數據分析的利器 --從Excel到Power BI

【培訓對象】
適用于有一定Excel數據分析操作基礎 熟悉VLOOKUP函數和數據透視表 通過(guò)數據管理支持業(yè)務(wù)決策

【培訓收益】

課程模塊 內容
Excel和Power BI
介紹
0.5h 1.軟件界面
2.Excel Power Query 數據查詢(xún)
3.Excel Power Pivot 數據模型
4.案例展示
Excel數據規范和透視統計
2h
1.數據規范工具
快速填充讓機器會(huì )學(xué)習
數據分列規范日期
數據驗證制作下拉列表
2.數據透視表
數據透視表結構
匯總方式
五種百分比
日期分組
切片器+日程表，實(shí)現動(dòng)態(tài)篩選統計
批量生成多張表
多表匯總透視
數據清洗整理
2h 1.數據導入
外部數據獲取
Power Query編輯器
2.數據清洗
規范化數據特點(diǎn)
數據的拆分合并提取
空白/重復數據處理
日期和時(shí)間調整
數據填充
3.結構調整
透視與逆透視
二維表轉換為一維表
不聚合透視表
自定義列
分組
4.多表合并
追加查詢(xún)
合并查詢(xún)
工作簿多表數據整合
從文件夾合并多個(gè)Excel工作簿數據
M函數Excel. Workbook使用
Excel數據建模分析
2.5h 1.打開(kāi)數據模型
添加到數據模型
管理數據模型
2.建立模型關(guān)系結構
事實(shí)表與維度表
建立表關(guān)系方法
關(guān)系屬性
2.度量值
3.KPI
4.計算列
5.基于數據模型創(chuàng )建數據透視表
Power BI數據建模分析
2.5h 1.數據獲取
數據導入
Excel模型導入
2.建立日期表
添加日期表到數據模型
利用計算列擴充表字段
建立日期維度關(guān)系模型
按月排序設置
3.度量值
度量值分類(lèi)
組織度量值
銷(xiāo)售數據匯總
任務(wù)完成率分析
兩年同比分析
時(shí)間智能函數
4.新建計算表
計算表介紹
合并數據表
交叉聯(lián)合表
提取維度表
生成日期表
5.DAX表達式
DISTINCTCOUNT
CALCULATE
FILTER
數據可視化呈現
2.5h 1.建立可視化報告
頁(yè)面布局設置
添加標題文字
設置篩選器
添加摘要數據
2.常用可視化圖表
常見(jiàn)可視化圖表
創(chuàng )建產(chǎn)品類(lèi)別環(huán)形圖表
對比多個(gè)地區銷(xiāo)售業(yè)績(jì)
按月對比銷(xiāo)售業(yè)績(jì)與任務(wù)完成度
3.其他可視化圖表
散點(diǎn)圖
分解數
數據地圖
?；鶊D
動(dòng)態(tài)氣泡圖
4.報表交互與動(dòng)態(tài)呈現
編輯報表交互控制
應用數據切片器
數據深化鉆取
跨頁(yè)面鉆取
自定義工具提示
5.Power BI分析結果
保存成 pbix文件
生成在線(xiàn)版Power BI報告
分享在線(xiàn)Power BI報告
在PPT中調用Power BI報告 

北京科技大學(xué) MBA
微軟(中國)員工技能提升項目 特聘講師
長(cháng)江商學(xué)院MBA班 特聘講師
微信公眾號“Office職場(chǎng)訓練營(yíng)”創(chuàng )始人
《商務(wù)PPT的說(shuō)服之道》作者
《Excel 數據管理：不加班的秘密》作者
《Excel高效辦公：財務(wù)數據管理》作者
《Power BI 商務(wù)智能數據分析》作者
19年企業(yè)Office實(shí)戰培訓經(jīng)驗
14年企業(yè)管理咨詢(xún)經(jīng)驗

編寫(xiě)著(zhù)作


特色課程
《Office 365 提升職場(chǎng)效能》（1-2天）
《Excel 高效數據管理》（1-2天）
《Excel 高效財務(wù)數據管理》（2天）
《Excel 高效HR數據管理》（2天）
《Excel商務(wù)數據可視化呈現》（1天）
《數據分析的利器--從Excel到Power BI》（2天）
《Power BI商務(wù)智能數據分析》(1-2天）
《商務(wù)PPT 演示說(shuō)服力》（1-2天）
《Word商務(wù)文檔優(yōu)化》（2天）
《Project 項目計劃與管理》（2天）
《Visio實(shí)用商務(wù)圖形制作與設計》（1天）

• 業(yè)務(wù)數據分析II（Excel）

   

  【課程背景】數據分析有多個(gè)含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類(lèi)匯總，發(fā)現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過(guò)數據透視表來(lái)完成。這些內容在課程《業(yè)務(wù)數據分析I》中已經(jīng)詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發(fā)現數據之間的模式，規律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預測未來(lái)業(yè)務(wù)數據，對數據進(jìn)行統計分析從而發(fā)現問(wèn)題等等。 ..

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• 業(yè)務(wù)數據分析I（Excel）

   

  【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經(jīng)過(guò)分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來(lái)起到知道作用。本課程從準備數據開(kāi)始，一步一步的經(jīng)過(guò)數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過(guò)各個(gè)領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習到的分析和預測方法落實(shí)到您的實(shí)際工作中?！菊n程大綱】（..

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• 數據分析與圖示化呈現技巧

   

  課程背景據統計，我們日常工作中，通過(guò)視覺(jué)獲取的信息超過(guò)70%，所以如何將數據圖示化、視覺(jué)化，如果讓老板、領(lǐng)導或者客戶(hù)、消費者在短時(shí)間內迅速get到你想表達的信息在當今信息化時(shí)代顯得尤為重要?；谏虅?wù)應用需要，Office高效辦公專(zhuān)家李憲磊老師以多年的企業(yè)實(shí)戰工作經(jīng)驗和企業(yè)實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn)，開(kāi)發(fā)出《數據分析與圖示化呈現技巧》課程。本課程結合日常的數據信..

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• 服裝行業(yè)終端店長(cháng)——店鋪商品數據分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數據分析的要點(diǎn)4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷(xiāo)管理方法6. 店鋪商品庫存管理

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• 新零售用戶(hù)行為數據分析與產(chǎn)品優(yōu)化

   

  第一單元 用戶(hù)分類(lèi)1.用戶(hù)分析集中的三個(gè)方面u用戶(hù)統計監控u用戶(hù)定向營(yíng)銷(xiāo)u用戶(hù)調研2.互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶(hù)為中心u顧客-用戶(hù)u顧客為中心-用戶(hù)為中心u顧客至上-用戶(hù)體驗至上3.用戶(hù)分析的指標u訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)數u新用戶(hù)數u活躍用戶(hù)數u流失用戶(hù)數4.新老用戶(hù)5.新活躍用戶(hù)和流失用戶(hù) ..

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• 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的精焳營(yíng)銷(xiāo)-數據分析

   

  一、大數據未來(lái)的通行證美國的大數據、阿里的大數據大數據改變未來(lái)未來(lái)誰(shuí)是王者案例：未來(lái)的一天、IBM的規劃二、數據分析五步法1）數據搜集數據搜集不等CRM2）數據清洗3）數據建模4) 數據整理三、市場(chǎng)調查1）市場(chǎng)調研帶來(lái)哪些價(jià)值機會(huì )點(diǎn)研究品牌研究廣告促銷(xiāo)研究滿(mǎn)意度研究四、數據分..

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