大數據綜合應用和發(fā)展解析

【培訓對象】
1、企業(yè)希望了解大數據時(shí)代新經(jīng)濟體、大數據基礎概念和商業(yè)架構以及商業(yè)應用和落地的人士。

【培訓收益】
了解大數據和云計算時(shí)代給企業(yè)帶來(lái)的機遇 了解大數據和云計算時(shí)代新經(jīng)濟體的模型和服務(wù)及盈利模式； 了解大數據應用經(jīng)驗和技術(shù)架構； 了解DT時(shí)代新零售、新技術(shù)、新能源、新制造及新金融之間的關(guān)系； 了解DT時(shí)代客戶(hù)畫(huà)像的建立方法以及產(chǎn)品設計的優(yōu)化策略 了解DT時(shí)代數據營(yíng)銷(xiāo)的基本方式 了解DT時(shí)代數據分析的邏輯思路和具體的辦法 了解DT時(shí)代產(chǎn)品定位和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)定價(jià)策略

單元 大綱 內容 時(shí)間
單元一 企業(yè)為什么要重視大數據 1、什么是大數據
2、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代帶來(lái)的大數據的革命
3、大數據的思考
4、大數據、云計算、人工智能及物聯(lián)網(wǎng)之間的邏輯關(guān)系

 

0.5天
單元二 傳統行業(yè)面對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)和數據時(shí)代的企業(yè)效率提升 1、如何通過(guò)云計算和大數據讓自身產(chǎn)業(yè)的物流倉儲效率最大化提升
1）智能倉儲是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的趨勢
2）智能倉儲和智慧物流對于我們有哪些幫助
2、 云計算和大數據是如何改變產(chǎn)業(yè)金融的
1）傳統企業(yè)應該如何面對新金融
2）傳統企業(yè)在新金融中的機會(huì )點(diǎn)
3）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融和數據金融的區別是什么
3、云計算和大數據是如何改變產(chǎn)業(yè)物流的
4、數據是如何改變傳統企業(yè)的
案例：找鋼網(wǎng)及西域工業(yè)品電商模式、鯨工工業(yè)品電商模式、震坤行工業(yè)品電商模式的效率提升介紹。
單元三 大數據時(shí)代的思維和新經(jīng)濟模式 1、大數據時(shí)代下的互聯(lián)網(wǎng)新思維
2、大數據對新零售的變革；
3、大數據對新農業(yè)的變革；
4、大數據對新共享經(jīng)濟的變革；
5、大數據對新制造的變革；
6、大數據對新金融的變革；
7、大數據對傳統企業(yè)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革；
案例：大數據的B2B“攪局者”到底要做什么 0.5天
單元四 大數據時(shí)代五新的關(guān)系 1、DT的大數據給金融、技術(shù)、能源、零售業(yè)及渠道等帶來(lái)的變化分別是什么:
什么是互聯(lián)網(wǎng)金融，什么又是物聯(lián)網(wǎng)金融，新金融給我們企業(yè)帶來(lái)的機會(huì )是什么？
五新將給我們企業(yè)帶來(lái)哪些機會(huì )？
案例：新能源，新技術(shù)，新零售，新金融給傳統行業(yè)帶來(lái)的實(shí)戰機會(huì )
單元五 大數據時(shí)代產(chǎn)品設計 1、DT時(shí)代產(chǎn)品定位核心功能
2、UED設計師應該具備的三種心態(tài)及知識圖譜
3、理解什么是數據時(shí)代下的設計體驗及產(chǎn)品交互
4、產(chǎn)品管理體驗管理與創(chuàng )新
5、什么是數據設計，如何做好數據鏈條設計
案例：阿里內部產(chǎn)品設計，滴滴打車(chē)全體驗設計。 0.5天

