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    大數據產(chǎn)業(yè)現狀及應用創(chuàng )新

    課程編號:32126

    課程價(jià)格:¥26000/天

    課程時(shí)長(cháng):1 天

    課程人氣:370

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

    授課講師:傅一航

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    三級經(jīng)理、中高層領(lǐng)導、政策制定者等相關(guān)人員。

    【培訓收益】


    第一部分:大數據的核心理念
    問(wèn)題:大數據的核心價(jià)值是什么?大數據是怎樣用于業(yè)務(wù)決策?
    1、大數據時(shí)代:你缺的不是一堆方法,而是大數據思維
    2、大數據是探索事物發(fā)展和變化規律的工具
    3、大數據的核心能力
    發(fā)現業(yè)務(wù)運行規律及問(wèn)題
    探索業(yè)務(wù)未來(lái)發(fā)展趨勢
    4、從案例看大數據的核心本質(zhì)
    用趨勢圖來(lái)探索產(chǎn)品銷(xiāo)量規律
    從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶(hù)需求變化
    從美國總統競選看大數據對選民行為進(jìn)行分析
    從大數據炒股看大數據如何探索因素的相關(guān)性
    5、認識大數據分析
    什么是數據分析
    數據分析的三大作用
    常用分析的三大類(lèi)別
    案例:喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員(用數據管理來(lái)識別)
    6、數據分析需要什么樣的能力
    懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現
    7、大數據應用系統的四層結構
    數據基礎層、數據模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應用層
    8、大數據分析的兩大核心理念

    第二部分:大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀
    1、大數據的發(fā)展階段
    2、大數據行業(yè)市場(chǎng)分析
    數據量規模
    市場(chǎng)規模
    3、商業(yè)模式分析
    4、業(yè)務(wù)模式分析(租售、產(chǎn)品、服務(wù)……)
    5、大數據產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)格局
    大數據營(yíng)收
    市場(chǎng)占有率
    6、大數據產(chǎn)業(yè)鏈全景圖及構成
    7、中國大數據產(chǎn)業(yè)前景預測
    市場(chǎng)規模預測
    細分市場(chǎng)預測
    8、中國大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線(xiàn)圖
    第三部分:大數據關(guān)鍵技術(shù)(應用技術(shù)+系統技術(shù))
    1、大數據應用框架體系
    數據基礎層
    數據模型層
    業(yè)務(wù)模型層
    業(yè)務(wù)應用層
    2、大數據挖掘的常用方法和常用模型
    統計方法(對比、分布、結構、趨勢、交叉…)
    相關(guān)性分析(相關(guān)、方差、列聯(lián)、回歸…)
    預測分析(回歸、時(shí)序、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、判別…)
    分類(lèi)與聚類(lèi)(客戶(hù)/市場(chǎng)細分、客戶(hù)特征提?。?br /> 關(guān)聯(lián)分析與產(chǎn)品交叉銷(xiāo)售
    RFM模型與業(yè)務(wù)策略(客戶(hù)價(jià)值評估)
    3、大數據系統關(guān)鍵技術(shù)
    Hadoop生態(tài)系統簡(jiǎn)介
    技術(shù)發(fā)展六大方向
    4、大數據商用平臺介紹
    百度大數據平臺
    淘寶大數據平臺
    IBM大數據平臺
    5、大數據帶來(lái)的機遇與挑戰
    大數據安全與隱私
    6、大數據未來(lái)發(fā)展的思考與建議

    第四部分:大數據的戰略和大數據思維
    1、國外大數據戰略
    美國大數據戰略
    歐洲大數據戰略
    日本大數據戰略
    2、國外推行大數據戰略的主要做法
    3、大數據戰略理解——定位決定你的地位
    數據即資產(chǎn)
    “數據化運營(yíng)”轉變?yōu)?ldquo;運營(yíng)數據”
    “搜索引擎”轉變?yōu)?ldquo;推薦引擎”
    4、大數據思維——思路決定你的出路
    定量思維,一切皆可量化
    相關(guān)思維,一切皆有聯(lián)系
    實(shí)驗思維,一切皆可嘗試
    全樣本思維,大數據的簡(jiǎn)單計算勝過(guò)小數據的復雜計算
    個(gè)性化思維,以消費者為中心
    融合思維,全平臺大數據幫助你的數據需要整合
    第五部分:大數據之應用創(chuàng )新
    1、大數據的核心價(jià)值——發(fā)現規律和預測
    2、大數據的應用領(lǐng)域
    3、大數據的三層價(jià)值
    增效:提升運營(yíng)效率
    創(chuàng )收:提升利潤
    創(chuàng )新:商業(yè)模式升級
    4、大數據與商業(yè)應用
    生產(chǎn):確保流程優(yōu)化
    市場(chǎng):實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)
    設計:進(jìn)行產(chǎn)品功能優(yōu)化
    5、大數據與社會(huì )治理
    智能交通
    智慧警務(wù)
    智慧城市
    。。。。。。
    6、大數據與經(jīng)濟發(fā)展
    大數據重塑新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)
    大數據成為企業(yè)升級轉型的新引擎
    大數據驅動(dòng)新工業(yè)智能化
    7、大數據可以治國,也可以強國

    結束:探討與總結。 

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