數字化制造到智能制造

【培訓對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說(shuō)：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習，否則怎么能先進(jìn)呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學(xué)習其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、掌控未來(lái)——工業(yè)4.0

1.1.“以史為鏡知興衰”——工業(yè)革命的歷史

1.1.1.工業(yè)1.0

1.1.2. 工業(yè)2.0

1.1.3. 工業(yè)3.0

1.1.4. 工業(yè)4.0

1.2. 工業(yè)4.0時(shí)代智能制造的成功故事

1.2.1．人人都是設計師，人人都是消費者——紅領(lǐng)服飾

1.2.2. 哈雷摩托——6小時(shí)交貨的個(gè)性化摩托

1.2.3. 人人都可以成為騎行專(zhuān)家——trek project one

1.2.4. 一個(gè)軟件公司變來(lái)的家具制造廠(chǎng)——尚品宅配

1.2.5. ABB——基于物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)網(wǎng)

1.3. 工業(yè)4.0改變企業(yè)的生存模式

二、 制造業(yè)的世界競爭

2.1. 解讀《中國制造2025》

2.2美國先進(jìn)制造業(yè)國家戰略

2.3．英國的《未來(lái)制造業(yè)2050》和《高價(jià)值制造戰略》

2.4. 德國“工業(yè)4.0”國家戰略

三、《中國制造2025》系列文件解讀

3.1．《智能制造標準體系建設指南》解讀

3.2．《中國制造2025》五大工程實(shí)施指南

3.3．《中國制造2025》十大行業(yè)

3.4．《中國制造2025》重點(diǎn)領(lǐng)域技術(shù)路線(xiàn)解讀

四、工業(yè)4.0的十大技術(shù)支柱

4.1. 物聯(lián)網(wǎng)

4.1.1．智能互聯(lián)經(jīng)濟

4.1.2.物聯(lián)網(wǎng)的概念

4.1.3. 智能互聯(lián)產(chǎn)品是什么？

4.1.4. 物聯(lián)網(wǎng)是智能制造的基石

4.2. 橫向縱向集成

4.2.1. 縱向集成

4.2.2 橫向集成

4.3.仿真模擬

4.4.自動(dòng)化和機器人

4.5. 知識自動(dòng)化

4.6．大數據

4.6.1. 數據時(shí)代的摩爾定律

4.6.2.數據成為最有價(jià)值的資產(chǎn)

4.6.3.中國大數據行業(yè)政策分析

4.7.增強現實(shí)

4.8. 增材制造——3D打印

4.9.云服務(wù)和云計算

4.10.信息安全

五、數據集成，數據驅動(dòng)智能制造的大腦

5.1．構架在數據高速公路上的智能化企業(yè)

5.1.1. 橫向和縱向集成

5.1.2. 端到端的集成

5.1.3. 數據集成和數據驅動(dòng)賦予企業(yè)的柔性，敏捷性和開(kāi)放性

5.2.如何構建企業(yè)完備的數據基礎

5.2.1. 標準化是數據化的基礎

5.2.2. 數據化是互聯(lián)和智能的基礎

5.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統的集成和信息高速公路

5.3.1. 各大系統集成模式和實(shí)戰案例分享

5.4.數字化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工具讓一切變得簡(jiǎn)單

5.4.1．材料結構設計仿真建模

5.4.2. 電子設計仿真

5.5.產(chǎn)品生命周期管理

5.5.1.產(chǎn)品生命周期管理系統的定義

5.5.2．PLM系統給企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng )新提供強力支持

5.5.3．PLM是助推企業(yè)模塊式經(jīng)營(yíng)

5.6 模擬仿真驗證產(chǎn)品設計和制造工藝

5.7工業(yè)4.0時(shí)代的工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)工程

5.7.1. 虛擬制造

5.7.2.運用信息技術(shù)構建精益工廠(chǎng)