單元六 大數據時(shí)代的用戶(hù)畫(huà)像和客戶(hù)模型 1、客戶(hù)獲取分析
2、客戶(hù)激活響應與偏好分析
2、客戶(hù)保有與流失分析
3、客戶(hù)價(jià)值分析
4、客戶(hù)細分維度選擇
5、客戶(hù)細分維度處理及案例
6、客戶(hù)細分目標及市場(chǎng)定價(jià)
7、客戶(hù)細分辦法比較
單元七 企業(yè)如何做好大數據營(yíng)銷(xiāo) 1、盤(pán)活數據資產(chǎn)　
2、淘寶數據王國——海量數據稱(chēng)王　
3、亞馬遜數據庫——精確營(yíng)銷(xiāo)制勝
4、大數據時(shí)代的線(xiàn)上線(xiàn)下融合　
5、大數據時(shí)代面臨的挑戰　
6、大數據讓營(yíng)銷(xiāo)更精準
7、大數據與品牌代言　
8、大數據的用戶(hù)體驗　
9、大數據的粉絲經(jīng)濟　
10、小米的崛起之路　 0.5天
單元八 企業(yè)如何做好數據分析 1、數據分析是神馬?數據分析基本過(guò)程？
2、數據分析面臨的常見(jiàn)問(wèn)題
不知道分析什么（分析目的不明確）
不知道怎樣分析（缺少分析方法）
不知道收集什么樣的數據（業(yè)務(wù)理解不足）
不知道下一步怎么做（不了解分析過(guò)程）
看不懂數據表達的意思（數據解讀能力差）
擔心分析不夠全面（分析思路不系統）
認識數據分析
什么是數據分析
數據分析的三大作用
數據分析的三大類(lèi)別
3、數據分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現
4、大數據應用的四層結構
數據基礎層、數據模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應用層
5、數據分析與挖掘在企業(yè)中的應用 0.5天
單元九 數據分析基本過(guò)程 1、數據分析的六步曲
2、步驟1：明確目的--理清思路
先有數據還是先有問(wèn)題？
確定分析目的
確定分析思路
3、步驟2：數據收集—理清思路
明確收集數據范圍
確定收集來(lái)源
確定收集方法
4、步驟3：數據預處理—尋找答案
數據清洗、轉化、提取、計算
數據質(zhì)量評估
5、步驟4：數據分析--尋找答案
分析方法選擇
構建合適的分析模型
分析工具選擇
6、步驟5：數據展示--觀(guān)點(diǎn)表達
選擇合適的可視化工具
選擇恰當的圖表
7、步驟6：報表撰寫(xiě)--觀(guān)點(diǎn)表達
選擇報告種類(lèi)
完整的報告結構
8、數據分析的三大誤區 0.5天 

山東大學(xué)研究生 計算機專(zhuān)業(yè)
國際職業(yè)培訓師行業(yè)協(xié)會(huì )認證高級講師
10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運營(yíng)實(shí)戰經(jīng)驗
10多年企業(yè)管理，培訓及咨詢(xún)經(jīng)驗
曾任：華為 研發(fā)&項目管理
上海鯨工 COO
易車(chē) VP
百度產(chǎn)品經(jīng)理（后期參與到百度云及人工智能項目中）


v 【主講課程】
（以創(chuàng )新為主題，全面打造以新技術(shù)、新產(chǎn)品、新經(jīng)濟的為主題的三大創(chuàng )新類(lèi)課程，2020年所有課件全面更新升級?。。?br /> 方向一 新時(shí)代新技術(shù)應用發(fā)展：
1） 區塊鏈方向：區塊鏈技術(shù)的應用與發(fā)展、區塊鏈和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等聯(lián)合發(fā)展；
2） AI人工智能方向：人工智能在營(yíng)銷(xiāo)、客服等領(lǐng)域的應用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的發(fā)展，人工智能在A(yíng)R、VR、MR、全息影像等應用；
3） 5G和物聯(lián)網(wǎng)方向：5G和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)解析及應用發(fā)展；5G及物聯(lián)在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政務(wù)，智慧金融，智慧電力等方面的應用和發(fā)展解析；
4） 云，邊緣，量子計算相關(guān)方向：云計算、邊緣計算、量子計算方面的發(fā)展及應用；
5） 數據中臺，大數據智能，數據確權與資產(chǎn)，數據分析與挖掘，數據（隱私）安全相關(guān)方向：數據中臺、大數據智能應用、數據資產(chǎn)確權及交易、BI商業(yè)智能、數據分析及挖掘的發(fā)展及應用；隱私安全；數據安全；物聯(lián)網(wǎng)安全等；
6） 電力物聯(lián)及新能源相關(guān)：泛在電力物聯(lián)網(wǎng)、三型兩網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及應用；
方向二：新時(shí)代產(chǎn)品設計及運營(yíng)：
1） 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計和運營(yíng)方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面產(chǎn)品設計；智慧（數據）城市產(chǎn)品設計，華為IPD產(chǎn)品研發(fā)設計，銀行類(lèi)產(chǎn)品設計；
2） 短視頻及直播，線(xiàn)上自媒體營(yíng)銷(xiāo)相關(guān)方向：抖音、快手、今日頭條、百度APP等新媒體短視頻線(xiàn)上運營(yíng)推廣策略，營(yíng)銷(xiāo)辦法；電商直播的運營(yíng)推廣辦法與策略；
3） 產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品思維，權益會(huì )員，爆款思維，粉絲運營(yíng)等其他方向：產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品生命周期管理，流量池AARRR黑客增長(cháng)，產(chǎn)品數據思維及運營(yíng)，創(chuàng )新設計思維及運營(yíng)，會(huì )員權益運營(yíng)，粉絲及社群運營(yíng)，爆款思維等；
方向三：新時(shí)代數字經(jīng)濟發(fā)展方向：
1） 經(jīng)濟趨勢類(lèi)，發(fā)展類(lèi)：新時(shí)代，新格局，新趨勢和中美貿易摩擦；全球經(jīng)濟趨勢分析；百年變局經(jīng)濟新機遇；中國經(jīng)濟發(fā)展機遇和挑戰；下沉市場(chǎng)的機遇與挑戰；
2） 數字化新經(jīng)濟：數字化經(jīng)濟的發(fā)展，數字化營(yíng)銷(xiāo)，數字化經(jīng)營(yíng)發(fā)展等；數字(新)零售、數字制造、數字能源、數字技術(shù)、數字金融等五新的發(fā)展；數字銀行及電力的發(fā)展；
3） 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)
4） 商業(yè)趨勢及商業(yè)模式，商業(yè)畫(huà)布設計：新商業(yè)畫(huà)布設計、新商業(yè)模式設計、新跨界經(jīng)營(yíng)、新定價(jià)策略、粉絲經(jīng)濟、圈層經(jīng)濟等。

