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    作為領(lǐng)導的你成為了“后見(jiàn)之明”的“聰明人”嗎
        時(shí)間:2022-06-16

    “我早知道了”、“我早預測到了”、“尋找偽規律”、“事后諸葛亮”這四種后見(jiàn)之明,會(huì )以“智慧”的光芒掩蓋著(zhù)我們實(shí)際上的愚蠢,讓我們看起來(lái)大愚若智。所以很多問(wèn)題需要我們更加認真的加以思考,它到底是不是真的如我所料得理所當然?
    01你遇到過(guò)這類(lèi)的“聰明人”嗎?

      1、因為預言到某家公司的倒閉而佩服自己的英明?

      2、因為自己預測到某只股票的上漲而洋洋自得?

      3、因為發(fā)現某個(gè)不為人知的規律而興奮異常?

      4、覺(jué)得某些研究很傻,浪費大量時(shí)間金錢(qián)得出了一個(gè)“慢跑能夠減肥”的結論?

      5、對身邊的某個(gè)人恨鐵不成鋼,自己給的建議那么好,他卻不聽(tīng)結果吃虧了?

      如果你身邊有這樣的人,甚至5條都中了的話(huà),那恭喜他,他擁有非凡的后見(jiàn)之明,而且還是專(zhuān)業(yè)級的。

      以上全中的可能是特例,但事實(shí)是我們每個(gè)人身上都或多或少地存在著(zhù)“后見(jiàn)之明”的現象。

      下面,我們一起來(lái)看看為何會(huì )有這樣的后見(jiàn)之明。

      02后見(jiàn)之明之一:我早知道了

      根據對全國各大院線(xiàn)的統計,2018年全國影院所售飲料的收入超過(guò)了爆米花的收入。

      你覺(jué)得這會(huì )是什么原因導致的呢?

      我問(wèn)了好幾位同事,她們給我的回答分別是:

      ◆ 同事甲:因為如果兩個(gè)人去看電影的話(huà),只會(huì )買(mǎi)一份爆米花,但會(huì )買(mǎi)兩杯飲料。

      ◆ 同事乙:因為人更會(huì )渴,所以買(mǎi)飲料是必須的,而爆米花不一定會(huì )買(mǎi)呀。

      ◆ 同事丙:因為飲料拿起來(lái)更方便,爆米花帶起來(lái)不方便。

      看了上面這些解釋?zhuān)銜?huì )不會(huì )覺(jué)得這個(gè)統計調查挺傻缺的?

      這不是早就知道的事嘛,還費錢(qián)費力去統計。

      不過(guò)真實(shí)的情況卻是爆米花比飲料的銷(xiāo)售收入要高。

      這就是“我早知道了”的真相:我早知道了的感覺(jué),往往是發(fā)生在我們知道了結果之后。

      就像“慢跑能夠減肥”的結論一樣,我們也會(huì )覺(jué)得自己早就知道了(事實(shí)上過(guò)分肥胖的人慢跑才會(huì )減肥,一般人是不會(huì )的,甚至過(guò)分消瘦的人還會(huì )增重)。

      知道了“事實(shí)”后我們大腦就會(huì )很自然地編造出解釋這個(gè)“事實(shí)”的理由,并將這個(gè)“事實(shí)”視為“我早知道了”的理所當然之事。

      這種“我早知道了”的后見(jiàn)之明,帶來(lái)的害處就是想當然——會(huì )覺(jué)得別人做出的東西很簡(jiǎn)單,沒(méi)啥可學(xué)習或借鑒的,從而失去了一次又一次吸取他人經(jīng)驗的機會(huì )。比如,鄧小平提出的“不管白貓黑貓,能抓老鼠就是好貓”,好多人聽(tīng)了就覺(jué)得沒(méi)啥水平——這誰(shuí)不知道呢!

      再比如,我們將YouCore解決問(wèn)題的方法提煉為一句簡(jiǎn)單的“具體問(wèn)題具體分析”后 ,好多人也會(huì )覺(jué)得“我早知道了”,然后就不去深入思考了。

      其實(shí)只要你去思考下,這個(gè)“你早知道了”的事,是在怎樣的情境下,經(jīng)過(guò)怎樣的分析或提煉才得出來(lái)的,你所吸取的經(jīng)驗就完全不一樣了。

      03后見(jiàn)之明之二:我早預測到了

      我2006年的時(shí)候因為對塞班系統的不看好,預言過(guò)諾基亞手機弄不好一下子就會(huì )倒閉,結果2008年諾基亞手機果真崩盤(pán)了。

      我2017年預測過(guò)比亞迪港股的上漲,結果這支股票真從港幣30多元漲到港幣80多元了。

      這是因為我分析水平出眾、預測能力驚人嗎?

