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    數字風(fēng)險

    課程編號:26247

    課程價(jià)格:¥32000/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:467

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:管理技能 

    授課講師:韓迎娣

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    銀行從業(yè)者、技術(shù)人員、云部署技術(shù)人員

    【培訓收益】
    銀行數字化技術(shù)全新應用模式、數字風(fēng)險及管理規劃 數字風(fēng)險定義、數字風(fēng)險治理模式與數字技術(shù)應用水平關(guān)系 數字風(fēng)險治理方法的五大機遇、數字風(fēng)險的主要來(lái)源 數字風(fēng)險三道防線(xiàn)、數字風(fēng)險洞察、數字風(fēng)險的第三方控制 數字風(fēng)險管理運營(yíng)模式、敏捷鑒證模型及遵循原則、數字風(fēng)險體驗模型 數字風(fēng)險管理對人才能力要求及數字風(fēng)險管理未來(lái)建議

    一、數字化新技術(shù)對銀行風(fēng)險治理的影響
    1、銀行數字化轉型的全新技術(shù)應用模式
    云計算
    敏捷開(kāi)發(fā)
    敏捷交付
    API
    物聯(lián)網(wǎng)
    微服務(wù)
    區塊鏈
    人工智能基礎技術(shù)應用
    機器學(xué)習
    機器人
    2、數字化新技術(shù)對銀行數字化轉型的治理模式挑戰
    3、風(fēng)險管理助力銀行價(jià)值創(chuàng )造機遇
    安全需求造成的延誤
    風(fēng)險和控制需求造成的延誤
    自動(dòng)化程度低
    利益相關(guān)者理解程度
    傳統流程
    具備適當技能的資源不足
    敏捷管理實(shí)施不均衡
    4、數字風(fēng)險管理規劃
    聚焦業(yè)務(wù)轉型需求,而非技術(shù)引導
    了解并突破速度壁壘
    將靈活性融入治理框架中
    5、數字風(fēng)險的定義
    6、數字風(fēng)險治理模式與數字技術(shù)應用水平關(guān)系
    7、銀行數字化轉型模塊的風(fēng)險偏好及衡量指標
    8、數字風(fēng)險治理方法的五大機遇
    數字思維的全員共識
    消除“筒倉效應”
    風(fēng)險管理一起參與技術(shù)應用與實(shí)施框架
    識別并確認業(yè)務(wù)與技術(shù)矛盾的優(yōu)先關(guān)系
    內部審計作用
    二、數字化轉型帶來(lái)的全新風(fēng)險及挑戰
    1、數字風(fēng)險的主要來(lái)源
    網(wǎng)絡(luò )安全
    數據隱私
    監管合規性
    數字化資產(chǎn)
    第三方集成
    2、數字風(fēng)險三道防線(xiàn)
    變革速度
    與第三方關(guān)系
    完善的數字化風(fēng)險管理流程
    3、數字風(fēng)險洞察
    數字化渠道對不同客戶(hù)群欺詐風(fēng)險影響
    擴展風(fēng)險
    工具類(lèi)風(fēng)險
    變革延遲風(fēng)險
    文化和體系架構風(fēng)險
    4、數字化重新定義傳統風(fēng)險管理
    對系統及數據的邏輯訪(fǎng)問(wèn)
    變革管理
    事件管理
    數據治理與應用
    5、數字風(fēng)險第三方控制
    數據安全
    業(yè)務(wù)連續性
    數據能力
    風(fēng)險能力
    6、集中化風(fēng)險與風(fēng)險歸屬
    7、數字的常態(tài)化變革,對運營(yíng)模式的風(fēng)險
    流程變化
    文化差異
    組織變革
    自動(dòng)化流程的監督
    8、縮小數字基礎技術(shù)知識差距
    三、數字風(fēng)險管理的運營(yíng)模式
    1、數字化技術(shù)的應用如何變革運營(yíng)相關(guān)風(fēng)險管理需求
    2、開(kāi)展一線(xiàn)風(fēng)險工程與風(fēng)險分析
    風(fēng)險工程
    風(fēng)險分析
    3、風(fēng)險管理的作用如何演變?
    參與到數字化解決方案設計中
    重視數據分析
    風(fēng)險覆蓋范圍擴大
    將控制措施嵌入到流程自動(dòng)化方案
    可持續、敏捷的鑒證方法
    4、風(fēng)險管理組織采用敏捷工作模式
    5、敏捷鑒證模型遵循原則
    6、數字風(fēng)險管理的運營(yíng)模式 – 集中化能力
    技術(shù)智能
    數字風(fēng)險解決方案工廠(chǎng)
    風(fēng)險運營(yíng)
    風(fēng)險分析
    風(fēng)險經(jīng)驗
    風(fēng)險與控制鑒證
    7、數字風(fēng)險管理的運營(yíng)模式 – 非集中化能力
    產(chǎn)品/服務(wù)/渠道風(fēng)險
    風(fēng)險團隊
    8、數字轉型的風(fēng)險管理轉型模式
    技術(shù)驅動(dòng)日常風(fēng)險管理活動(dòng)
    與銀行現有的技術(shù)專(zhuān)家建立合作關(guān)系
    基于“精益”思維來(lái)重新審視現有流程
    9、數字風(fēng)險體驗模型
    案例:由數字化驅動(dòng)的人工任務(wù)
    四、數字化技術(shù)管理數字風(fēng)險
    1、數字化工具管理風(fēng)險現狀
    2、數字化技術(shù)管理數字風(fēng)險 – 風(fēng)險識別
    3、數字化技術(shù)管理數字風(fēng)險 – 風(fēng)險監控
    4、數字化技術(shù)管理數字風(fēng)險 – 風(fēng)險報告
    5、數字化技術(shù)支持風(fēng)險管理日常
    日常運營(yíng)工具中嵌入控制視圖
    基于數據的風(fēng)險洞察
    技術(shù)賦能人工風(fēng)險管理生命周期
    改善用戶(hù)體驗
    推動(dòng)協(xié)作
    6、數字風(fēng)險管理對人才能力要求
    技術(shù)與業(yè)務(wù)經(jīng)驗雙重能力
    敏捷思維能力
    數據分析與洞察能力
    7、數字風(fēng)險管理建議
    各級文化對銀行管理風(fēng)險的價(jià)值
    內在風(fēng)險分類(lèi)
    銀行風(fēng)險管理流程是否成熟可靠
    是否擁有流程對數據進(jìn)行分類(lèi)和提高數據質(zhì)量
    合理的決策流程 

    咨詢(xún)電話(huà):
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