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    數字化工廠(chǎng)技術(shù)與智能化制造實(shí)踐

    課程編號:41898   課程人氣:914

    課程價(jià)格:¥5980  課程時(shí)長(cháng):2天

    行業(yè)類(lèi)別:各行業(yè)通用    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:數字化 

    授課講師:張老師

    課程安排:

           2022.11.19 上海



    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
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    【培訓對象】
    工廠(chǎng)總經(jīng)理,生產(chǎn)總監,工程總監,產(chǎn)品開(kāi)發(fā)總監,質(zhì)量總監,生產(chǎn)、工程經(jīng)理等

    【培訓收益】


    第一單元:數字化工廠(chǎng)與智能制造概述
    制造業(yè)的變遷-傳統制造業(yè)面臨的困境
    工廠(chǎng)運營(yíng)管理內容與數字化工廠(chǎng)需求
    傳統制造業(yè)中數字與數據的特點(diǎn)
    廣義數字化工廠(chǎng)與狹義數字化工廠(chǎng)定義
    數字化工廠(chǎng)的含義
    數字化工廠(chǎng)出現背景
    基于數字化轉型的工廠(chǎng)管理轉型
    未來(lái)數字化工廠(chǎng)運營(yíng)
    智能制造核心模塊
    工業(yè)4.0核心與數字化工廠(chǎng)技術(shù)
    工廠(chǎng)數字化與智能制造
    六、案例研討
    智能制造五大核心技術(shù)
    第二單元:數字化工廠(chǎng)功能及核心技術(shù)
    數字化工廠(chǎng)的主體功能
    提高企業(yè)盈利能力
    提高工廠(chǎng)規劃質(zhì)量
    縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及投產(chǎn)時(shí)間
    工廠(chǎng)各級溝通透明化
    規劃過(guò)程標準化
    數字化工廠(chǎng)的五大核心系統
    狹義數字化工廠(chǎng)的核心技術(shù)
    產(chǎn)品設計環(huán)節-三維建模
    生產(chǎn)規劃環(huán)節-工藝仿真
    廣義數字化工廠(chǎng)包含:
    數字化技術(shù)用于產(chǎn)品設計-三維建模
    數字化技術(shù)用于生產(chǎn)規劃-數字孿生
    數字化技術(shù)用于生產(chǎn)運營(yíng)-數據采集
    分析與應用-生產(chǎn)決策、工藝參數擬合
    數字化工廠(chǎng)技術(shù)應用:
    全面制造過(guò)程管理
    數字化工廠(chǎng)技術(shù)應用的工作流程
    產(chǎn)品數模用于工藝審查、公差分析
    從設備、工裝、產(chǎn)線(xiàn)獲取制造資源數據
    生產(chǎn)工藝規劃:導入工藝部門(mén)已有數據,進(jìn)行規劃模型協(xié)同設計
    生產(chǎn)工藝驗證:工廠(chǎng)布局與物流規劃仿真、線(xiàn)體平衡、動(dòng)態(tài)裝配、工時(shí)分析、人機工程仿真、機器人仿真等
    客戶(hù)化輸出:通過(guò)系統集成與客戶(hù)化開(kāi)發(fā)(工業(yè)4.0中的端到端集成),輸出采購、生產(chǎn)、發(fā)運信息
    數字化工廠(chǎng)技術(shù)(仿真)應用模塊及案例:
    產(chǎn)品設計-三維建模與仿真案例
    產(chǎn)品設計-增材制造案例
    生產(chǎn)規劃: 數字化仿真技術(shù)
    布局設計仿真案例
    物流規劃仿真案例
    生產(chǎn)線(xiàn)設計仿真案例
    機器人復雜運動(dòng)仿真案例
    案例:數字化工廠(chǎng)技術(shù)在汽車(chē)總裝線(xiàn)設計應用
    數字化工廠(chǎng)技術(shù)-數字孿生技術(shù):
    規劃模型與解釋模型
    數字孿生技術(shù)
    數字孿生與規劃、解釋模型的關(guān)系
    數字孿生技術(shù)在生產(chǎn)規劃環(huán)節應用
    數字孿生在生產(chǎn)流程規劃中應用案例
    數字孿生在生產(chǎn)流程調整中應用案例
    數字孿生在工位設計中的應用