      完全不是。

      我們在回憶某件事的同時(shí),由于已經(jīng)知道接下來(lái)發(fā)生了什么(即這件事的結果),于是我們的大腦便會(huì )本能地尋找簡(jiǎn)單的因果關(guān)系,并對事件的順序重新整合,這就是敘事謬誤現象。

      如果一個(gè)事件果真發(fā)生了,我們就會(huì )夸大自己此前作出的預測的可能性;如果可能的事件并未發(fā)生,我們就會(huì )錯誤地回憶 說(shuō)自己當初一直都認為此事發(fā)生的可能性不大。

      這種“我早預測到了”的后見(jiàn)之明,帶來(lái)的害處就是對自己能力的錯估——妄自尊大,高估自己的智慧。

      比如,有人猜準或“算準”了幾次股票的漲跌后,就儼然以股神自居,盲目相信自己找到股市漲跌的規律了,結果虧得血本無(wú)歸。

      再比如,一家以老板一言堂的風(fēng)格發(fā)展起來(lái)的企業(yè),其老板往往會(huì )因為過(guò)去的“成功經(jīng)驗”,盲目相信自己的能力,結果是“成也蕭何,敗也蕭何”。

      所以,不要相信你“我早預測到了”的感覺(jué),不要盲目自大,而要繼續兢兢業(yè)業(yè)地對待每件事,認真地聽(tīng)取反對意見(jiàn)。

      04后見(jiàn)之明之三:尋找偽規律

      我2007年剛入行做管理咨詢(xún)的時(shí)候,曾經(jīng)也很熱衷于看各種介紹商業(yè)成功經(jīng)驗的書(shū)籍,特別是吉姆·柯林斯的《從優(yōu)秀到卓越》、《基業(yè)長(cháng)青》這兩本書(shū),讓我覺(jué)得如獲至寶。

      為什么呢?

      因為這兩本書(shū)闡述的是企業(yè)發(fā)展的根本規律,而且都是經(jīng)過(guò)長(cháng)時(shí)間的潛心研究,并通過(guò)大量的數據和事實(shí)來(lái)證明的。

      為了寫(xiě)《優(yōu)秀到卓越》,柯林斯團隊花5年時(shí)間考察了1435家公司40年的歷史。

      為了寫(xiě)《基業(yè)長(cháng)青》他們又收集了28家公司過(guò)去50年,甚至更早的所有文章,閱讀并系統整理了6000篇文章,記錄了2000多頁(yè)的專(zhuān)訪(fǎng)內容,創(chuàng )建了3.84億字節的電腦數據。

      柯林斯將他的工作描述為“尋找適用于一家組織的永恒而普遍的答案”。

      通過(guò)研究,他找到了這個(gè)答案:“只要認真使用我們所發(fā)現的思想框架,幾乎任何組織都可以極大提高自身的境界和表現,甚至成為一家卓越的組織”。

      《基業(yè)長(cháng)青》被《哈佛商業(yè)評論》評選為“90年代最重要的兩本管理書(shū)籍之一”,柯林斯也因為這兩本書(shū)獲得了“影響中國管理十五人之一”的稱(chēng)號。

      但悲劇的是,柯林斯找到的這個(gè)永恒而普遍的答案被事實(shí)無(wú)情地擊碎了(也幫我告別了各種商業(yè)成功的書(shū)籍)。

      截至到2012年,《從優(yōu)秀到卓越》中研究的11家“卓越”企業(yè),一家破產(chǎn)了,六家股票的表現不如股市整體水平。

      《基業(yè)長(cháng)青》中18組卓越公司和不怎么成功的對比公司,在書(shū)籍出版過(guò)后的一段時(shí)間里,兩類(lèi)企業(yè)在企業(yè)效益和股票收益等方面的差距幾乎趨近于零。

      選取成功的案例,再去尋找共同特點(diǎn)以找出規律,是我們總結經(jīng)驗常用的做法,柯林斯也是這么做的。

      但這么做存在兩個(gè)問(wèn)題:

     ?、?幸存者偏差

      符合成功案例的共同特點(diǎn),同時(shí)也是失敗案例的共同特點(diǎn),甚至失敗案例可能更多。

     ?、?尋找出的共同特點(diǎn)與結果之間并無(wú)因果關(guān)系

      數據聚集現象無(wú)處不在,甚至存在于隨機數據之中。想要尋找某種解釋的人,一定能從數據中找到一種解釋。

      比如,柯林斯找出來(lái)的企業(yè)發(fā)展的終極規律,“股神”找出來(lái)的股市漲跌規律。

      這種“尋找偽規律”的后見(jiàn)之明,帶來(lái)的害處就是不能吸收到真正的經(jīng)驗。

      比如,有人分析了10名百歲老人的共同特點(diǎn),得出了一個(gè)長(cháng)壽的規律“他們都早晚各吃一個(gè)雞蛋”,這種規律是荒誕的,但可惜的是這種荒誕卻充斥在我們的社會(huì )之中。

