大數據變革與商業(yè)模式創(chuàng )新

【培訓對象】
中高層領(lǐng)導、政策制定者等相關(guān)人員。

【培訓收益】

第一部分：大數據的核心理念
問(wèn)題：大數據的核心價(jià)值是什么？大數據是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？
1、大數據時(shí)代：你缺的不是一堆方法，而是大數據思維
2、大數據是探索事物發(fā)展和變化規律的工具
3、一切不以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題為導向的大數據都是耍流氓
4、大數據的核心能力
發(fā)現業(yè)務(wù)運行規律及問(wèn)題
探索業(yè)務(wù)未來(lái)發(fā)展趨勢
5、從案例看大數據的核心本質(zhì)
用趨勢圖來(lái)探索產(chǎn)品銷(xiāo)量規律
從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶(hù)需求變化
從美國總統競選看大數據對選民行為進(jìn)行分析
從大數據炒股看大數據如何探索因素的相關(guān)性
6、認識大數據分析
什么是數據分析
數據分析的三大作用
常用分析的三大類(lèi)別
案例：喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員（用數據管理來(lái)識別）
7、數據分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現
8、大數據應用系統的四層結構
數據基礎層、數據模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應用層
9、大數據分析的兩大核心理念
10、大數據分析面臨的常見(jiàn)問(wèn)題
不知道分析什么（分析目的不明確）
不知道怎樣分析（缺少分析方法）
不知道收集什么樣的數據（業(yè)務(wù)理解不足）
不知道下一步怎么做（不了解分析過(guò)程）
看不懂數據表達的意思（數據解讀能力差）
擔心分析不夠全面（分析思路不系統）

第二部分：數據分析基本過(guò)程
1、數據分析的六步曲
2、步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題
確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問(wèn)題，構建分析框架
3、步驟2：數據收集—理清思路
明確收集數據范圍
確定收集來(lái)源
確定收集方法
4、步驟3：數據預處理—尋找答案
數據質(zhì)量評估
數據清洗、數據處理和變量處理
探索性分析
5、步驟4：數據分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
6、步驟5：數據展示--觀(guān)點(diǎn)表達
選擇恰當的圖表
選擇合適的可視化工具
7、步驟6：報表撰寫(xiě)--觀(guān)點(diǎn)表達
選擇報告種類(lèi)
完整的報告結構
8、數據分析的三大誤區
演練：如何用大數據來(lái)支撐手機精準營(yíng)銷(xiāo)項目

第三部分：大數據變革之工具變革
1、大數據是探索世界的工具
2、大數據的核心價(jià)值——發(fā)現規律和預測
3、大數據的應用領(lǐng)域
4、大數據的三層價(jià)值
增效：提升運營(yíng)效率
創(chuàng )收：提升利潤
創(chuàng )新：商業(yè)模式升級
5、大數據與商業(yè)應用
生產(chǎn)：確保流程優(yōu)化
市場(chǎng)：實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)
設計：進(jìn)行產(chǎn)品功能優(yōu)化
6、大數據與社會(huì )治理
智能交通
智慧警務(wù)
智慧城市
。。。。。。
7、大數據與經(jīng)濟發(fā)展
大數據重塑新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)
大數據成為企業(yè)升級轉型的新引擎
大數據驅動(dòng)新工業(yè)智能化
8、大數據可以治國，也可以強國

第四部分：大數據變革之思維變革
1、大數據成為科學(xué)研究的第四范式
第一范式：經(jīng)驗科學(xué)階段
第二范式：理論科學(xué)階段
第三范式：計算科學(xué)階段
第四范式：數據密集型階段
2、管理決策的思維變革
從拍腦袋到用數據說(shuō)話(huà)
從經(jīng)驗主義到科學(xué)決策
從抽樣調研到全體數據分析
從定性描述到定量分析
從事先總結到事前規劃
3、探索未知的思維變革
從追求因果關(guān)系到追求相關(guān)關(guān)系
從追求算法到追求數據
大數據的簡(jiǎn)單計算用過(guò)小數據的復雜計算
4、大數據思維——思路決定你的出路
定量思維，一切皆可量化
相關(guān)思維，一切皆有聯(lián)系
實(shí)驗思維，一切皆可嘗試
全樣本思維，大數據的簡(jiǎn)單計算勝過(guò)小數據的復雜計算
個(gè)性化思維，以消費者為中心
融合思維，全平臺大數據幫助你的數據需要整合

