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    SPC統計過(guò)程控制

    課程編號:47358

    課程價(jià)格:¥20000/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:348

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:生產(chǎn)管理 

    授課講師:劉毅

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】


    【培訓收益】


    一、過(guò)程控制的觀(guān)念
    1.SPC的起源,錯誤認識解析
    2.有反饋的過(guò)程控制系統模型
    3.過(guò)程中存在的變差(差異)
    4.過(guò)程控制與過(guò)程能力
    5.局部措施與系統措施
    6.持續改進(jìn)過(guò)程循環(huán)
    二、SPC統計基礎
    1.現代質(zhì)量管理學(xué)的統計觀(guān)點(diǎn)
    2.概率與隨機現象
    3.計量型數據和計數型數據
    4.總體與樣本
    5.統計量:均值、方差、標準差
    6.正態(tài)分布——品管核心統計理論
    7.用正態(tài)分布展示和評價(jià)過(guò)程
    8.過(guò)程的位置和分布(離散度)
    9.中心極限定理
    10.3σ質(zhì)量與6σ質(zhì)量
    11.六西格瑪(6σ)定義
    12.PPM-西格瑪Z數-CPK質(zhì)量度量換算
    三、變異知識
    1.變異與波動(dòng)
    2.質(zhì)量波動(dòng)的因素分類(lèi)---5M1E
    3.特殊原因和共同原因
    4.統計控制狀態(tài)
    5.局部問(wèn)題和系統改進(jìn)
    6.波動(dòng)、過(guò)程控制和過(guò)程能力
    四、控制圖原理
    1.控制圖樣式
    2.兩類(lèi)錯誤
    3.休華特“3σ原則”
    4.分析用控制圖和控制用控制圖
    5.常規控制圖的分類(lèi)
    6.統計過(guò)程控制原則
    7.控制圖8條判異準則
    8.如何選擇控制圖
    五、控制圖數據采集
    1.為什么要收集數據
    2.數據收集計劃
    3.如何確定控制項目--關(guān)鍵質(zhì)量特性
    4.控制圖數據規模
    5.采集控制圖數據的步驟
    6.休華特的“合理子組原則”
    7.數據的分層問(wèn)題
    8.控制圖數據的時(shí)間序列特性
    9.直方圖數據不能做控制圖
    六、計量型控制圖
    1.分步詳解Xbar-R圖(均值-極差)的做法和應用實(shí)例、演練
    2.分步詳解Xbar-s圖(均值-標準差)的做法和應用實(shí)例、演練
    3.分步詳解中位數-R圖(中位數-極差)的做法和應用實(shí)例、演練
    4.分步詳解X-MR圖(單值-移動(dòng)極差)的做法和應用實(shí)例、演練
    七、計數型控制圖
    1.分步詳解P圖(不合格品率)的做法和應用實(shí)例、演練
    2.分步詳解np圖(不合格品數)的做法和應用實(shí)例、演練
    3.分步詳解c圖(缺陷數)的做法和應用實(shí)例、演練
    4.分步詳解u圖(單位缺陷數)的做法和應用實(shí)例、演練
    八、過(guò)程能力研究
    1.過(guò)程能力研究的目的
    2.過(guò)程能力研究的步驟
    3.過(guò)程能力的概念
    4.過(guò)程能力指數CP和CPK
    5.過(guò)程績(jì)效指數PP和PPK
    6.過(guò)程不合格品率的計算
    九、控制圖使用及策略
    1.控制圖運用流程
    2.控制圖界限的確定與發(fā)布
    3.控制圖的記錄
    4.對異常點(diǎn)的處置
    5.不要混淆控制界限和規格界限
    6.過(guò)程中心偏離目標的調整策略
    7.控制界限的重新計算問(wèn)題
    8.用控制圖確認改善效果
    十、異常分析與處置
    1.何謂異常
    2.異常分析的概念
    3.異常分析的思考步驟
    4.異常分析正確的態(tài)度
    5.異常處置
    十一、案例分析與研討、點(diǎn)評


     

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