大數據思維演變和商業(yè)模式創(chuàng )新

【培訓對象】
1.公司董事長(cháng)、總經(jīng)理、CFO、CTO等高層領(lǐng)導 2.貴公司業(yè)務(wù)總監、技術(shù)總監、各業(yè)務(wù)部門(mén)負責人 3.業(yè)務(wù)骨干、業(yè)務(wù)主管、各類(lèi)基層管理人員、技術(shù)人員、業(yè)務(wù)負責人等

【培訓收益】
1.全面認識大數據，開(kāi)啟大數據思維 2.在工作中靈活運營(yíng)大數據幫助企業(yè)洞察問(wèn)題及改善策略 3.結合公司實(shí)際情況，運用所學(xué)知識推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng )新

第一單元 已經(jīng)到來(lái)的數字化社會(huì )——大數據價(jià)值展望
一、大數據已經(jīng)在改變社會(huì )
1、生活在一個(gè)被算法壟斷的社會(huì )
2、更加智能化的硬件和物聯(lián)網(wǎng)
3、日益出格的數字化商業(yè)模式
4、社會(huì )文化、消費習慣的躍遷
5、工業(yè)化時(shí)代的終結

第二單元 大數據十大思維
一、大數據三大核心思維
1、分類(lèi)：真與假；好與壞；高、中、低。不會(huì )分類(lèi)，就不會(huì )思考
2、預測：輸入變量，求得結果。代表了掌握規律的能力，生活是確定的
3、相關(guān)性：模糊、近似、有關(guān)，是一種簡(jiǎn)便的、粗略的全盤(pán)操控能力
提問(wèn)思考： 關(guān)于“概率”的故事，給了我們怎么樣的思考；數字和數據的區別在哪里
二、大數據七大創(chuàng )新性思維
1、主動(dòng)找數據變?yōu)楸粍?dòng)推薦
2、抽樣數據變?yōu)槿瘮祿?br /> 3、要求精確變?yōu)闅g迎復雜
4、事后分析變?yōu)閷?shí)時(shí)監控
5、人為分析變?yōu)闄C器學(xué)習
6、由流程為核心變?yōu)橐詳祿楹诵?br /> 7、由分類(lèi)型產(chǎn)品變?yōu)閭€(gè)性化服務(wù)
8、由人與人連接變?yōu)槿伺c機器連接
分組討論：以組為單位，根據林海老師所講的內容，結合自己日常工作、學(xué)習和生活中了解的內容，舉一個(gè)案例，向大家分享大數據創(chuàng )新思維的應用場(chǎng)景
三、成為大數據領(lǐng)域人才的關(guān)鍵轉型
1、擁抱變化和開(kāi)放性的心態(tài)
2、培養系統性思維、建立架構意識
3、觀(guān)察、收集、分析、推理的基本功
4、成年人的挖洞式學(xué)習模式
5、要感謝那個(gè)逼迫你學(xué)習的人
提問(wèn)思考：你對大數據感興趣的是什么？希望學(xué)習大數據達到什么樣的目標

第三單元 大數據分析常用算法
一、大數據的內容和企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)
1、大數據分析：價(jià)值創(chuàng )造工具，企業(yè)的重心
2、大數據存儲：支撐平臺
3、大數據計算：支撐工具
4、大數據產(chǎn)業(yè)：數據交易市場(chǎng)、API服務(wù)商
二、大數據分析五大初級算法
1、相關(guān)性分析：最入門(mén)、最常用、最剛需的分析方法
2、散點(diǎn)圖分析：最被忽略的探索性分析方法
3、概覽性分析：教科書(shū)上都不重視的全局總覽的分析方法
4、回歸分析：最容易理解的由x推導出y的方程式分析法
5、聚類(lèi)分析：最粗暴的物以類(lèi)聚人以群分的分析方法
實(shí)例演示：如何用大家都會(huì )用的Excel，運用這些初級算法，進(jìn)行入門(mén)級別的數據分析
三、大數據分析六大中級算法
1、降維分析：數據太多，抓住主要數據的方法
2、決策樹(shù)分析：最容易理解的決策分析
3、關(guān)聯(lián)規則分析：貌似沒(méi)有規模，卻可以尋找一個(gè)規律
4、相似性分析：當前最熱門(mén)的分析方法，如：人臉識別、指紋識別
5、可視化分析：河流圖、風(fēng)向圖、熱力圖等各種別具一格的數據呈現方式
6、文本分析：從大量的文字中快速提取關(guān)鍵信息
實(shí)例演示：林海老師介紹用泰坦尼克號幸存者的數據，分析幸存者的特征，在白板上逐步推導，進(jìn)行演示，找出這一事件中幸存者的生存概率
四、兩大大數據高級算法
1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法：最牛逼的模擬大腦的算法，如埃爾法狗圍棋
2、支持向量機算法：實(shí)用性和準確性較強的一個(gè)機器學(xué)習算法
提問(wèn)思考：機器學(xué)習和統計分析的區別，以及優(yōu)勢、未來(lái)發(fā)展的趨勢