第五部分：大數據變革之文化變革
1、大數據之法規完善
2、數據主權與制度完善
數據收集與數據歸屬權
數據使用與隱私權
數據規范與最小數據集
3、數據質(zhì)量與行業(yè)標準
4、數據開(kāi)放與信息自由
數據開(kāi)放意味著(zhù)信息的自由流動(dòng)
信息的開(kāi)放意味著(zhù)信息趨向對稱(chēng)
信息的開(kāi)放意味著(zhù)決策權力的分散
5、構建尊重數據尊重事實(shí)的數據文化
6、大數據不僅僅金礦，更是土壤

第六部分：大數據與商業(yè)模式創(chuàng )新
1、大數據成為企業(yè)的核心競爭力
2、大數據下的商業(yè)變革
大數據帶來(lái)的業(yè)務(wù)創(chuàng )新
圍繞大數據構建新的商業(yè)生態(tài)
企業(yè)人才管理的革新
5、大數據戰略理解——定位決定你的地位
數據即資產(chǎn)
“數據化運營(yíng)”轉變?yōu)?ldquo;運營(yíng)數據”
“搜索引擎”轉變?yōu)?ldquo;推薦引擎”
6、大數據未來(lái)發(fā)展的思考與建議

結束：探討與總結。 

• 施工企業(yè)應用BIM技術(shù)管理模式創(chuàng )新實(shí)踐

   

  一．緒論：BIM技術(shù)與工程信息化熱點(diǎn)問(wèn)題二．BIM的基本概念與應用1 BIM工具的演變和發(fā)展2 BIM技術(shù)的基本應用介紹3 BIM在設計和施工階段的應用（3D-4D）4 BIM在造價(jià)管理和產(chǎn)品展示中的應用（5D）5 BIM技術(shù)應用的發(fā)展趨勢介紹三．BIM的信息表示-以Revit的模型元素參數為例1 BIM信息表示的背景介紹..

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• “互聯(lián)網(wǎng)＋”時(shí)代的商業(yè)模式創(chuàng )新/傳統企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的轉型升

   

  為什么說(shuō)傳統的商業(yè)模式與營(yíng)銷(xiāo)模式正在被淘汰？“互聯(lián)網(wǎng)＋”的發(fā)展方向：人人互聯(lián)網(wǎng)、物物互聯(lián)網(wǎng)、業(yè)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“互聯(lián)網(wǎng)＋”的本質(zhì)：連接一切“互聯(lián)網(wǎng)＋”的基本特征：去中心化、去媒體化、去中介化“互聯(lián)網(wǎng)＋”將如何影響不同類(lèi)型的傳統行業(yè)？電子商務(wù)與移動(dòng)互..

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• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線(xiàn)上獲客、產(chǎn)品設計、風(fēng)控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀(guān)背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 大數據時(shí)代——提升患者管理，構建專(zhuān)業(yè)藥房

   

  【課程導言】：移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代下，實(shí)體門(mén)店面臨巨大的挑戰，同時(shí)也是一種機會(huì )。馬云說(shuō)：不是實(shí)體門(mén)店不行了，而是你的實(shí)體門(mén)店不行了。面臨新的沖擊實(shí)體店如何進(jìn)行創(chuàng )新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實(shí)體連鎖共同面臨的問(wèn)題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實(shí)體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過(guò)分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng )優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數據營(yíng)銷(xiāo)之落地實(shí)踐鐵律

   

  課程背景：未來(lái)人貨場(chǎng)一切數字化，數據將成為一種資源，沒(méi)有數據沒(méi)有未來(lái)，企業(yè)如何構建自己的大數據未來(lái)？人工智能已經(jīng)來(lái)臨，人工智能在營(yíng)銷(xiāo)板塊的應用本質(zhì)就是大數據營(yíng)銷(xiāo)！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動(dòng)產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗將成為負債，未來(lái)將利用數據產(chǎn)品規劃、定位、策劃、人群分析、活動(dòng)策劃，數據成為商業(yè)的起點(diǎn)！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數據營(yíng)銷(xiāo)分析與落地實(shí)踐

   

  課程背景：數據是未來(lái)企業(yè)唯一資源，大數據營(yíng)銷(xiāo)意味著(zhù)高效、精準、成本低、全自動(dòng)化，讓企業(yè)從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來(lái)為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶(hù)細分、STP在大數據提出的用戶(hù)畫(huà)像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長(cháng)黑客模式崛起？企業(yè)未來(lái)如何搭建科學(xué)的大數據營(yíng)銷(xiāo)隊伍，建立科學(xué)的數字營(yíng)銷(xiāo)體！通過(guò)互動(dòng)獲取數據，..

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