      要避免這種柯林斯式的后見(jiàn)之明,我們要特別留意三點(diǎn):

     ?、?不能只選成功案例,而是按照某種篩選標準同時(shí)選擇所有案例。

     ?、?不能只做前半截——按過(guò)往的共性提煉出“規律”;還要去認真做好后半截——去驗證下這個(gè)規律能否預測到我們期待的結果。

     ?、?不能忽略了毫無(wú)理由的隨機事件生成幸運或不幸模式的容易程度。運氣的成分越多,我們總結出的規律價(jià)值就越少。

      05后見(jiàn)之明之四:事后諸葛亮

      你有沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)下面這樣的場(chǎng)景呢?

      你在做一個(gè)決定的時(shí)候,大家事前都一聲不吭,或者七嘴八舌地根本給不出什么建設性的意見(jiàn)。

      但一旦事情發(fā)生后,特別是結果不好的時(shí)候,他們就都冒出來(lái)了,像先知一般,以各種教訓的口氣跟你講“我早就跟你說(shuō)過(guò)了….”。

      其實(shí),即使他們真的說(shuō)過(guò),但事后十分清晰明了的事情,事前卻沒(méi)有那么清晰可辨:

     ?、?事前的線(xiàn)索千頭萬(wàn)緒,你并不清楚哪一個(gè)會(huì )影響到未來(lái)的走勢

      比如,美國911事件發(fā)生前,美國聯(lián)邦調查局總部就已經(jīng)收到了一條警告的線(xiàn)索了,但在68000條的線(xiàn)索中,你如何知道“這一條”才應該是需要關(guān)注的呢?

     ?、?各種隨機因素的存在,你并不能確定最終的結果會(huì )是如何

      人類(lèi)并未掌握這個(gè)宇宙的根本規律,環(huán)境越復雜,我們受到隨機因素的影響就越大。

      比如同樣是一次沒(méi)有把握的冒險決定,有的人運氣好成功了,于是這個(gè)人就成了我們心目中的孤膽英雄;反之,有的人運氣不好失敗了,于是這個(gè)人就成了我們口誅筆伐的莽夫。

      這種“事后諸葛亮”的后見(jiàn)之明,帶來(lái)的害處有兩個(gè):

     ?、?導致自己討人厭

      “事后諸葛亮”完全于事無(wú)補,偏偏又喜歡事后指指點(diǎn)點(diǎn),這樣的行為換了誰(shuí)都討厭。

     ?、?導致保守現象發(fā)生

      “事后諸葛亮”們不關(guān)注過(guò)程的合理性,更不會(huì )承認隨機因素的影響,他們只會(huì )用結果來(lái)評判一個(gè)人。

      由于結果的不可控制性,因此會(huì )導致組織和個(gè)人為了預防可能的指責增加很多本來(lái)不必要的防范措施。

      比如,公司在做決策時(shí)會(huì )反復開(kāi)會(huì )討論,相互扯皮,誰(shuí)都不肯簽字擔決策風(fēng)險。

      我去醫院看病時(shí),哪怕就是一個(gè)簡(jiǎn)單的咳嗽,大多數醫生也是開(kāi)單抽血、拍片,通過(guò)過(guò)度檢查以規避風(fēng)險。

      因此,我們不要受到“事后諸葛亮”的影響,將他們的指責性評論丟在一遍,客觀(guān)去分析和對待已發(fā)生的事。

      自己更不要去當“事后諸葛亮”,當家庭、親戚、朋友或同事的某個(gè)結果不如意的時(shí)候,避免“如果當初你怎么怎么,就不會(huì )像現在這樣了”的事后指責。

      06小結

      “我早知道了”、“我早預測到了”、“尋找偽規律”、“事后諸葛亮”這四種后見(jiàn)之明,會(huì )以“智慧”的光芒掩蓋著(zhù)我們實(shí)際上的愚蠢,讓我們看起來(lái)大愚若智。

      導致我們陷入這四種后見(jiàn)之明的原因主要有四個(gè):

      1、大腦基于“事實(shí)”編造簡(jiǎn)單因果關(guān)系的傾向

      2、大腦重新編輯故事的敘事謬誤現象

      3、幸存者偏差和數據聚集效應的統計方法錯誤

      4、忽略無(wú)處不在的運氣影響

      因此,我們要認真思考:

      1、我早知道的事是不是真的那么理所當然?

      2、我早預測到的事是不是只是自己的幻覺(jué)?

      3、我視若秘訣的某個(gè)規律其實(shí)只是統計謬誤?

      4、我是不是沒(méi)有意識到運氣在這件事情中的成分?

      以上,希望我們都能走出后見(jiàn)之明的偏差,開(kāi)始真正的思考。 

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