第四單元 大數據分析的工具與操作方法
一、大數據分析的主要工具
1、R語(yǔ)言。下載、安裝、打開(kāi)、helloworld示例
2、Python。下載、安裝、打開(kāi)、Hellowworld示例
二、大數據分析方法和步驟
1、數據獲?。▽霐祿?、爬取數據）
2、數據探索分析、概覽分析
3、明確分析目的
4、選擇x和y
5、對格式進(jìn)行轉換
6、選擇模型（模型選擇準則）
7、使用交叉驗證規則，切分數據
8、用模型進(jìn)行訓練
9、分析模型預測結果
10、確定最優(yōu)模型
11、使用和預測
12、報告和呈現
實(shí)例演示：以一份國際白銀價(jià)格數據為例，林海老師詳細演示分析過(guò)程，對白銀的未來(lái)價(jià)格進(jìn)行預測
三、數據分析中的常見(jiàn)問(wèn)題
1、數據量
2、數據質(zhì)量
3、歸一化
4、過(guò)擬合
案例介紹：常見(jiàn)的數據分析陷阱和邏輯謬誤
四、不同分析模型的比較
1、適用性，不同模型有不同的適用場(chǎng)景
2、經(jīng)驗性，根據項目經(jīng)驗，各個(gè)模型有差別
3、結果性，用結果來(lái)評價(jià)優(yōu)劣
4、開(kāi)放性，能看清內核，能修改完善最好
5、可控性，運行結果文檔，可以預期輸出
案例分析：藥品的研發(fā)過(guò)程和雙盲測試法

第五單元 大數據創(chuàng )新的經(jīng)典案例
一、互聯(lián)網(wǎng)公司的經(jīng)典案例
1、推薦算法：當當網(wǎng)評論的排序優(yōu)化，激發(fā)了購買(mǎi)
2、個(gè)性化頁(yè)面：淘寶的千人千面、個(gè)性化的產(chǎn)品介紹和價(jià)格、服務(wù)
3、自動(dòng)撮合：基于位置的、基于價(jià)格、基于時(shí)間、基于供需
4、自動(dòng)化流程：減少人工錄入和操作
5、客戶(hù)畫(huà)像：更加洞察需求
6、活動(dòng)預測：流量引導、資源規劃
7、用戶(hù)行為分析：分析現狀，查找問(wèn)題和改進(jìn)
8、異常檢測：文字、圖片的異常偵測、識別
9、灰度策略：小部分用戶(hù)進(jìn)行試錯
10、黑科技：無(wú)處不在的騷擾和隱私泄露
案例分析：大數據對競技體育行業(yè)的影響
二、傳統行業(yè)公司的大數據項目應用
1、中國電信運營(yíng)商（中國移動(dòng)、中國聯(lián)通）的大數據實(shí)戰
2、中國電力企業(yè)（國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)）的大數據實(shí)戰
3、中國金融行業(yè)（銀行、保險）的大數據實(shí)戰
4、中國制造行業(yè)（美的）的大數據實(shí)戰
討論：如何看待大數據泡沫現象

