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    《商業(yè)銀行金融科技與數字化轉型探索 --變局、策略與案例》

    課程編號:45356

    課程價(jià)格:¥23000/天

    課程時(shí)長(cháng):1 天

    課程人氣:1283

    行業(yè)類(lèi)別:銀行金融     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:職業(yè)素養 

    授課講師:王興旺

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    國有銀行、股份制銀行、城商行、農商行等中高層管理人員,數字化轉型條線(xiàn)人員

    【培訓收益】
    了解4.0時(shí)代銀行數字化轉型的發(fā)展脈絡(luò )——把握時(shí)代趨勢 掌握商業(yè)銀行發(fā)展金融科技、進(jìn)行數字化轉型的路徑——實(shí)操方法 學(xué)習當前國內商業(yè)銀行的數字化轉型實(shí)操案例——深度剖析

    一、金融科技的發(fā)展脈絡(luò )——基礎篇
    1.1全球金融科技發(fā)展概述
    1.2人工智能(AI)的五大核心技術(shù)
    1.2.1 計算機視覺(jué)
    1.2.2 機器學(xué)習
    1.2.3 自然語(yǔ)言處理
    1.2.4 機器人
    1.2.5 語(yǔ)音識別
    1.3 區塊鏈(Blockchain)
    1.3.1 區塊鏈與比特幣
    1.3.2 區塊鏈的演進(jìn)與應用實(shí)踐
    1.4 云計算(Cloud Computing)
    1.4.1 如何理解“云”
    1.4.2 云計算的演進(jìn)與應用實(shí)踐
    1.5 大數據(Big Data)
    1.5.1 大數據的5V特性
    1.5.2 大數據的演進(jìn)與應用實(shí)踐

    二、商業(yè)銀行的百年未有之大變局——時(shí)代篇
    2.1 宏觀(guān)層面:全球經(jīng)濟的深度衰退
    2.1.1 2021年全球經(jīng)濟展望
    2.1.2 美聯(lián)儲貨幣政策的傳導效應
    2.1.3 違約潮頻發(fā)的信用風(fēng)險高企
    2.1.4 金融開(kāi)放帶來(lái)的機遇與挑戰
    2.1.5 “大循環(huán)”與“雙循環(huán)”的戰略路徑
    2.1.6 全球商業(yè)銀行2020年業(yè)績(jì)概覽
    2.2 中觀(guān)層面:數字經(jīng)濟倒逼商業(yè)銀行進(jìn)行金融科技與數字化轉型
    2.2.1 世界的第四次產(chǎn)業(yè)革命
    2.2.2 全球銀行業(yè)的“Bank 4.0”
    2.2.3 數字經(jīng)濟成為中國經(jīng)濟增長(cháng)的新增長(cháng)極
    2.2.4 如何深度把握客戶(hù)的數字化需求:消費端、生產(chǎn)端與社會(huì )端
    2.2.5 金融科技與數字化轉型成為銀行未來(lái)發(fā)展的唯一出路
    2.3 微觀(guān)層面:后疫情時(shí)代的創(chuàng )新與聚焦主戰場(chǎng)
    2.3.1 挖掘機會(huì ):如何小的創(chuàng )新規?;?、邊緣領(lǐng)域常態(tài)化
    2.3.2 如何聚焦重點(diǎn)區域:經(jīng)濟帶與城市群
    2.3.3 如何聚焦重點(diǎn)行業(yè):新基建與舊基建
    2.3.4 如何聚焦重點(diǎn)資源:零售、對公與同業(yè)的協(xié)同關(guān)系
    三、科技賦能銀行數字化轉型——策略篇
    3.1 金融科技賦能普惠金融數字化轉型
    3.1.1 普惠金融的發(fā)展現狀
    3.1.2 智能風(fēng)控:如何全流程防范客戶(hù)風(fēng)險
    3.1.3 如何挖掘不同行業(yè)和不同地域的風(fēng)險數據
    3.1.4 如何挖掘經(jīng)濟周期因子風(fēng)險數據
    3.1.5 如何挖掘小微企業(yè)貸前、貸中及貸后風(fēng)險數據
    3.1.6 基于客戶(hù)畫(huà)像的違約概率計算
    3.2 金融科技賦能供應鏈金融數字化轉型
    3.2.1 供應鏈金融的發(fā)展現狀
    3.2.2 供應鏈金融不同發(fā)起主體分析
    3.2.3金融科技賦能供應鏈金融的模式
    3.2.4 供應鏈金融賦能小微企業(yè)融資的模式
    3.3 金融科技在智能投顧和財富管理的應用
    3.3.1 智能理財市場(chǎng)發(fā)展現狀
    3.3.2 主要上市銀行的智能投顧產(chǎn)品情況
    3.3.3 智能投顧和財富管理的數字化轉型
    3.4 金融科技在零售業(yè)務(wù)數字化轉型中的應用
    3.4.1 信用卡業(yè)務(wù)的數字化轉型
    3.4.2 零售業(yè)務(wù)的數據云平臺建設
    3.4.3 零售業(yè)務(wù)的數字化場(chǎng)景打造
    3.5 金融科技在對公業(yè)務(wù)數字化轉型中的應用
    3.5.1 銀行數字化轉型的下半場(chǎng):對公業(yè)務(wù)轉型存的問(wèn)題與挑戰
    3.5.2 對公業(yè)務(wù)風(fēng)險評估方式的數字化轉型
    3.5.3 新興產(chǎn)業(yè)風(fēng)險評估方式的數字化轉型
    3.5.4 建立對公數字平臺“鏈動(dòng)”新型上下游關(guān)系
    3.5.5 數字技術(shù)助力解決小微企業(yè)信用評審難題
    3.6 金融科技在同業(yè)業(yè)務(wù)數字化轉型中的應用
    3.6.1 當前同業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展現狀
    3.6.2 同業(yè)業(yè)務(wù)困境:流動(dòng)性風(fēng)險、操作風(fēng)險與系統性風(fēng)險
    3.6.3 金融資產(chǎn)估值與定價(jià)的數字化轉型
    3.6.4 同業(yè)業(yè)務(wù)風(fēng)控與合規的數字化轉型
    四、國內部分商業(yè)銀行數字化轉型剖析--案例篇
    4.1 工商銀行:智慧銀行生態(tài)系統 ECOS
    4.2 農業(yè)銀行:再造一個(gè)農行
    4.3 交通銀行:基金投顧服務(wù)平臺
    4.4 郵儲銀行:智能客服與居家客服
    4.5 招商銀行:零售金融3.0數字化轉型實(shí)踐
    4.6民生銀行:智慧銀行體驗店
    4.7 寧波銀行:普惠金融的數字化轉型
    4.8 網(wǎng)商銀行:“無(wú)接觸貸款”專(zhuān)注小微信貸 

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