 

• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線(xiàn)上獲客、產(chǎn)品設計、風(fēng)控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀(guān)背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 大數據時(shí)代——提升患者管理，構建專(zhuān)業(yè)藥房

   

  【課程導言】：移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代下，實(shí)體門(mén)店面臨巨大的挑戰，同時(shí)也是一種機會(huì )。馬云說(shuō)：不是實(shí)體門(mén)店不行了，而是你的實(shí)體門(mén)店不行了。面臨新的沖擊實(shí)體店如何進(jìn)行創(chuàng )新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實(shí)體連鎖共同面臨的問(wèn)題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實(shí)體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過(guò)分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng )優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數據營(yíng)銷(xiāo)之落地實(shí)踐鐵律

   

  課程背景：未來(lái)人貨場(chǎng)一切數字化，數據將成為一種資源，沒(méi)有數據沒(méi)有未來(lái)，企業(yè)如何構建自己的大數據未來(lái)？人工智能已經(jīng)來(lái)臨，人工智能在營(yíng)銷(xiāo)板塊的應用本質(zhì)就是大數據營(yíng)銷(xiāo)！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動(dòng)產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗將成為負債，未來(lái)將利用數據產(chǎn)品規劃、定位、策劃、人群分析、活動(dòng)策劃，數據成為商業(yè)的起點(diǎn)！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數據營(yíng)銷(xiāo)分析與落地實(shí)踐

   

  課程背景：數據是未來(lái)企業(yè)唯一資源，大數據營(yíng)銷(xiāo)意味著(zhù)高效、精準、成本低、全自動(dòng)化，讓企業(yè)從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來(lái)為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶(hù)細分、STP在大數據提出的用戶(hù)畫(huà)像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長(cháng)黑客模式崛起？企業(yè)未來(lái)如何搭建科學(xué)的大數據營(yíng)銷(xiāo)隊伍，建立科學(xué)的數字營(yíng)銷(xiāo)體！通過(guò)互動(dòng)獲取數據，..

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• 大數據基礎原理與應用

   

  一、運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )架構和技術(shù)選擇1.運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )架構2.運營(yíng)商業(yè)務(wù)類(lèi)型3.接入網(wǎng)技術(shù)選擇4.不同業(yè)務(wù)的技術(shù)實(shí)現二、全業(yè)務(wù)運營(yíng)技術(shù)實(shí)現1.集團業(yè)務(wù)分類(lèi)及特點(diǎn)2.集團高等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景3.集團低等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景4.集團高、低等級業(yè)務(wù)要求及技術(shù)選擇5.數據專(zhuān)線(xiàn)業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現6.互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)線(xiàn)業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現7.集..

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• 大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算行業(yè)應用及發(fā)展趨勢

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶(hù)現狀和發(fā)展趨勢2、國內外信息化發(fā)展戰略3、中國信息化發(fā)展現狀和趨勢4、信息通信網(wǎng)絡(luò )發(fā)展趨勢5、電信業(yè)轉型新趨勢二、ICT前沿技術(shù)(一)云計算1、云計算發(fā)展的商業(yè)動(dòng)力與技術(shù)趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業(yè)動(dòng)力：企業(yè)ICT轉型1.3云計算特點(diǎn)..

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