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    大數據時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)數據分析技能--用數字說(shuō)話(huà)

    課程編號:15463   課程人氣:1335

    課程價(jià)格:¥3600  課程時(shí)長(cháng):2天

    行業(yè)類(lèi)別:不限行業(yè)    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:銷(xiāo)售技巧 

    授課講師:陳劍

    課程安排:

           2015.4.17 深圳



    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    市場(chǎng)總監、市場(chǎng)分析人員、銷(xiāo)售主管、銷(xiāo)售總監及對營(yíng)銷(xiāo)數據分析有興趣的人士

    【培訓收益】
    學(xué)習本課程您將可以掌握以下內容:
    1.了解大數據的概念,大數據包含哪些技術(shù)框架和工具
    2.大數據如何跟企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)工作相結合
    3.數據挖掘的CRISP循環(huán)
    4.數據分析的工具介紹:例如指標分析的方法和統計學(xué)算法介紹

     大數據時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)數據分析技能--用數字說(shuō)話(huà)

     

    開(kāi)課期數

    開(kāi)課時(shí)間

    星期

    課程費用

    開(kāi)課地點(diǎn)

    第一期

    20150417-18

    周六-周日

    3600/

    深圳

    第二期

    20150425-26

    周六-周日

    3600/

    上海

    第三期

    20150605-06

    周四-周五

    3600/

    深圳

    第四期

    20150611-12

    周六-周日

    3600/

    北京

    第五期

    20150613-14

    周六-周日

    3600/

    上海

    第六期

    20150814-15

    周四-周五

    3600/

    深圳

    第七期

    20150820-21

    周六-周日

    3600/

    北京

    第八期

    20150822-23

    周六-周日

    3600/

    上海

    第九期

    20151030-31

    周六-周日

    3600/

    深圳

    第十期

    20151105-06

    周六-周日

    3600/

    北京

    第十一期

    20151107-08

    周六-周日

    3600/

    上海

    第十二期

    20151211-12

    周六-周日

    3600/

    深圳

    第十三期

    20151217-18

    周六-周日

    3600/

    北京

    第十四期

    20151219-20

    周四-周五

    3600/

    上海

    課程優(yōu)惠

    36001人,58002

    參加對象

    市場(chǎng)總監、市場(chǎng)分析人員、銷(xiāo)售主管、銷(xiāo)售總監及對營(yíng)銷(xiāo)數據分析有興趣的人士

     

     

    報名流程

    填寫(xiě)最后一頁(yè)的報名回執表并發(fā)送給我們

    溫馨提示

    本課程可為企業(yè)提供上門(mén)內訓服務(wù),歡迎來(lái)電咨詢(xún)

     

    特別聲明

    本課程有若干演練環(huán)節,為了保證培訓效果,請攜帶筆記本電腦并安裝Microsoft

    office2007以上版本,并為Excel加載分析工具庫。課堂上不負責為學(xué)員安裝軟件,請預先準備。  

    陳劍老師課程均贈送BladeOffice工具箱,請注意核對軟件日期是否為培訓當天日期以防假冒。

     

    【課程背景】                                                                                                              

    “大數據”的概念出現至今已經(jīng)11年了,然而,為數不少的的市場(chǎng)部、銷(xiāo)售部的相關(guān)員工由于缺乏營(yíng)銷(xiāo)分析的技能,還在使用原始低效的統計和分析方法,浪費大量的時(shí)間不說(shuō),老板還經(jīng)常不滿(mǎn)意。

    大數據時(shí)代要求市場(chǎng)和銷(xiāo)售部門(mén)對客戶(hù)響應、營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程、行業(yè)競爭做深入分析,為決策者提供真正的決策支持,特別是為每一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作提供最佳的運作模型。

    本課程從大數據的宏觀(guān)知識背景開(kāi)始,探討如何將數據分析的技能應用于企業(yè)日常的銷(xiāo)售運營(yíng)當中。學(xué)習本課程您將可以掌握以下內容:

    1.了解大數據的概念,大數據包含哪些技術(shù)框架和工具

    2.大數據如何跟企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)工作相結合

    3.數據挖掘的CRISP循環(huán)

    4.數據分析的工具介紹:例如指標分析的方法和統計學(xué)算法介紹

     

    【課程大綱】

    一、大數據時(shí)代概述

    “大數據”火了,但是大數據的應用已經(jīng)有十幾年的歷史了,本節告訴你大數據是什么。

    1.大數據的應用歷史

    2.大數據的全景視圖

    3.最熱門(mén)的大數據工具有哪些

    4.企業(yè)的市場(chǎng)和營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)應該具備哪些大數據的技能?

