數據思維下的企業(yè)增長(cháng)

【培訓對象】
1、希望學(xué)習數據思維及產(chǎn)品的人士；
2、企業(yè)內與產(chǎn)品、客戶(hù)接觸的管理、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)人士；
3、企業(yè)內從事?tīng)I銷(xiāo)與服務(wù)工作的相關(guān)人士；

【培訓收益】

單元	大綱	內容
單元一	數據是什么	1. 數據即業(yè)務(wù) 2. 業(yè)務(wù)即數據 3. 數據認知的三個(gè)常見(jiàn)誤解
單元二	數據思維是什么	1、 數源思維不等于數據思維 2、 數據思維不等于數學(xué)邏輯 3、 數據思維不等于KPI思維 4、 數據思維養成的四部曲 1） 數據導向定義 2） 拆分轉換簡(jiǎn)化問(wèn)題 3） 推理分析構建結論 4） 謀劃方案驅動(dòng)業(yè)務(wù)
單元二	數據思維到底能幫企業(yè)解決什么問(wèn)題	1. 數據可以為企業(yè)將本增效 2. 數據可以為企業(yè)指明方向 3. 數據可以在企業(yè)所有日常決策中起到極為關(guān)鍵的作用
單元三	數據思維該如何建立	1. 感知數據 1） 如何培養數據敏感度 2） 為什么孤立的數據沒(méi)有意義 3） 怎樣發(fā)現數據隱藏的信息 4） 為什么同樣的數據感受不一樣 2. 收集數據 1） 為什么要對數據區別對待 2） 如何定量的把握一個(gè)事務(wù) 3） 怎么樣確保樣本能推斷總體 4） 怎么定量的確定因果關(guān)系 3. 理解數據 1） 表征，分類(lèi)，因果的關(guān)系 4. 操縱數據 1） 如何用數據指導覺(jué)得 2） 如何塑造受眾感知 3） 怎樣識別數據中的認知陷阱
單元四	數據思維下的指標打造	1. 如何理解業(yè)務(wù)指標 2. 常用的業(yè)務(wù)指標有哪些 1） 用戶(hù)數據指標 2） 行為數據指標 3） 產(chǎn)品數據指標 4） 推廣付費指標 5） 客戶(hù)服務(wù)指標 3. 如何選擇指標 4. 指標體系和報表
單元五	數據思維中的問(wèn)題結構	1. 從整到分，從分到整 2. 結構化拆分問(wèn)題的方法論 3. 相關(guān)問(wèn)題的轉化 4. 找到數據埋點(diǎn)的核心方法 5. 數據中的正反相成
單元六	數據分析和挖掘	1. 數據分析解決問(wèn)題的過(guò)程 2. 數據分析如何明確問(wèn)題？ 3. 數據分析如何分析原因？ 4. 數據分析如何提出建議？如何回歸分析應用
單元七	數據應用和體系處理	1. 數據體系規劃 2. 數據標準化底座建設 3. 數據標準化標簽建設 4. 數據標準化應用建設
單元八	數據資產(chǎn)管理	1. 數據資產(chǎn)定義和3個(gè)特征 2. 數據資產(chǎn)管理現狀與挑戰 3. 數據資產(chǎn)管理的四個(gè)目標 4. 數據資產(chǎn)管理中的數據治理 5. 數據資產(chǎn)管理的七個(gè)成功要素
單元九	數據中臺應用	1. 數據中臺運營(yíng)評估模型 2. 數據中臺運營(yíng)的四個(gè)價(jià)值 3. 數據中臺資產(chǎn)運營(yíng)機制 4. 數據中臺成本運營(yíng)機制