5.7.3.人體數字建模和工位設計

5.7.4. 工業(yè)機器人作業(yè)仿真建模

5.7.5. 數字工廠(chǎng)和物流仿真設計

5.7.6．CAD，CAM和CNC數據鏈和價(jià)值鏈

5.8.制造執行中的數據集成和數據驅動(dòng)——透明，同步

5.8.1. 先進(jìn)計劃排程APS

5.8.2. 數據采集和設備集成

5.8.3. 資源管理——設備，工裝，工具，檢具等

5.8.3. 智能檢測、質(zhì)量數據集成和質(zhì)量管控

5.8.4. 智能倉儲、智能物流

5.8.5. 制造運營(yíng)管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS

5.9. 數據驅動(dòng)，工業(yè)大數據和智能化制造

5.9.1．數據驅動(dòng)，大數據，大洞察，大知識，大智慧，大改進(jìn)

5.9.2. 知識模型化，自動(dòng)化驅動(dòng)企業(yè)智能化，社會(huì )集約化

 

 六、物聯(lián)網(wǎng)、智能設備、智能產(chǎn)品是智能制造的軀體

6.1. 內嵌系統到物聯(lián)網(wǎng)

6.1.1. 傳感器，控制器，驅動(dòng)器

6.1.2. PLC和基于計算機的控制

6.1.3. 標準化是互聯(lián)的基礎：OPC-UA，ETHER-CAT/PROFINET

6.2. 設備智能化之路

6.2.1. 智能組裝線(xiàn)

6.2.2. 智能加工中心

6.2.3．智能檢測設備和系統

6.2.4. 智能物流系統

6.2.5. 智能控制中心

6.3. 工業(yè)機器人和服務(wù)機器人的智能化

七、模塊化產(chǎn)品設計，模塊化制造，模塊化經(jīng)營(yíng)

7.1.工業(yè)4.0時(shí)代的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售

7.1.1．個(gè)性化需求逐漸盛行

7.1.2. 對客戶(hù)場(chǎng)景的理解力和反應能力決定了創(chuàng )造市場(chǎng)價(jià)值能力和生存能力

7.2．平臺化，模塊化，參數化的產(chǎn)品個(gè)性化制化設計

7.2.1．模塊化設計

7.2.2．模塊化產(chǎn)品設計的戰略性收益

7.2.3．模塊產(chǎn)品設計方法

7.3．敏捷性和超級柔性制造的戰略選擇模塊化、參數化制造

7.3.1. 模塊化參數化制造的概念和戰略收益

7.3.2. 模塊化生產(chǎn)設計

7.3.4. 模塊化制造的智能設備和工裝夾具

7.3.3. 基于模塊化、參數化制造場(chǎng)景的智能工廠(chǎng)

7.4. 開(kāi)發(fā)性的模塊化經(jīng)營(yíng)企業(yè)的戰略?xún)?yōu)勢

7.4.1. 加法和減法

7.4.2. “短板理論”失效， “長(cháng)板理論”開(kāi)始成立

7.4.3. 模塊化經(jīng)營(yíng)戰略設計

八、協(xié)同制造業(yè)務(wù)模式

8.1. 構建在數據集成和數據驅動(dòng)的開(kāi)放式企業(yè)，驅動(dòng)協(xié)同制造浪潮

8.2. 設計協(xié)同

8.3. 制造協(xié)同

8.4. 服務(wù)協(xié)同

8.5. 生態(tài)圈——每個(gè)企業(yè)的必備的戰略思考

九、服務(wù)是一個(gè)金礦

9.1. 全生命周期的服務(wù)——先進(jìn)服務(wù)概述

9.2. 制造業(yè)服務(wù)化的類(lèi)型

9.2.1. 基于產(chǎn)品的服務(wù)

9.2.2. 基于企業(yè)專(zhuān)業(yè)能力的服務(wù)

9.2.3. 先進(jìn)服務(wù)的特征

9.3. 先進(jìn)服務(wù)交付系統設計

9.4. 服務(wù)化業(yè)務(wù)設計

9.5．先進(jìn)服務(wù)化轉型中的業(yè)務(wù)流程和組織構建的縱向集成

9.6. 先進(jìn)服務(wù)化轉型的流程

9.7. 制造服務(wù)化的案例

9.7.1.通用電氣運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的把自己的業(yè)務(wù)服務(wù)化

