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    破繭成蝶-制造業(yè)數字化轉型升級

    課程編號:26232

    課程價(jià)格:¥32000/天

    課程時(shí)長(cháng):1 天

    課程人氣:348

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:管理技能 

    授課講師:韓迎娣

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    董事長(cháng)、總裁、總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總裁助理、人力副總等高管人員

    【培訓收益】
    產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0、工業(yè)大數據、物聯(lián)網(wǎng)及新技術(shù)特點(diǎn) 學(xué)會(huì )制造業(yè)數字化轉型方法、路徑,理解數字化給企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值 學(xué)會(huì )制造業(yè)數字化場(chǎng)景應用、技術(shù)創(chuàng )新及案例分析 如何讓數據驅動(dòng)工業(yè)數字化應用及決策 制造業(yè)智能化目標、發(fā)展趨勢、價(jià)值及未來(lái)意義

    一、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)啟新工業(yè)革命
    1、認識產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
    什么是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?
    產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)VS消費互聯(lián)網(wǎng)
    產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)VS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、智能+
    2、“工業(yè)4.0”,剛剛開(kāi)始
    工業(yè)4.0概念、組成
    工業(yè)4.0變革三個(gè)特征
    工業(yè)4.0的九大技術(shù)支柱
    標準化、模塊化與數字化是工業(yè)4.0的基礎與前提
    物聯(lián)網(wǎng)支撐下的工業(yè)4.0變革
     “工業(yè)4.0”各國戰略
    3、物聯(lián)網(wǎng)概述
    什么是物聯(lián)網(wǎng)
    物聯(lián)網(wǎng)特征與特點(diǎn)
    4、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),在連接什么?
    什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?
    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用現狀
    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特征與特點(diǎn)
    5、什么是工業(yè)大數據?
    工業(yè)大數據概念
    工業(yè)大數據應用價(jià)值
    大數據與工業(yè)大數據技術(shù)關(guān)系
    案例:
    二、制造業(yè)企業(yè)數字化轉型路徑
    1、什么是數字化?
    2、數字化轉型升級戰略?xún)r(jià)值
    3、制造業(yè)數字化機遇與挑戰
    4、制造業(yè)數字化現狀
    5、制造業(yè)數字化轉型帶來(lái)的變革
    6、數字化轉型升級難點(diǎn)
    7、制造業(yè)數字化轉型升級方向
    IT基礎設施服務(wù)
    個(gè)性化設計
    智能化生產(chǎn)
    服務(wù)化轉型
    數字化管理
    8、數字化轉型10大方法
    愿景
    數字化程度
    業(yè)務(wù)生態(tài)
    核心價(jià)值點(diǎn)
    單點(diǎn)啟動(dòng)
    驗證優(yōu)化
    快速迭代
    擴展延伸
    運行管理
    體驗與安全
    9、數字化能力的突破與成長(cháng)
    10、數字化對制造業(yè)企業(yè)的能力要求
    11、數字化轉型升級驅動(dòng)精細化管理
    案例:
    三、場(chǎng)景化應用引領(lǐng)制造業(yè)數字化方向
    1、數字化應用場(chǎng)景與場(chǎng)景邏輯
    2、制造業(yè)數字化SAAS平臺與應用場(chǎng)景
    產(chǎn)品設計
    制造執行系統
    數字雙胞胎
    智能機器人
    倉儲與物流自動(dòng)化
    企業(yè)管理與人力資源
    3、工業(yè)大數據、云計算與數據算法關(guān)系
    4、讓數據驅動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)決策
    5、無(wú)數據,不AI
    案例:
    四、制造業(yè)企業(yè)智能制造及智能商業(yè)
    1、工業(yè)數字化變革核心驅動(dòng)力
    2、制造業(yè)的智能化目標
    3、智能制造的五個(gè)方面
    產(chǎn)品智能化
    生產(chǎn)方式智能化
    裝備智能化
    服務(wù)智能化
    管理智能化
    4、智能工廠(chǎng)的三大特征
    5、智能制造的體系架構
    6、智能制造的兩提升與三降低
    7、智能制造推動(dòng)的管理革命
    8、智能制造十大重點(diǎn)領(lǐng)域
    節能與新能源
    農業(yè)裝備
    生物醫藥及高性能醫療器械
    新一代信息技術(shù)
    高檔數控
    新材料
    電力裝備
    先進(jìn)軌道交通裝備
    海洋工程裝備及高技術(shù)船舶
    航空航天裝備
    9、智能制造發(fā)展趨勢及意義
    案例: 

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