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五大核心工具培訓
課程編號：6831
課程價(jià)格：￥0/天
課程時(shí)長(cháng)：2 天
課程人氣：2425
【培訓對象】
各企業(yè)從事質(zhì)量、生產(chǎn)和工程工作的中高層技術(shù)及管理人員。
【培訓收益】
各企業(yè)從事質(zhì)量、生產(chǎn)和工程工作的中高層技術(shù)及管理人員。
【培訓收益】
一、 產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃(APQP)
培訓目標：
1. 掌握產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃原則；
2. 掌握產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃方法；
3. 應用產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃進(jìn)行產(chǎn)品或工藝開(kāi)發(fā)。
課程內容：
1. 產(chǎn)品質(zhì)量策劃方法介紹
2. 產(chǎn)品質(zhì)量策劃基本原則
3. 同步工作原理
4. 產(chǎn)品質(zhì)量策劃責任矩陣圖
5. 產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃階段分類(lèi)
6. 計劃和確定項目階段
Ø 輸入資料分析
Ø 輸出資料分析
7. 產(chǎn)品設計和開(kāi)發(fā)階段
Ø 輸入資料分析
Ø 輸出資料分析
8. 過(guò)程設計和開(kāi)發(fā)階段
Ø 輸入資料分析
Ø 輸出資料分析
9. 產(chǎn)品和過(guò)程確認階段
Ø 輸入資料分析
Ø 輸出資料分析
10. 反饋、評定和糾正措施階段
Ø 輸入資料分析
Ø 輸出資料分析
11. 產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃實(shí)例演練
二、 潛在失效模式及后果分析(FMEA)
培訓目標：
1. 了解如何使用設計FMEA和過(guò)程FMEA來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品設計和過(guò)程設計，改進(jìn)產(chǎn)品設計和過(guò)程設計中的缺點(diǎn)；
2. 運用設計FMEA和過(guò)程FMEA辨別產(chǎn)品及過(guò)程重要參數；
3. 運用設計FMEA和過(guò)程FMEA辨別產(chǎn)品和過(guò)程設計確認方案。
課程內容：
設計FMEA
1. 設計FMEA簡(jiǎn)介
2. 定義設計FMEA的范圍
Ø 為所分析的系統建立邊界圖
3. 識別初級與次級功能
Ø 用項目-功能工作表來(lái)識別功能
4. 運用項目-功能工作表來(lái)辨別故障模式
5. 運用邊界圖，建立交互作用矩陣
6. 識別故障模式對產(chǎn)品功能的各種影響類(lèi)別
7. 運用交互作用矩陣，識別功能失效的潛在機理
8. 如何運用產(chǎn)品故障分析中收集到的信息來(lái)進(jìn)行設計FMEA
Ø 識別潛在與實(shí)際的失效模式
Ø 如何根據實(shí)際拒收數據獲取發(fā)生可能性排名
過(guò)程FMEA
1. 過(guò)程FMEA簡(jiǎn)介
2. 定義過(guò)程FMEA的范圍
3. 如何在新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)(APQP)中進(jìn)行PFMEA
4. 如何運用工藝流程圖識別所需的輸出、輸出材料變差和工藝參數(將傳授便于實(shí)施的獨特方法)
5. 如何運用工藝分析中收集到的信息來(lái)進(jìn)行FMEA(工藝流程圖)
Ø 識別潛在與實(shí)際的失效模式
Ø 如何根據實(shí)際拒收數據獲取發(fā)生可能性排名
Ø 識別下列控制
6. 探測原因或失效模式的控制
Ø 預防原因或失效模式的控制
7. 運用設計和過(guò)程FMEA計劃設計/生產(chǎn)改進(jìn)行動(dòng)
8. 運用設計和過(guò)程FMEA處理現場(chǎng)故障
三、 生產(chǎn)件批準程序(PPAP)
培訓目標：
1. 掌握生產(chǎn)件批準程序提交時(shí)機；
2. 掌握生產(chǎn)件批準程序提交內容。
課程內容：
1. 生產(chǎn)件批準程序提交的目的
2. 如何確定顧客的特殊要求
3. 如何確定顧客生產(chǎn)件批準程序提交等級
4. 生產(chǎn)件批準程序提交內容
Ø 零件提交保證書(shū)的填寫(xiě)
Ø 外觀(guān)件批準報告的填寫(xiě)
Ø 生產(chǎn)件批準-尺寸報告
Ø 生產(chǎn)件批準-材料試驗報告
Ø 生產(chǎn)件批準-性能試驗報告
Ø 相關(guān)顧客特殊要求的說(shuō)明