    數字孿生技術(shù)在生產(chǎn)運營(yíng)環(huán)節應用
    數字孿生在生產(chǎn)運營(yíng)過(guò)程中的應用
    生產(chǎn)過(guò)程虛擬現實(shí)制造
    數字孿生在風(fēng)電站運行中的應用
    案例1: 工廠(chǎng)布局設計仿真案例
    案例2: 工廠(chǎng)物流規劃仿真案例
    案例3: 產(chǎn)量與人力資源需求仿真
    第三單元:工廠(chǎng)數字化轉型與準備
    數字化轉型的客觀(guān)趨勢
    企業(yè)數字化轉型要素與管理角色變化
    企業(yè)數字化模塊
    智能化、數字化工廠(chǎng)運營(yíng)管理特點(diǎn)
    第四單元:工廠(chǎng)數字化轉型與實(shí)施
    數字化轉型模式
    數字化技術(shù)支撐智能制造
    工業(yè)數據采集與分析
    工業(yè)數據的價(jià)值
    工業(yè)數據類(lèi)型
    為什么要采集工業(yè)數據
    采集何種類(lèi)型工業(yè)數據
     協(xié)議數據采集
     傳感數據采集
    如何采集數據
     設備控制器數據采集
     OPC協(xié)議數據采集
    第五單元:數據傳輸與處理-IOT
    物聯(lián)網(wǎng)簡(jiǎn)介
    物聯(lián)網(wǎng)工作步驟
    物聯(lián)網(wǎng)六層架構
    感知層介紹
    靜態(tài)信息采集-RFID,QR Code
    動(dòng)態(tài)信息采集-傳感數據采集
    傳輸層介紹
    核心網(wǎng)與接入網(wǎng)
    接入網(wǎng):NB-IOT,LORA等
    應用層
    智能物流
    智能制造
    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規劃與實(shí)施
    感知層設計規劃
    傳輸層設計規劃
    標準層設計規劃
    數據層設計規劃
    支撐平臺層設計規劃
    應用層設計規劃
    第六單元 數字化工廠(chǎng)核心系統-MES系統
    MRP(Manufacture Resource Plan)
    MRP運作邏輯
    MRP對生產(chǎn)的管控缺陷
    MES(Manu. Execution System)
    MES包含的業(yè)務(wù)運作模塊
    MES軟件提供商
    MES彌補MRP對生產(chǎn)管控不足
    MES系統-訂單管理模塊
    訂單管理模塊功能
    訂單管理模塊操作界面
    MES系統-計劃排程模塊
    提高排程效率
    提升排程準確性
    實(shí)時(shí)反饋計劃執行情況
    計劃排程模塊工作流程
    計劃排程方法-甘特圖
    MES系統-設備管理模塊
    設備管理模塊操作界面
    設備管理模塊功能
    監控設備狀態(tài)
    采集設備數據,計算OEE
    記錄設備運行狀況,追溯故障原因
    建立設備維護日歷,并提醒
    設備狀態(tài)可視化、數據化
    MES系統-資源管理模塊
    資源管理模塊操作界面
    資源管理模塊功能
    資源清單管理
    資源狀態(tài)管理
    MES系統-質(zhì)量管理模塊
    質(zhì)量管理模塊功能-SPC
    質(zhì)量管理模塊用于批次質(zhì)量管理
    案例:某企業(yè)MES系統介紹(視頻)
    第七單元:基于數字化工廠(chǎng)的智能制造實(shí)踐
    數字化工廠(chǎng)的外延(廣義)
     生產(chǎn)運行實(shí)時(shí)數據
     設備運行實(shí)時(shí)數據
     質(zhì)量實(shí)時(shí)數據
     能耗實(shí)時(shí)數據
     工廠(chǎng)其它運營(yíng)數據