    5.CRISP方法論

    案例演練:空降經(jīng)理的煩惱,您來(lái)親身體驗一下數據分析的過(guò)程

     

    二、構建企業(yè)的分析體系

    本節介紹如何在企業(yè)內部實(shí)施大數據,利用大數據驅動(dòng)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作

    1.大數據如何與企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)結合

    a)營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作和大數據的結合

    b)崗位的設置和技能要求

    2.分析模型的設計、實(shí)施工具

    a)SPSS Clementine簡(jiǎn)介

    b)SAS簡(jiǎn)介

    c)SQL Analysis簡(jiǎn)介

    d)Excel控件簡(jiǎn)介

    3.數據的收集和準備

    a)數據的來(lái)源

    b)原始數據轉換為業(yè)務(wù)數據

     

    三、基于關(guān)鍵指標的分析方法

    指標分析是一種快速的企業(yè)績(jì)效分析手段,是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標, 本節介紹如何通過(guò)指標構建數據分析模型。

    1.案例思考:從一張報表說(shuō)起

    2.傳統的基于績(jì)效考核指標分析的缺陷

    3.KPI指標和管理理念相結合,搭建分析模型分析營(yíng)銷(xiāo)狀況

    4.案例解析:

    a)競爭力分析模型

    b)利潤分析模型

     

    四、時(shí)間序列分析

    時(shí)間序列分析的目的是掌握銷(xiāo)售過(guò)程中出現的趨勢、規律,優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷(xiāo)售管理。

    1.時(shí)間序列規律的三個(gè)方面

    2.如何識別周期,認識同比的風(fēng)險

    3.趨勢如何分析

    4.案例解析

    a)數據周期分析

    b)庫存風(fēng)險預測

    5.一元回歸分析

    a)案例:行業(yè)趨勢分析

     

    五、競爭的量化分析方法簡(jiǎn)介

    1.宏觀(guān)的行業(yè)競爭力分析矩陣

    2.數據來(lái)源:根據市場(chǎng)競爭的四個(gè)層次確定

    3.競爭的敏感性分析

    4.快消品的品牌轉換矩陣

    5.媒體影響的量化研究

     

    六、常用的統計學(xué)分析算法簡(jiǎn)介

    數據分析不是空洞理論,還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法,本節演示常見(jiàn)的數據分析算法。

    1.協(xié)助客戶(hù)分類(lèi):聚類(lèi)分析

    2.識別客戶(hù)響應

    a)類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

    b)決策樹(shù)

    c)邏輯斯蒂回歸

    3.時(shí)間序列預測

    a)ARIMA

    b)指數平滑

     

    七、商業(yè)預測技術(shù)

    預測是企業(yè)重要的決策依據,本節演示如何結合統計學(xué)算法構造一個(gè)成熟的預測模型。

    1.預測責任者與支持者

    2.預測的組織流程

    3.不同的預測模型各自的優(yōu)缺點(diǎn)

    4.水平和趨勢模型

    5.季節模型

    6.如何評估預測的偏差

     

    八、數據挖掘

    無(wú)差別的大眾媒體營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足零和的市場(chǎng)環(huán)境下的競爭要求。精確營(yíng)銷(xiāo)是現在及未來(lái)的發(fā)展方向,精確營(yíng)銷(xiāo)的基礎是精確的客戶(hù)定位,本節通過(guò)案例演示來(lái)說(shuō)明如何進(jìn)行客戶(hù)的響應分析。

    1.精確營(yíng)銷(xiāo)與客戶(hù)細分

    2.客戶(hù)細分的價(jià)值

    3.基于數據驅動(dòng)的細分

    4.基于決策樹(shù)的案例解析

    5.結果的應用

     

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