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    小微信貸風(fēng)險和大數據實(shí)踐

    課程編號:21401

    課程價(jià)格:¥22000/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:1173

    行業(yè)類(lèi)別:銀行金融     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:運營(yíng)管理 

    授課講師:戴寒永

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    小額貸款機構、金融機構業(yè)務(wù)人員、中高級管理人員、城市(農村)商業(yè)銀行、郵政儲蓄銀行、村鎮銀行、農村信用聯(lián)社小企業(yè)貸款分管領(lǐng)導

    【培訓收益】
    ● 了解小微常見(jiàn)的風(fēng)險問(wèn)題,掌握風(fēng)險評估原則和步驟 ● 學(xué)會(huì )從行業(yè)角度開(kāi)展風(fēng)險評估,學(xué)會(huì )從產(chǎn)品角度開(kāi)展風(fēng)險評估 ● 掌握小微金融在數字科技的支撐下的發(fā)展

     第一講:信貸業(yè)務(wù)的開(kāi)展

    一、客戶(hù)畫(huà)像和產(chǎn)品設計

    1. 客戶(hù)畫(huà)像的重要性

    案例:小微企業(yè)貸、學(xué)生貸、醫美貸的客戶(hù)畫(huà)像描述

    2. 根據目標客戶(hù)群設計不同的信貸產(chǎn)品

    3. 信貸產(chǎn)品設計成功與否對于風(fēng)控非常重要

    1)申請資料

    2)還款方式

    3)信貸政策

    案例:產(chǎn)品視角下的信貸風(fēng)控

    二、市場(chǎng)開(kāi)拓和營(yíng)銷(xiāo)

    1. 掃街

    2. 網(wǎng)點(diǎn)廣告

    3. 機構推薦

    4. 精準營(yíng)銷(xiāo)

    案例:潛在客戶(hù)的精準營(yíng)銷(xiāo)

    三、申請調查

    案例:貸款調查的基本流程

     

    第二講:信貸分析

    一、硬信息分析

    1. 財務(wù)分析——硬信息的主要來(lái)源之一

    案例:資產(chǎn)負債表分析:以貿易、生產(chǎn)、服務(wù)型企業(yè)為例

    討論:權益交叉驗證的結果分析

    2. 信貸記錄分析——硬信息的關(guān)鍵來(lái)源之一

    案例:如何閱讀人行征信報告

    3. 交易流水分析

    案例:銀行流水、POS流水、電商購物流水、用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量PV/UV量分析

    4. 其他類(lèi)流水分析

    案例:OA系統提供商、阿里巴巴的釘釘作為貸后管理的關(guān)鍵性抓手

    二、軟信息分析

    1. 人口統計信息

    案例:可量化的人口統計等相對靜態(tài)的軟信息

    2. 社交網(wǎng)絡(luò )和行為信息

    案例:可量化的社交網(wǎng)絡(luò )和行為等相對動(dòng)態(tài)軟信息

    三、還款意愿量化方法

    1. IPC信貸不對稱(chēng)偏差分析法

    案例:不對稱(chēng)信息偏差分析案例

    2. 還款意愿貨幣化方法

    案例:還款意愿貨幣化分析案例

    四、全面風(fēng)險管理

    1. 內部操作風(fēng)險

    2. 市場(chǎng)風(fēng)險

    3. 流動(dòng)性風(fēng)險

    4. 集中度風(fēng)險

    5. 渠道風(fēng)險

    討論:全面風(fēng)險管理體系

     

    第三講:現有信貸方法的優(yōu)缺點(diǎn)與改進(jìn)建議

    一、傳統信貸的優(yōu)缺點(diǎn)和改進(jìn)建議

    案例:傳統信貸的改進(jìn):交叉檢驗

    二、IPC信貸的優(yōu)缺點(diǎn)和改進(jìn)建議

    案例:IPC信貸的改進(jìn):大數據技術(shù)的應用

    三、“信貸工廠(chǎng)”的優(yōu)缺點(diǎn)和改進(jìn)建議

    案例:信貸工廠(chǎng)的改進(jìn):輪崗制

    四、巴塞爾協(xié)議模式的優(yōu)缺點(diǎn)及改進(jìn)建議

    討論:巴塞爾協(xié)議體系

    五、大數據風(fēng)控模式的優(yōu)缺點(diǎn)和改進(jìn)建議

    案例:京東金融

    案例:阿里巴巴

    六、基于傳統信貸、IPC信貸、“信貸工廠(chǎng)”、巴塞爾協(xié)議和大數據風(fēng)控模式融合的展望

    互動(dòng):融合架構構想

     

    第四講 信貸的審批決策

    1. 信貸審批委員會(huì )決策模式

    案例:信貸審批委員會(huì )決議表

    2. “信貸工廠(chǎng)”審批模式

    3. 大數據風(fēng)控自動(dòng)審批模式

    案例:相對完整的自動(dòng)審批決策系統

    案例:大數據風(fēng)控下的貸款定價(jià)

     

    第五講 信貸的貸后管理

    一、信貸的合同簽訂及貸款發(fā)放

    1. 信貸放款流程及風(fēng)險管理

    2. 放貸的資金來(lái)源模式

    二、風(fēng)險監控預警

    1. 風(fēng)險監控預警流程

    2. 貸后監控的主要內容

    互動(dòng):典型的預警信號

    三、信貸的還款階段

    案例:不同的還款支付方式

    四、逾期管理和不良資產(chǎn)處理

    1. 逾期管理的流程

    2. 逾期客戶(hù)管理

    3. 逾期的催收流程

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