第六單元 設計大數據解決方案
一、企業(yè)開(kāi)展大數據工作的策略和建議
1、開(kāi)始養數據，做好積累
2、業(yè)務(wù)閉環(huán)（付款閉環(huán)、績(jì)效閉環(huán)）處理，提高數據質(zhì)量
3、以客戶(hù)、產(chǎn)品、項目、訂單為中心進(jìn)行數據編織
4、先統計，再挖掘
5、應用場(chǎng)景以業(yè)務(wù)的“事前規劃、事中監控、事后總結”為主線(xiàn)
6、用數據說(shuō)話(huà)，用數據決策，培養數據文化
7、培養業(yè)務(wù)研究型專(zhuān)家，對業(yè)務(wù)進(jìn)行持續分析和改善
二、如何設計數據分析解決方案（模型：W-J-P-M-V-D）
1、What：?jiǎn)?wèn)題是什么
2、Judgement：能用數據分析解決嗎
3、Prerequisite：具備數據基礎嗎
4、ModelSelect：選擇哪個(gè)模型
5、Visualization：怎么呈現結果
6、Design：設計流程，形成文檔
三、林海老師帶領(lǐng)學(xué)員，設計一個(gè)數據分析解決方案（題目：基于大數據的客戶(hù)畫(huà)像，需要被培訓公司提供些背景材料，可以在第一天培訓時(shí)提供）
四、頭腦風(fēng)暴：以小組為單位，結合公司和所處行業(yè)的特點(diǎn)，基于目前的需求或存在的痛點(diǎn)，運用大數據分析技術(shù)，設計創(chuàng )新性解決方案，并對方案進(jìn)行展示 

 資深培訓師、管理顧問(wèn)、企業(yè)教練
 行動(dòng)學(xué)習專(zhuān)家，人才開(kāi)發(fā)專(zhuān)家
 澳大利亞梅鐸大學(xué)（Murdoch University ）MBA
 美國領(lǐng)導力研究機構Zenger Miller《領(lǐng)導力培訓師證書(shū)》
作為職業(yè)經(jīng)理人：具有豐富的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理實(shí)戰經(jīng)驗
 曾任知名女裝品牌歌莉婭女裝公司副總裁兼商學(xué)院院長(cháng)，分管直營(yíng)銷(xiāo)售部、訓練部和商學(xué)院等部門(mén),也曾有多家企業(yè)中高層管理實(shí)踐經(jīng)驗等。
作為培訓師：具有專(zhuān)業(yè)的課程研發(fā)能力與豐富的授課經(jīng)驗
擅長(cháng)講授領(lǐng)導力系列課程，具有二十多年管理課程授課經(jīng)驗，曾為中國石藥、萬(wàn)達、中移動(dòng)、中石化、燕化、用友和方正等幾十家大型企業(yè)中高層講授課程。授課特色具有：
一、互動(dòng)性高：倡導以學(xué)員為中心的教學(xué)方式，以影視素材，小組討論和游戲活動(dòng)等建構主義教學(xué)手段為主，讓學(xué)員最大限度參與到學(xué)習中。
二、實(shí)戰性強：豐富的經(jīng)營(yíng)管理和管理咨詢(xún)實(shí)戰經(jīng)驗，把管理方法簡(jiǎn)單化，工具化，與學(xué)員的實(shí)際問(wèn)題結合，進(jìn)行有針對性的點(diǎn)評，給學(xué)員最大限度的啟發(fā)。
三、融貫經(jīng)典：深厚的管理理論，融入咨詢(xún)與培訓實(shí)踐，引經(jīng)據典，風(fēng)趣幽默的啟迪學(xué)員參悟人生與領(lǐng)導智慧。
擅長(cháng)管理及領(lǐng)導系列課程如下（適合中高層管理者）
《管理溝通與影響力》《教練式領(lǐng)導力》《績(jì)效為盈：從OKR到OKA》《問(wèn)題解決與分析》《管理核心六任務(wù)》《結構化問(wèn)題研討會(huì )》《關(guān)鍵時(shí)刻—與客戶(hù)共贏(yíng)》等
擅長(cháng)銷(xiāo)售類(lèi)課程：
《銷(xiāo)售影響力》、《顧問(wèn)式銷(xiāo)售》等

