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    數智革新:當代企業(yè)的數字化轉型升級之路與數字能力矩陣

    數智革新:當代企業(yè)的數字化轉型升級之路與數字能力矩陣

    課程編號:43906

    課程價(jià)格:¥0/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:403

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:戰略管理 

    授課講師:黃辰

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    企業(yè)高層管理者:董事長(cháng)、總裁、總經(jīng)理、分管副總等 戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人(CEO、CTO、CIO、CMO等) 各個(gè)條線(xiàn)的業(yè)務(wù)負責人和技術(shù)專(zhuān)家 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與創(chuàng )新人員、服務(wù)方案制定者 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃、客戶(hù)經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等 創(chuàng )新業(yè)務(wù)的負責人,創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)導師及實(shí)踐者

    【培訓收益】
    “取勢”:什么是數字化?為什么要數字化轉型? “明道”:數字化轉型到底改變了什么?數字化轉型的本質(zhì)是什么? “優(yōu)術(shù)”:企業(yè)進(jìn)行數字化轉型時(shí)應該怎么做?有哪些成功的案例? 從理論到案例,全方位多角度理解數字化轉型的各種可能 理解數字化轉型的本質(zhì):挖掘和釋放“數據”的價(jià)值 定位公司所處的數字化轉型程度,規劃公司的數字化發(fā)展路徑 指導企業(yè)在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)中持續不斷探索、適應和擁抱全新領(lǐng)域 設定合理目標,顯著(zhù)地提高轉型成功率,使數字化成為企業(yè)的“活力DNA”

     一、為何數字化(數字化不是概念,是路徑)
    1、談一談,所有人都知道的事情
     數字經(jīng)濟時(shí)代將會(huì )帶來(lái)的挑戰
     個(gè)人的挑戰
     企業(yè)的挑戰
     行業(yè)的挑戰
    2、談一談,很多人會(huì )困惑的事情
     數字化轉型框架
     穩固的內核
     靈活的架構
    3、數字化轉型勢在必行
    4、新趨勢、新機遇和新挑戰
     產(chǎn)品:平臺加速向社會(huì )級服務(wù)轉型
     技術(shù):發(fā)展中的計算平臺
     研發(fā):企業(yè)級SaaS聚焦關(guān)鍵挑戰
     應用:面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的移動(dòng)碎片化和智能化

    二、何為數字化
    1、信息技術(shù)與數據技術(shù)的差異
    2、數字化建設的本質(zhì)
    3、數字化轉型的兩個(gè)階段:OLTP、OLAP
    4、數字化的價(jià)值
     數據技術(shù)的價(jià)值
     數據價(jià)值挖掘:數據分析的四種類(lèi)型分層挖掘
     數字化價(jià)值:“產(chǎn)品、體驗、成本、周期”四要素的最優(yōu)化
    案例:
    阿里巴巴
    百度
    騰訊
    字節跳動(dòng)

    三、如何數字化
    1、“企業(yè)管理升級模型”評估企業(yè)所處數字化發(fā)展階段
    2、“波特五力模型”評估企業(yè)的市場(chǎng)競爭力
    3、“數字化轉型能力評估模型”評估企業(yè)的數字化能力
    4、“數字化轉型策略矩陣”選擇合適的轉型策略
    5、智慧型企業(yè)數字化轉型參考思路:“工業(yè)智能化&管理智能化”兩手抓
    6、促進(jìn)企業(yè)上下游數據體系打通、算法模型自?xún)?yōu)、反饋優(yōu)化閉環(huán)的三個(gè)模型
     透明玻璃杯模型
     自來(lái)水供水模型
     供電模型
    7、合理設計企業(yè)數據資產(chǎn)管理框架
     理清企業(yè)數據資產(chǎn)之間的關(guān)系
    8、數據服務(wù)于業(yè)務(wù)的三個(gè)階段
     信息化階段
     數據化階段
     智能化階段
    9、建立適配的數字化組織
     三臺組織概念圖
     敏捷前臺
     數字中臺
     強大后臺
    10、企業(yè)數據文化塑造模型
     共享
     價(jià)值導向
     詢(xún)證決策
     尊重、安全、利他
    11、建設適配企業(yè)自身特色的數據中臺
    案例:
    華為數據中臺
    阿里數據中臺

    四、數字化商業(yè)的應用支撐服務(wù)平臺
    1、企業(yè)級應用與強健的PaaS平臺
    2、未來(lái)的企業(yè)形態(tài):數字化原生企業(yè) & 數字化重生或者轉型企業(yè)
    3、數字化應用支撐服務(wù)平臺“軟件+云”
     企業(yè)、政府及公共組織服務(wù)的數字支撐平臺
     企業(yè)、政府及公共組織走向云端
    4、云平臺互聯(lián)網(wǎng)中間件賦能
     云平臺的一站式支撐開(kāi)發(fā)能力
    案例:
    中國建筑(破局技術(shù)及架構升級困境)

    五、云平臺能給企業(yè)帶來(lái)什么?
    1、云平臺定位
    2、云平臺功能架構
    3、云平臺化解企業(yè)數字化的四大挑戰
     互聯(lián)互通難題
     技術(shù)架構升級難題
     移動(dòng)化難題
     智能運維難題
    4、云平臺云集成方案
     云平臺暈集成方案:破局企業(yè)云時(shí)代集成困局
     云平臺主數據解決方案:破局企業(yè)集團管控困境
    案例:
    破局互聯(lián)互通困境 -上海醫藥(集團主數據管理)

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