9.7.2.產(chǎn)品導轉型需求導向——阿迪達斯定制運動(dòng)鞋

十、工業(yè)大數據

10.1. 工業(yè)數字化轉型

10.2. 實(shí)現工業(yè)數字化轉型的主要IT技術(shù)

10.3. 工業(yè)大數據的業(yè)務(wù)價(jià)值與應用場(chǎng)景

10.3.1. 產(chǎn)品研發(fā)

10.3.2. 供應鏈

10.3.3. 生產(chǎn)制造

10.3.4. 營(yíng)銷(xiāo)與銷(xiāo)售

10.3.5. 售后服務(wù)

10.4. 如何推進(jìn)和實(shí)施工業(yè)大數據

10.4.1. 將數據作為戰略資產(chǎn)進(jìn)行管理

10.4.2. 打破數據壁壘，跨價(jià)值鏈分階段整合數據

10.4.3. 構建工業(yè)大數據管理與分析團隊

10.4.4. 確保數據安全和隱私

十一、企業(yè)數字化智能化轉型之路

11.1. 從業(yè)務(wù)轉型藍圖開(kāi)始

11.1.1. 信息化、數字化技術(shù)賦能如何改變我們和用戶(hù)的互動(dòng)關(guān)系，如何為價(jià)值鏈創(chuàng )造價(jià)值

11.1.2. 企業(yè)在數字化時(shí)代的生存模式

11.2. 打造數字化文化基因、人才團隊和變革動(dòng)力

11.2.1 數字化企業(yè)的DNA

11.2.2. 數字化企業(yè)的人才和組織

11.2.3. 數字化轉型失敗的組織原因和文化原因工廠(chǎng)

11.3. 智能工廠(chǎng)從產(chǎn)品研發(fā)，工藝數字化開(kāi)始

11.4. 智能工廠(chǎng)業(yè)務(wù)數字化

11.5. 構建自己的數字化生態(tài)圈

11.4. 新業(yè)務(wù)模式轉型

【教育及資格認證】：

智能制造、企業(yè)信息化、工廠(chǎng)數字、自動(dòng)化專(zhuān)家，高德拉特組織認證TOC專(zhuān)家（TOCE），TOC應用專(zhuān)家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認證講師。20年企業(yè)管理咨詢(xún)，數字化、信息化咨詢(xún)實(shí)施。工信部數字化賦能中心首席專(zhuān)家。

北京科技大學(xué)管理學(xué)碩士。天津大學(xué)管理學(xué)學(xué)士。

【咨詢(xún)案例】：

北方華創(chuàng )ERP/PLM/CRM/OA集成實(shí)施總顧問(wèn)和項目監理。5個(gè)月四個(gè)系統集成實(shí)施成功上線(xiàn)。

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢(xún)和落地實(shí)施。工廠(chǎng)依照工業(yè)4.0的標準規劃建設，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎，構建產(chǎn)品數字化，工藝數字化，業(yè)務(wù)流程數字化；

主持設計了3條智能自動(dòng)化無(wú)人產(chǎn)線(xiàn)，2條精益智能產(chǎn)線(xiàn)，設計數字化車(chē)間，數字化工廠(chǎng)；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統和工具，并基于此構建數字化的業(yè)務(wù)模式。

中國中車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，整個(gè)工廠(chǎng)的異常管理系統的規劃實(shí)施。

其他客戶(hù)：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，時(shí)代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長(cháng)和簡(jiǎn)歷】：

辛玉軍尤其擅長(cháng)企業(yè)數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠(chǎng)信息化、數字化咨詢(xún)；智能工廠(chǎng)，智能車(chē)間，智能產(chǎn)線(xiàn)的規劃和實(shí)施。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢(xún)行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數字化、信息化管理咨詢(xún)，和西門(mén)子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國公司以及中車(chē)，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。

辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢(xún)機構的TOC專(zhuān)家。擅長(cháng)把TOC應用于經(jīng)營(yíng)規劃，財務(wù)管理，生產(chǎn)計劃，物流配銷(xiāo)，項目管理，戰略規劃等整個(gè)公司經(jīng)營(yíng)管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動(dòng)者達索、西門(mén)子、SAP、博世、倍福自動(dòng)化、ABB等企業(yè)有著(zhù)深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國參觀(guān)考察工業(yè)4.0的實(shí)踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實(shí)踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫(xiě)了《工業(yè)4.0實(shí)踐精要》一書(shū)，由機械工業(yè)出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數據時(shí)代的制造業(yè)》

《數字化制造到智能制造》

《數字經(jīng)濟時(shí)代的制造業(yè)轉型》

《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精要》

《精準的運營(yíng)—大數據技術(shù)供應鏈需求管理》

《制造業(yè)數字化轉型工作坊》

《數字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)數字化轉型》

《數字化和智能化改造促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專(zhuān)題培訓》

《數字化引領(lǐng)商業(yè)變革：德國工業(yè)4.0與中國制造2025》

• 數字化時(shí)代的單體藥店突圍策略與運營(yíng)管理

   

  第一講：?jiǎn)误w藥店現狀分析與趨勢展望篇一、體藥店，好日子到頭了，苦日子來(lái)了1、“包抄式”的行業(yè)競爭（1）加盟（2）并購2、線(xiàn)上沖擊3、政策影響小結：?jiǎn)误w藥店，正逐步被納入“正規軍”！二、單體藥店的競爭劣勢1、資本基金2、商品體系3、管理體制4、人員配置5..

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• 新消費品牌數字化運營(yíng)策略

   

  課程結構：小米分析-行業(yè)案例-商業(yè)邏輯-經(jīng)驗總結一執行方法，課后問(wèn)題答疑，業(yè)務(wù)落地輔導。課綱內容：1.如何構建線(xiàn)上新消費品牌2.新消費品牌崛起4大營(yíng)銷(xiāo)杠桿3.新消費品牌營(yíng)銷(xiāo)5的營(yíng)銷(xiāo)策略4.新消費品牌5個(gè)發(fā)展階段營(yíng)銷(xiāo)策略..

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• 企業(yè)數字化轉型教練營(yíng)

   

  四大饋贈：1、精品資料——《江蘇省企業(yè)數字化轉型白皮書(shū)》紀念版、《企業(yè)數字化轉型需求調研報告》以及其他江蘇省數字經(jīng)濟商會(huì )出版資料。2、標桿考察——參加教練營(yíng)的營(yíng)員，可以共同參訪(fǎng)數字化領(lǐng)軍企業(yè)數字化中心模式運營(yíng)3、教練資格——參加教練營(yíng)順利結業(yè)的營(yíng)員，將獲得“江..

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• 數字化審計實(shí)操

   

  一、概念與概述1、數字和數字化2、信息和信息化3、數據和大數據二、內部審計數字化轉型的動(dòng)因 1、內部審計自身轉型2、審計對象數字化3、信息科技發(fā)展三、內部審計數字化轉型的方法1、確定目標2、界定任務(wù)3、明確路徑四、審計前沿新方法和新技術(shù)分析1、國際最新審計工作的發(fā)展趨勢2、大數據技術(shù)的審..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)AI時(shí)代下的企業(yè)數字化轉型之道

   

  課程背景：■ 社會(huì )：不確定太大中國處在經(jīng)濟下行壓力大，制造業(yè)困難，但同時(shí)大數據及人工智能讓中國走在世界前沿，給傳統企業(yè)插上數字智能化翅膀迫在眉睫！中國轉型的根本是企業(yè)和個(gè)人轉型，轉型的關(guān)鍵是數字化從而實(shí)現智能化，因為未來(lái)競爭的不是品牌、不是資本，而是數據！未來(lái)是不確定和快速迭代的，灰犀牛和黑天鵝并存，AI、物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈等等眼花繚亂，乃至..

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• 數字化轉型“5G技術(shù)前沿與產(chǎn)業(yè)投資機遇”培訓大綱

   

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