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    《破繭成蝶-工業(yè)大數據驅動(dòng)智能制造》

    課程編號:58811

    課程價(jià)格:¥32000/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:471

    行業(yè)類(lèi)別:石油化工     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

    授課講師:韓迎娣

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    董事長(cháng)、總裁、總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總裁助理、人力副總等高管人員

    【培訓收益】
    識別大數據、工業(yè)大數據、數據價(jià)值 理解物聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算與智能制造關(guān)系、特點(diǎn) 學(xué)會(huì )工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數字化場(chǎng)景及案例分析 如何讓數據驅動(dòng)工業(yè)數字化應用及決策 工業(yè)大數據發(fā)展趨勢、價(jià)值及意義

     一、認識大數據與工業(yè)大數據
    1、大數據、工業(yè)大數據現狀及應用痛點(diǎn)
    大數據應用現狀
    大數據應用誤區
    大數據應用困擾及痛點(diǎn)
    2、什么是大數據、工業(yè)大數據?
    大數據、工業(yè)大數據概念
    大數據能做什么
    大數據應用價(jià)值
    大數據與工業(yè)大數據技術(shù)關(guān)系
    3、工業(yè)大數據特征與特點(diǎn)
    4、大數據與工業(yè)大數據的差異性
    5、工業(yè)大數據應用熱點(diǎn)及場(chǎng)景
    案例:
    二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),萬(wàn)物智聯(lián)
    1、初始“工業(yè)4.0”
    工業(yè)4.0概念、組成
    工業(yè)4.0變革三個(gè)特征
    工業(yè)4.0的九大技術(shù)支柱
    標準化、模塊化與數字化是工業(yè)4.0的基礎與前提
    物聯(lián)網(wǎng)支撐下的工業(yè)4.0變革
    數字化能力的突破與成長(cháng)
    “工業(yè)4.0”各國戰略
    2、物聯(lián)網(wǎng)概述
    什么是物聯(lián)網(wǎng)
    物聯(lián)網(wǎng)特征與特點(diǎn)
    3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述
    什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)特征與特點(diǎn)
    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速制造業(yè)轉型
    4、工業(yè)大數據、云計算與數據算法關(guān)系
    5、無(wú)數據,不AI
    6、人工智能能做什么?
    什么是人工智能
    如何理解人工智能
    人工智能特征與特點(diǎn)
    人工智能基礎技術(shù)應用
    人工智能發(fā)展痛點(diǎn)
    7、人工智能與制造業(yè)結合
    案例:
    三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用場(chǎng)景及案例分析
    1、工業(yè)企業(yè)數字化轉型
    企業(yè)信息化現狀
    企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的變化
    工業(yè)企業(yè)的核心競爭力
    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力圖譜
    2、大數據為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能
    3、工業(yè)大數據的數據挖掘與建模
    工業(yè)大數據挖掘流程與邏輯
    工業(yè)大數據基本算法邏輯
    工業(yè)大數據挖掘特性
    工業(yè)大數據建模邏輯
    數據+模型=能力
    4、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數據系統
    5、工業(yè)大數據共享與鏈接邏輯
    6、工業(yè)大數據驅動(dòng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程
    7、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的SAAS平臺與應用場(chǎng)景
    產(chǎn)品設計
    制造執行系統
    數字雙胞胎
    智能機器人
    倉儲與物流自動(dòng)化
    企業(yè)管理與人力資源
    8、讓數據驅動(dòng)經(jīng)營(yíng)決策
    案例:
    四、工業(yè)大數據驅動(dòng)智能制造
    1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化目標
    2、智能制造的五個(gè)方面
    產(chǎn)品智能化
    生產(chǎn)方式智能化
    裝備智能化
    服務(wù)智能化
    管理智能化
    3、智能工廠(chǎng)的三大特征
    4、智能制造的體系架構
    5、智能制造的兩提升與三降低
    6、智能制造推動(dòng)的管理革命
    案例:
    五、工業(yè)大數據安全管理策略
    1、數據安全防護思路與體系
    2、數據安全管理組織結構
    3、數據安全管理策略
    4、數據生命周期與防護措施
    六、智能制造發(fā)展趨勢、價(jià)值及意義
    1、工業(yè)信息化變革核心驅動(dòng)力
    2、智能制造十大重點(diǎn)領(lǐng)域
    節能與新能源
    農業(yè)裝備
    生物醫藥及高性能醫療器械
    新一代信息技術(shù)
    高檔數控
    新材料
    電力裝備
    先進(jìn)軌道交通裝備
    海洋工程裝備及高技術(shù)船舶
    航空航天裝備
    3、智能制造發(fā)展趨勢及意義
    案例:

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