大數據時(shí)代銀行營(yíng)銷(xiāo)模式創(chuàng )新

一、大數據時(shí)代的新零售
1.大數據掌控時(shí)代脈搏
2.新零售的四個(gè)現代化
3.新零售創(chuàng )新案例借鑒

二、數字化轉型期銀行傳統營(yíng)銷(xiāo)的困境
1.場(chǎng)景能力：線(xiàn)下走弱，線(xiàn)上不強
2.產(chǎn)品能力：應用較少，迭代較慢
3.客群經(jīng)營(yíng)：獲客不足，盤(pán)活不易

三、銀行數字營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng )新案例分析
1.銀行新媒體營(yíng)銷(xiāo)
2.銀行創(chuàng )意整合營(yíng)銷(xiāo)
3.銀行o2o電商營(yíng)銷(xiāo)
4.銀行數據化精準營(yíng)銷(xiāo)

四、銀行數據化精準營(yíng)銷(xiāo)流程與實(shí)戰
1.總分支三級聯(lián)動(dòng)與分工
2.數據化精準營(yíng)銷(xiāo)落地執行七步曲
3.數據分析模塊——客戶(hù)分析及業(yè)務(wù)洞察
1)客戶(hù)分層與貢獻分析
2)拓客渠道與質(zhì)量分析
3)區域競爭分析
4)目標預測與分解
4.數據分析模塊——客戶(hù)名單篩選
1)客戶(hù)流失的數據洞察
2)客戶(hù)的潛力價(jià)值挖掘
3)客戶(hù)篩選的數據建模技術(shù)
5.數據分析模塊——客戶(hù)畫(huà)像及細分
1)名單客戶(hù)的營(yíng)銷(xiāo)說(shuō)明書(shū)
2)客戶(hù)三大金融數據維度的理解
3)從交易數據探尋客群的資金規律
6.數據分析模塊——精準營(yíng)銷(xiāo)策劃
1)如何根據客戶(hù)kyc，策劃精準營(yíng)銷(xiāo)方案
2)xx銀行代發(fā)客群精準營(yíng)銷(xiāo)策劃案例分析
3)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的數據管控和工具應用 

• 施工企業(yè)應用BIM技術(shù)管理模式創(chuàng )新實(shí)踐

   

  一．緒論：BIM技術(shù)與工程信息化熱點(diǎn)問(wèn)題二．BIM的基本概念與應用1 BIM工具的演變和發(fā)展2 BIM技術(shù)的基本應用介紹3 BIM在設計和施工階段的應用（3D-4D）4 BIM在造價(jià)管理和產(chǎn)品展示中的應用（5D）5 BIM技術(shù)應用的發(fā)展趨勢介紹三．BIM的信息表示-以Revit的模型元素參數為例1 BIM信息表示的背景介紹..

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• “互聯(lián)網(wǎng)＋”時(shí)代的商業(yè)模式創(chuàng )新/傳統企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的轉型升

   

  為什么說(shuō)傳統的商業(yè)模式與營(yíng)銷(xiāo)模式正在被淘汰？“互聯(lián)網(wǎng)＋”的發(fā)展方向：人人互聯(lián)網(wǎng)、物物互聯(lián)網(wǎng)、業(yè)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“互聯(lián)網(wǎng)＋”的本質(zhì)：連接一切“互聯(lián)網(wǎng)＋”的基本特征：去中心化、去媒體化、去中介化“互聯(lián)網(wǎng)＋”將如何影響不同類(lèi)型的傳統行業(yè)？電子商務(wù)與移動(dòng)互..

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• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線(xiàn)上獲客、產(chǎn)品設計、風(fēng)控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀(guān)背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 大數據時(shí)代——提升患者管理，構建專(zhuān)業(yè)藥房

   

  【課程導言】：移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代下，實(shí)體門(mén)店面臨巨大的挑戰，同時(shí)也是一種機會(huì )。馬云說(shuō)：不是實(shí)體門(mén)店不行了，而是你的實(shí)體門(mén)店不行了。面臨新的沖擊實(shí)體店如何進(jìn)行創(chuàng )新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實(shí)體連鎖共同面臨的問(wèn)題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實(shí)體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過(guò)分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng )優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數據營(yíng)銷(xiāo)之落地實(shí)踐鐵律

   

  課程背景：未來(lái)人貨場(chǎng)一切數字化，數據將成為一種資源，沒(méi)有數據沒(méi)有未來(lái)，企業(yè)如何構建自己的大數據未來(lái)？人工智能已經(jīng)來(lái)臨，人工智能在營(yíng)銷(xiāo)板塊的應用本質(zhì)就是大數據營(yíng)銷(xiāo)！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動(dòng)產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗將成為負債，未來(lái)將利用數據產(chǎn)品規劃、定位、策劃、人群分析、活動(dòng)策劃，數據成為商業(yè)的起點(diǎn)！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數據營(yíng)銷(xiāo)分析與落地實(shí)踐

   

  課程背景：數據是未來(lái)企業(yè)唯一資源，大數據營(yíng)銷(xiāo)意味著(zhù)高效、精準、成本低、全自動(dòng)化，讓企業(yè)從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來(lái)為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶(hù)細分、STP在大數據提出的用戶(hù)畫(huà)像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長(cháng)黑客模式崛起？企業(yè)未來(lái)如何搭建科學(xué)的大數據營(yíng)銷(xiāo)隊伍，建立科學(xué)的數字營(yíng)銷(xiāo)體！通過(guò)互動(dòng)獲取數據，..

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