PowerBI從數據到見(jiàn)解

【培訓對象】
具體包括但不限于以下工作崗位： 數據分析員、BI 數據分析師、數據分析工程師、數據產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品助理 營(yíng)運專(zhuān)員（銷(xiāo)售數據分析方向）、數據工程師（可視化方向）

【培訓收益】
本課程秉承總結凝練最先進(jìn)的商業(yè)數據分析實(shí)踐為使命，明晰各類(lèi)數據分析從業(yè)者的知識體系為職責。 學(xué)習完本課程讓你實(shí)現： ● 原始數據變化，你的報表數據源自動(dòng)更新變化 ● 原始數據雜亂，你的報表可以讓它們自動(dòng)整理規范 ● 原始數據龐大，你的報表可以精準分析你關(guān)心的部份 ● 原始數據零散，你的報表可以自動(dòng)關(guān)聯(lián)匹配

一、讓數據飛起來(lái)
1. “騙”你愛(ài)上數據分析
2. 什么是Power BI：未來(lái)已至
3. 從Excel到Power BI的5個(gè)理由
4. 數據分析思維養成
5. 數據分析原理：其實(shí)很簡(jiǎn)單
6. 數據分析流程概述
7. 數據分析六部曲
8. 高效Power BI數據分析初體驗
二、磨刀不誤砍柴工----掌握POWER BI的使用
1. 微軟Power BI整體解決方案
2. 理解POWER BI邏輯架構
3. 掌握POWER BI視圖操作
4. 熟悉POWER BI報表編輯器
5. Power BI的問(wèn)與答功能及儀表板概覽
6. 從EXCEL到POWER BI再到在線(xiàn)分析
7. Power BI的注冊和下載安裝
三、數據分析入門(mén)及基本數據處理
1. 理解數據的“顆粒度”
2. POWER BI的數據類(lèi)型與轉換
3. 數據表的三種形式：表單、清單、報表
4. 數據表的四種操作方式：合并、拆分、計算、匯總
5. 數據表之間三種關(guān)系：一對一、一對多、多對多
四、數據分析之方法論
1. 對比分析法
2. 分組分析法
3. 結構分析法
4. 平均分析法
5. 交叉分析法
6. 綜合評價(jià)分析法
7. 杜邦分析法
8. 漏斗圖分析法
9. 矩陣關(guān)聯(lián)分析法
10. 高級數據分析方法
11. 數據分析的三大誤區
五、“海納百川”之數據獲取技巧
1. 神奇的ETL是什么
2. 結構化數據與非結構化數據的區別
3. 告別“數據搬運工”讓數據自動(dòng)到你的表里來(lái)
4. 如何獲取單個(gè)EXCEL文件進(jìn)行分析
5. 如何獲取文本文件/CSV文件進(jìn)行分析
6. 如何獲取網(wǎng)頁(yè)的上動(dòng)態(tài)數據進(jìn)行分析
7. 連接到大型數據庫中獲取所需的數據
8. 多文件合并：復制和粘貼的殺手
六、讓數據整理更規范
1. 對數據行列的整理
1）新建列
2）刪除列
3）重命名列
4）數據排序
2. 對數據類(lèi)型的整理
1）文本型數據整理
2）日期型數據整理
3）數值型數據整理
3. 對異常數據點(diǎn)的處理
4. 對數據進(jìn)行透視和逆透視
1）通過(guò)透視將數據生成所需報表
2）“逆天”的逆透視將報表還原回數據
5. 如何管理數據的表間關(guān)系
6. 通過(guò)現有數據創(chuàng )建計算列
7. 追加與合并查詢(xún)：你還在用Vlookup函數嗎
七、秒殺EXCEL函數的M語(yǔ)言
1. 從EXCEL函數升級到M語(yǔ)言
2. M語(yǔ)言的基本語(yǔ)法
3. 利用M語(yǔ)言處理文本型數據
4. 利用M語(yǔ)言進(jìn)行新增列數據
5. 利用M語(yǔ)言進(jìn)行跨表取數
6. 利用M語(yǔ)言進(jìn)行數據清理與計算
八、利用EXCEL POWERPIVOT開(kāi)展可視化數據分析
1. 數據查詢(xún)初體驗：把數據裝到“碗”里
2. 數據建模和度量值：Excel在20年來(lái)做的最好的事情
3. 可視化及自定義視覺(jué)對象：將圖表一網(wǎng)打盡
4. 篩選器、層次、交互和分享：顛覆靜態(tài)報表
5. 常見(jiàn)企業(yè)分析場(chǎng)景實(shí)戰
1）銷(xiāo)售趨勢分析
2）年度增長(cháng)率分析
3）產(chǎn)品生命周期分析
4）客戶(hù)價(jià)值度分析
5）區域市場(chǎng)分析
6）生成數據分析報告
7）創(chuàng )建關(guān)鍵績(jì)效指標（KPI）
8）創(chuàng )建報表的層結構
6. 創(chuàng )建與地圖結構的數據分析
九、讓你的數據“開(kāi)口說(shuō)話(huà)”的藝術(shù)--可視化設計
1. 什么是數據可視化：視覺(jué)盛宴的開(kāi)始
2. 可視化原則：平衡的藝術(shù)
3. 可視化設計基本要求
4. 把常規圖表做成動(dòng)態(tài)圖表
1）堆積條形圖
2）堆積柱形圖
3）簇狀條形圖
4）簇狀柱形圖
5）百分比堆積條形圖
6）百分比堆積柱形圖
7）折線(xiàn)圖
5. 用更專(zhuān)業(yè)的圖表展示精彩數據
1）分區圖
2）功能區圖
3）瀑布圖
4）樹(shù)形圖
5）漏斗圖
6）儀表盤(pán)
7）卡片圖
8）多行卡
9）KPI
10）切片器
11）表
12）矩陣
十、企業(yè)數據分析實(shí)戰（可選案例，無(wú)法全講）
案例：從網(wǎng)站上動(dòng)態(tài)抓取歷史天氣數據進(jìn)行分析
案例：根據上年業(yè)績(jì)情況作今年銷(xiāo)售目標分解
案例：根據會(huì )員消費情況對會(huì )員進(jìn)行RFM分析
案例：業(yè)績(jì)杜邦分析法分析數據
其他案例：請在課前與講師協(xié)商、溝通 

• 完善專(zhuān)業(yè)的管理報告-PowerPoint的高級應用和潛能挖掘

   

  第一部分：實(shí)際案例分析1. 為何博士的報告讓人疑惑？--思維與表達的關(guān)系2. 總經(jīng)理為何沒(méi)有說(shuō)服董事會(huì )？--報告中常見(jiàn)的問(wèn)題3. 咨詢(xún)公司如何讓管理層清醒地認識存在的問(wèn)題？--結構的威力4. 市場(chǎng)原來(lái)是這樣的---世界頂級市場(chǎng)調研公司如何堆砌市場(chǎng)數據5. 所有問(wèn)題的所在6. 修正的效果第二部分：解決問(wèn)題步驟1. 基本操..

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