作為管理顧問(wèn)和企業(yè)教練：具有豐富的獨立主持大型管理咨詢(xún)項目的經(jīng)驗
曾擔任中石化、石藥集團、東阿阿膠等多家大型上市公司管理顧問(wèn)和咨詢(xún)。咨詢(xún)領(lǐng)域主要擅長(cháng)戰略、流程再造、能力模型、課程設計與開(kāi)發(fā)、行動(dòng)學(xué)習項目輔導、企業(yè)大學(xué)搭建和企業(yè)常年顧問(wèn)等方面的管理咨詢(xún)業(yè)務(wù)。
擅長(cháng)剖析企業(yè)問(wèn)題的根本原因，制定系統化解決方案，能夠影響并推動(dòng)企業(yè)實(shí)施落地，尤其擅長(cháng)對高層領(lǐng)導個(gè)性化教練輔導。
典型咨詢(xún)項目：
 能力模型咨詢(xún)：中國最早為企業(yè)開(kāi)發(fā)設計能力模型之一，如中國石化和石藥集團領(lǐng)導力模型項目
 行動(dòng)學(xué)習咨詢(xún)：中國最早實(shí)施行動(dòng)學(xué)習項目之一，輔導石藥集團高層領(lǐng)導力行動(dòng)學(xué)習項目。
 課程研發(fā)咨詢(xún)：主持東阿阿膠、石藥集團《專(zhuān)業(yè)銷(xiāo)售技巧》定制化課程開(kāi)發(fā)與設計，河南移動(dòng)《營(yíng)業(yè)廳現場(chǎng)管理》定制化課程開(kāi)發(fā)與設計，諾基亞《卓越服務(wù)》定制化課程開(kāi)發(fā)
 “營(yíng)訓合一”訓練系統咨詢(xún)項目：主持石藥集團車(chē)間標準化及營(yíng)訓合一項目，圣夢(mèng)美容院服務(wù)訓練系統，天一化工，馬斯蘭電子等

• 施工企業(yè)應用BIM技術(shù)管理模式創(chuàng )新實(shí)踐

   

  一．緒論：BIM技術(shù)與工程信息化熱點(diǎn)問(wèn)題二．BIM的基本概念與應用1 BIM工具的演變和發(fā)展2 BIM技術(shù)的基本應用介紹3 BIM在設計和施工階段的應用（3D-4D）4 BIM在造價(jià)管理和產(chǎn)品展示中的應用（5D）5 BIM技術(shù)應用的發(fā)展趨勢介紹三．BIM的信息表示-以Revit的模型元素參數為例1 BIM信息表示的背景介紹..

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• “互聯(lián)網(wǎng)＋”時(shí)代的商業(yè)模式創(chuàng )新/傳統企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的轉型升

   

  為什么說(shuō)傳統的商業(yè)模式與營(yíng)銷(xiāo)模式正在被淘汰？“互聯(lián)網(wǎng)＋”的發(fā)展方向：人人互聯(lián)網(wǎng)、物物互聯(lián)網(wǎng)、業(yè)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“互聯(lián)網(wǎng)＋”的本質(zhì)：連接一切“互聯(lián)網(wǎng)＋”的基本特征：去中心化、去媒體化、去中介化“互聯(lián)網(wǎng)＋”將如何影響不同類(lèi)型的傳統行業(yè)？電子商務(wù)與移動(dòng)互..

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• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線(xiàn)上獲客、產(chǎn)品設計、風(fēng)控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀(guān)背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 大數據時(shí)代——提升患者管理，構建專(zhuān)業(yè)藥房

   

  【課程導言】：移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代下，實(shí)體門(mén)店面臨巨大的挑戰，同時(shí)也是一種機會(huì )。馬云說(shuō)：不是實(shí)體門(mén)店不行了，而是你的實(shí)體門(mén)店不行了。面臨新的沖擊實(shí)體店如何進(jìn)行創(chuàng )新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實(shí)體連鎖共同面臨的問(wèn)題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實(shí)體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過(guò)分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng )優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數據營(yíng)銷(xiāo)之落地實(shí)踐鐵律

   

  課程背景：未來(lái)人貨場(chǎng)一切數字化，數據將成為一種資源，沒(méi)有數據沒(méi)有未來(lái)，企業(yè)如何構建自己的大數據未來(lái)？人工智能已經(jīng)來(lái)臨，人工智能在營(yíng)銷(xiāo)板塊的應用本質(zhì)就是大數據營(yíng)銷(xiāo)！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動(dòng)產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗將成為負債，未來(lái)將利用數據產(chǎn)品規劃、定位、策劃、人群分析、活動(dòng)策劃，數據成為商業(yè)的起點(diǎn)！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數據營(yíng)銷(xiāo)分析與落地實(shí)踐

   

  課程背景：數據是未來(lái)企業(yè)唯一資源，大數據營(yíng)銷(xiāo)意味著(zhù)高效、精準、成本低、全自動(dòng)化，讓企業(yè)從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來(lái)為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶(hù)細分、STP在大數據提出的用戶(hù)畫(huà)像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長(cháng)黑客模式崛起？企業(yè)未來(lái)如何搭建科學(xué)的大數據營(yíng)銷(xiāo)隊伍，建立科學(xué)的數字營(yíng)銷(xiāo)體！通過(guò)互動(dòng)獲取數據，..

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