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    移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據基礎

    課程編號：40604

    課程價(jià)格：￥19000/天

    課程時(shí)長(cháng)：1 天

    課程人氣：555

    行業(yè)類(lèi)別：行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別：大數據 

    授課講師：駱飛

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    全省技術(shù)類(lèi)員工

    【培訓收益】


    時(shí)間 內容 收益
    第一天
    7課時(shí) 第一節 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)六個(gè)主要技術(shù)領(lǐng)域
    云：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應用服務(wù)平臺技術(shù)
    管：面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò )平臺技術(shù)
    端：面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的智能終端
    移動(dòng)智能終端軟件平臺技術(shù)
    移動(dòng)智能終端硬件平臺技術(shù)
    移動(dòng)智能終端原材料元器件技術(shù)

    第二節 WAP模式和Web模式移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
    討論：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)是屬于WAP還是屬于WEB呢？
    應用層WEB技術(shù)的發(fā)展
    更多功能豐富的web app
    畫(huà)面交互更加精彩
    方便的在應用之間切換
    隨時(shí)打開(kāi)均為最新頁(yè)面
    跨平臺、用戶(hù)體驗豐富和一致
    Native App
    “云服務(wù)器數據+APP應用客戶(hù)端”
    Web App開(kāi)發(fā)
    HTML5云網(wǎng)站+APP應用客戶(hù)端
    web3.0對移動(dòng)互聯(lián)發(fā)展挑戰
    WAP發(fā)展演進(jìn)
    瀏覽器時(shí)代
    門(mén)戶(hù)時(shí)代
    搜索時(shí)代
    社區時(shí)代
    移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代
    WAP對于手機應用交互的優(yōu)點(diǎn)
    控制信息的維度
    信息布局，更好利用首屏的有限資源
    采用合理的導航、有明確的方位感知
    盡可能減少瀏覽時(shí)的按鍵做功
    界面可視化

    第三節：“端、管、云、臺”發(fā)展趨勢
    下一代信息基礎設施
    TD-SCDMA網(wǎng)絡(luò )
    TD-LTE
    培育信息服務(wù)消費熱點(diǎn)
    形成移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈
    推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)持續健康發(fā)展

    第四節：云計算物聯(lián)網(wǎng)應用解讀
    物聯(lián)網(wǎng)應用在物流業(yè)
    案例：沃爾瑪與物聯(lián)網(wǎng)
    物聯(lián)網(wǎng)應用在農業(yè)
    案例：美國加州Napa 谷土壤及環(huán)境監測
    物聯(lián)網(wǎng)應用在社會(huì )治安
    案例：臺灣車(chē)輛追蹤系統
    物聯(lián)網(wǎng)應用在安防
    案例：上海浦東國際機場(chǎng)防入侵系統 本模塊收益：
    1）從“端、管、云、臺”四個(gè)方面掌握移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展視野，掌握移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)，進(jìn)一步展望未來(lái)云計算物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展藍圖。
    第五節 什么是大數據？
    1、大數據（Big data）的前世今生
    假如我們有了一個(gè)數據預報臺，就像為企業(yè)裝上了一個(gè)GPS和雷達，企業(yè)的出海將會(huì )更有把握。——馬云2012年網(wǎng)商大會(huì )演講
    2、大數據的4V特征
    2.1 1V-Volume，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別
    2.2 2V- Variety，數據類(lèi)型繁多。網(wǎng)絡(luò )日志、圖片、視頻、地理位置信息、購物等等
    2.3 3V- Value，價(jià)值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過(guò)程中，可能有用的數據僅一兩秒
    2.4 4V- Velocity, 處理速度快。1秒定律。這一點(diǎn)和傳統的data mining有著(zhù)本質(zhì)不同
    3、大數據的市場(chǎng)容量
    3.1 中國：
    3.1.1 2011年大數據市場(chǎng)元年
    3.1.2 2012年大數據市場(chǎng)規模4.5億
    3.2 全球：
    3.2.1 目前，大數據形成的市場(chǎng)規模在51億美元左右
    3.2.2 2017年，此數據預計會(huì )上漲到238億美元
    4、大數據的價(jià)值
    4.1 縱向：消費者、企業(yè)與價(jià)值鏈
    4.2 橫向：“大交易數據”（比如支付寶的交易數據）和“大交互數據”（比如一些社交網(wǎng)站，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)新媒體等）
    4.3 兩類(lèi)數據融合：容易洞察“客戶(hù)足跡”，掌控消費趨勢、開(kāi)發(fā)創(chuàng )新產(chǎn)品和推進(jìn)精確營(yíng)銷(xiāo)
     

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