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    大數據技術(shù)基礎與水利應用場(chǎng)景解析

    課程編號:26195

    課程價(jià)格:¥32000/天

    課程時(shí)長(cháng):1 天

    課程人氣:538

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

    授課講師:韓迎娣

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    董事長(cháng)、總裁、總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總裁助理、人力副總等高管人員

    【培訓收益】
    •  互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢、大數據、水利大數據的特性 •  水利大數據面臨的挑戰,5G對水利應用的影響與變革 •  大數據的技術(shù)圖譜、數據處理、分析、建模、標簽化應用  大數據平臺技術(shù)、數據中臺、水利大數據的關(guān)鍵技術(shù)  大數據的安全管理、數據決策體系 •  大數據的應用場(chǎng)景、場(chǎng)景邏輯,水利應用場(chǎng)景解析 •  如何讓數據驅動(dòng)經(jīng)營(yíng)分析及智能決策 •  基于大數據的智能創(chuàng )新、智能商業(yè)

    一、信息革命、大數據與物聯(lián)網(wǎng)
    1、思維創(chuàng )新技術(shù)路徑
    2、互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢
    3、大數據應用困擾、現狀與問(wèn)題
     大數據應用誤區
     大數據應用困擾
    4、識別大數據
     什么是大數據
     大數據特點(diǎn)與特征
     大數據能做什么?
     水利大數據特性
    5、水利大數據面臨的挑戰
     水利大數據
     水利大數據外延
     水利大數據的挑戰
    6、初識物聯(lián)網(wǎng)
    •  什么是物聯(lián)網(wǎng)
    •  物聯(lián)網(wǎng)起源與特征
    •  物聯(lián)網(wǎng)的架構
     物聯(lián)網(wǎng)與5G的協(xié)同應用
    7、5G對水利應用的影響與變革
    案例:
    二、大數據技術(shù)基礎
    1、大數據技術(shù)圖譜
     大數據技術(shù)基礎
     大數據數據源特點(diǎn)
     大數據技術(shù)邏輯
     大數據全域識別
    2、大數據處理
     數據源結構
     數據清洗
     數據標準化
     數據展現
    3、大數據分析與建模
     建模
     訓練模型
     應用模型
     優(yōu)化模型
    4、大數據標簽化管理
     數據標簽
     標簽自動(dòng)化生產(chǎn)
     多樣化標簽與場(chǎng)景化應用
    5、大數據平臺技術(shù)
     數據采集
     數據開(kāi)發(fā)計算
     智能算法
     數據資產(chǎn)管理
    6、數據中臺
    7、大數據環(huán)境下的數據安全
     數據安全管理組織結構
     數據安全管理策略
     數據生命周期與防護措施
    8、水利大數據的關(guān)鍵技術(shù)
     水利大數據分布式存儲與處理技術(shù)
     實(shí)時(shí)數據處理技術(shù)
     元數據
     基于大數據的水利數據中心
    9、大數據決策系統
    案例:
    三、大數據應用場(chǎng)景與水利應用場(chǎng)景
    1、應用場(chǎng)景與場(chǎng)景邏輯
    2、應用場(chǎng)景引領(lǐng)數字化方向
    3、大數據應用場(chǎng)景及場(chǎng)景解析
     大數據場(chǎng)景
     場(chǎng)景模型分析
    4、水利大數據基礎平臺
    5、水利業(yè)務(wù)應用場(chǎng)景
    • 水工程
    • 水資源
    • 水安全
    • 水監測
    • 省、市、縣多級管理
    6、水利事務(wù)應用場(chǎng)景
    7、基于水利大數據的多災害信息與風(fēng)險預警
    8、海量數據的挑戰
    案例:
    四、大數據驅動(dòng)智能+創(chuàng )新
    1、數據分析驅動(dòng)企業(yè)決策
    2、大數據、云計算與數據算法關(guān)系
    3、無(wú)數據,不AI
    4、大數據驅動(dòng)智能+創(chuàng )新
    5、云是智能+創(chuàng )新的基礎設施
    6、智能商業(yè),未來(lái)以來(lái)
    互動(dòng)與答疑 

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