項目管理
    2.2.5數據中臺產(chǎn)品架構
    2.2.7數據整理接入
    2.2.8數據開(kāi)發(fā)加工
    2.2.9數據服務(wù)應用
    2.2.10數據推送分發(fā)
    2.2.11數據應用
    2.2.12數據運營(yíng)能力
    2.2.13數據平臺組件
    2.2.14案例:寧波會(huì )展中心大數據平臺系統后臺演示和案例講解

    2.3數據驅動(dòng)的業(yè)務(wù)構成以及數字化業(yè)務(wù)生態(tài)
    2.3.1認識數據驅動(dòng)結構
    2.3.2數字化業(yè)務(wù)生態(tài)
    2.3.3企業(yè)自身需要引入云架構及平臺化思想
    2.3.4案例:設備產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
    2.3.5案例:平安金融產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
    2.3.6案例:貝殼ACN模式
    2.3.7案例:大族激光紐扣的故事 

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