     工廠(chǎng)實(shí)時(shí)運營(yíng)數據供管理者分析與
    決策(實(shí)現完全智能制造前)
    數字化工廠(chǎng)與智能制造關(guān)系
    工廠(chǎng)數字化是智能制造基礎
    工廠(chǎng)數字化是智能制造的技術(shù)之一
    數字化轉型的工廠(chǎng)管理轉型
    未來(lái)數字化工廠(chǎng)運營(yíng)
    智能制造核心模塊
    當前生產(chǎn)制造中的痛點(diǎn)分析
    智能制造解決方案匯總
    智能制造應用模塊框架-計劃協(xié)同
    智能制造中的廣義數字化工廠(chǎng)
    智能制造案例-生產(chǎn)高度定制化產(chǎn)品
    產(chǎn)品識別-系統選擇/QR/RFID等
    加工制造程序導入各制造工位
    實(shí)施智能化加工裝配過(guò)程
     智能制造案例-設備預測性維護
     智能制造案例-設備遠程控制維護
     智能制造案例-智能環(huán)境檢測
     智能制造案例-智能裝配生產(chǎn)線(xiàn)
    產(chǎn)品掃碼綁定,以選取裝配程序
    產(chǎn)品裝配可視化指導
    產(chǎn)品制造工藝參數監控
    裝配過(guò)程智能防錯
    產(chǎn)品過(guò)程質(zhì)量控制SPC
    成品智能化檢測-智能相機
    案例:產(chǎn)品裝配智能化生產(chǎn)線(xiàn)
    案例:產(chǎn)品智能化檢測線(xiàn)
     智能制造案例-智能焊接生產(chǎn)線(xiàn)
    機器人夾取程序-智能相機與點(diǎn)云
    智能相機基于料件位置的深度學(xué)習
    機器人動(dòng)作配合仿真
    機器人與焊接機臺配合
    機器人操作連鎖
    案例:智能化焊接示范生產(chǎn)線(xiàn)
    智能制造案例-智能產(chǎn)品測試線(xiàn)
    測試工站調度AGV取待測產(chǎn)品
    最大化利用測試產(chǎn)能
    減少測試夾具換型
    測試數據直接傳送維修工站
    案例:產(chǎn)品測試站智能調度系統
     智能制造-數字化工藝參數擬合
    通過(guò)專(zhuān)家知識庫,設定工藝參數
    通過(guò)數字化擬合獲取最佳工藝參數
    通過(guò)數字孿生技術(shù)對比實(shí)際工藝參數
    與擬合的最佳工藝參數,再次修正工
    藝參數。
     智能制造-工藝參數管理
    設定工藝參數如何隨訂單下達至設備
    實(shí)際工藝參數如何上傳給MES系統
    人工智能與智能制造
    人工智能的種類(lèi)
    弱人工智能
    強人工智能
    超人工智能
     人工智能的特點(diǎn)
    超強存儲能力
    超前計算能力
    第八單元:智能化設備及互聯(lián)
    設備智能化相關(guān)模塊
    設備智能化
    設備互聯(lián)
    設備狀態(tài)監控與OEE
    設備遠程維護
    設備預測性維護
    第九單元:數字化工廠(chǎng)應用案例
    大數據分析與應用
    大數據開(kāi)發(fā)運營(yíng)流程
     數據采集
     數據分類(lèi)
     數據存儲
     數據清洗
     數據呈現和應用
    大數據分析方法與要點(diǎn)
    數據統計分析
    數據預測性分析
    數據可視化分析
    大數據驅動(dòng)與創(chuàng )新服務(wù)
    大數據開(kāi)發(fā)價(jià)值及發(fā)展趨勢
    工業(yè)數據采集與分析
    工業(yè)數據采集
    工業(yè)數據如何使用 

    咨詢(xún)電話(huà):
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