Ø 選擇新產(chǎn)品實(shí)施生產(chǎn)件批準程序
四、 測量系統分析(MSA) 培訓
培訓目標：
1. 掌握測量?jì)x器的選擇標準；
2. 掌握測量系統偏倚、穩定及線(xiàn)性的分析和報告方法；
3. 掌握測量系統雙性(重復性和再現性)的分析和報告方法。
課程內容：
1. 測量系統分析的目的和意義
2. 測量系統的構成
3. 測量系統分析相關(guān)的定義及原理
4. 計量型測量系統的五性分析
Ø 測量系統的偏倚性分析
Ø 測量系統的穩定性分析
Ø 測量系統的線(xiàn)性分析
Ø 測量系統的雙性 (重復性和再現性) 分析
雙性的極差分析法
雙性的均值極差分析法
雙性的方差分析法(ANOVA法)
5. 計數型測量系統分析
Ø 一致性和有效性評價(jià)
Ø 大樣法
6. 計量型測量系統的實(shí)例分析
五、 統計過(guò)程方法(SPC) 培訓
培訓目標：
1. 掌握如何選擇過(guò)程相關(guān)的統計方法；
2. 掌握計量型數據控制圖的制作及分析方法；
3. 掌握計數型數據控制圖的制作及分析方法。
課程內容：
1. 過(guò)程統計方法簡(jiǎn)介
2. 概率論及數理統計知識介紹
Ø 概率論及數理統計定義
Ø 正態(tài)分布函數介紹
Ø 3σ和6σ原理
Ø 其他分布函數介紹
3. 變差分析
Ø 普通原因變差分析
Ø 特殊原因變差分析
4. 控制圖產(chǎn)生背景及發(fā)展簡(jiǎn)介
5. 計量型數據控制圖
Ø 均值-極差控制圖
Ø 均值-標準差控制圖
Ø 中位值-極差控制圖
Ø 單值-移動(dòng)極差控制圖
6. 計量型數據控制圖變差分析及實(shí)例應用
7. 計數型數據控制圖
Ø 不合格品率控制圖
Ø 不合格品數控制圖
Ø 單位產(chǎn)品不合格數控制圖
Ø 不合格數控制圖
8. 計數型數據控制圖變差分析及實(shí)例應用
Ø 華略管理學(xué)院高級顧問(wèn)師
Ø 生產(chǎn)管理實(shí)務(wù)專(zhuān)家
Ø 企業(yè)管理實(shí)務(wù)專(zhuān)家
Ø 工學(xué)碩士
Ø 曾任有色金屬研究總院研究員及項目組長(cháng)，承擔過(guò)“九五”、“十五”、“863”、“國家自然基金”及“北京市科委”等方面科研項目,作為優(yōu)秀科技工作者，受到國家主席江澤民同志的接見(jiàn)。
Ø 曾任某大型制造企業(yè)高層管理人員；現為多家知名管理咨詢(xún)公司高級培訓師、高級顧問(wèn)師，北京聯(lián)合大學(xué)特聘教師。涉及領(lǐng)域有汽車(chē)、醫療器械、鋼鐵、冶金、機械、新材料、電子、電氣、通訊、家具、食品飲料等。
授課方式：
徐老師有著(zhù)深厚的管理理論和實(shí)踐經(jīng)驗的功底。管理咨詢(xún)時(shí)不但注重拓寬學(xué)員的管理視野，而且更注重培養學(xué)員解決實(shí)際解決問(wèn)題的能力。采用多種教學(xué)方法，如案例分析、故事串講、角色扮演、小組研討、自測練習、學(xué)員演示等。強調學(xué)員參與，增強講師與學(xué)員、學(xué)員與學(xué)員之間的互動(dòng)，使學(xué)員在互動(dòng)中受到啟發(fā)，在講授管理實(shí)踐中傳授管理理念，在獲得管理的真知中提高管理水平。
主講課程：
Ø 質(zhì)量管理體系（ISO/TS16949、ISO13485、ISO9001等）
Ø 5S/6S生產(chǎn)現場(chǎng)管理
Ø 現場(chǎng)改善
Ø 企業(yè)管理綜合診斷及個(gè)性化管理咨詢(xún)
Ø 統計工具在企業(yè)的深化應用及問(wèn)題解決
Ø 五大核心工具的深化應用
Ø 精益生產(chǎn)管理（JIT、TPS）
Ø 六西格瑪培訓及輔導
曾經(jīng)服務(wù)客戶(hù)：
中國重汽集團橋箱有限公司、武漢鋼鐵股份有限公司、濟南華沃卡車(chē)有限公司（沃爾沃合資）、中國重汽集團鑄造有限公司、山西三聯(lián)（集團）有限公司、中國重汽集團離合器有限公司、有色金屬研究總院、太原鋼鐵（集團）有限公司、首鋼順義冷軋有限公司、中國重汽集團鍛造有限公司等企業(yè)。
服務(wù)過(guò)的企業(yè)對徐建軍老師評價(jià)極高，被客戶(hù)譽(yù)為“能為企業(yè)、企業(yè)家解決實(shí)際問(wèn)題的人”；培訓的課程被認為“能為企業(yè)降低成本，提升效益的訓練課程”。
-
《市場(chǎng)調查方法與分析工具培訓》課程大綱課程一：市場(chǎng)調查簡(jiǎn)介與調查方法（1天） ○課程目標 通過(guò)本課程的學(xué)習，學(xué)員了解市場(chǎng)調查的現狀與趨勢、并要求掌握文案調查法、觀(guān)察法、焦點(diǎn)團體座談會(huì )、深度訪(fǎng)談法、德?tīng)柗品?、電?huà)調查、面訪(fǎng)調查、郵寄調查法等調查方法的實(shí)施步驟并結合某一調查課題選取合適一種或幾種的調查方法。了解上述調查方法各自的特點(diǎn)、優(yōu)缺點(diǎn)以..
人氣：3678