山東大學(xué)研究生 計算機專(zhuān)業(yè)
國際職業(yè)培訓師行業(yè)協(xié)會(huì )認證高級講師
10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運營(yíng)實(shí)戰經(jīng)驗
10多年企業(yè)管理，培訓及咨詢(xún)經(jīng)驗
曾任：華為 研發(fā)&項目管理
上海鯨工 COO
易車(chē) VP
百度產(chǎn)品經(jīng)理（后期參與到百度云及人工智能項目中）


v 【主講課程】
（以創(chuàng )新為主題，全面打造以新技術(shù)、新產(chǎn)品、新經(jīng)濟的為主題的三大創(chuàng )新類(lèi)課程，2020年所有課件全面更新升級?。。?br /> 方向一 新時(shí)代新技術(shù)應用發(fā)展：
1） 區塊鏈方向：區塊鏈技術(shù)的應用與發(fā)展、區塊鏈和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等聯(lián)合發(fā)展；
2） AI人工智能方向：人工智能在營(yíng)銷(xiāo)、客服等領(lǐng)域的應用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的發(fā)展，人工智能在A(yíng)R、VR、MR、全息影像等應用；
3） 5G和物聯(lián)網(wǎng)方向：5G和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)解析及應用發(fā)展；5G及物聯(lián)在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政務(wù)，智慧金融，智慧電力等方面的應用和發(fā)展解析；
4） 云，邊緣，量子計算相關(guān)方向：云計算、邊緣計算、量子計算方面的發(fā)展及應用；
5） 數據中臺，大數據智能，數據確權與資產(chǎn)，數據分析與挖掘，數據（隱私）安全相關(guān)方向：數據中臺、大數據智能應用、數據資產(chǎn)確權及交易、BI商業(yè)智能、數據分析及挖掘的發(fā)展及應用；隱私安全；數據安全；物聯(lián)網(wǎng)安全等；
6） 電力物聯(lián)及新能源相關(guān)：泛在電力物聯(lián)網(wǎng)、三型兩網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及應用；
方向二：新時(shí)代產(chǎn)品設計及運營(yíng)：
1） 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計和運營(yíng)方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面產(chǎn)品設計；智慧（數據）城市產(chǎn)品設計，華為IPD產(chǎn)品研發(fā)設計，銀行類(lèi)產(chǎn)品設計；
2） 短視頻及直播，線(xiàn)上自媒體營(yíng)銷(xiāo)相關(guān)方向：抖音、快手、今日頭條、百度APP等新媒體短視頻線(xiàn)上運營(yíng)推廣策略，營(yíng)銷(xiāo)辦法；電商直播的運營(yíng)推廣辦法與策略；
3） 產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品思維，權益會(huì )員，爆款思維，粉絲運營(yíng)等其他方向：產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品生命周期管理，流量池AARRR黑客增長(cháng)，產(chǎn)品數據思維及運營(yíng)，創(chuàng )新設計思維及運營(yíng)，會(huì )員權益運營(yíng)，粉絲及社群運營(yíng)，爆款思維等；
方向三：新時(shí)代數字經(jīng)濟發(fā)展方向：
1） 經(jīng)濟趨勢類(lèi)，發(fā)展類(lèi)：新時(shí)代，新格局，新趨勢和中美貿易摩擦；全球經(jīng)濟趨勢分析；百年變局經(jīng)濟新機遇；中國經(jīng)濟發(fā)展機遇和挑戰；下沉市場(chǎng)的機遇與挑戰；
2） 數字化新經(jīng)濟：數字化經(jīng)濟的發(fā)展，數字化營(yíng)銷(xiāo)，數字化經(jīng)營(yíng)發(fā)展等；數字(新)零售、數字制造、數字能源、數字技術(shù)、數字金融等五新的發(fā)展；數字銀行及電力的發(fā)展；
3） 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)
4） 商業(yè)趨勢及商業(yè)模式，商業(yè)畫(huà)布設計：新商業(yè)畫(huà)布設計、新商業(yè)模式設計、新跨界經(jīng)營(yíng)、新定價(jià)策略、粉絲經(jīng)濟、圈層經(jīng)濟等。

 

• 賦能業(yè)務(wù)的數據思維

   

  賦能業(yè)務(wù)的數據思維第一單元 打造數據驅動(dòng)型組織1.商業(yè)進(jìn)化：從數字化轉型到數據驅動(dòng)，什么是數據思維；2.技術(shù)創(chuàng )新：前沿的數據技術(shù)和應用場(chǎng)景，數據思維的技術(shù)支撐；3.先進(jìn)實(shí)踐：數據驅動(dòng)型組織和案例分析，數據思維的企業(yè)最佳實(shí)踐；第二單元 數據思維的組織實(shí)踐1.創(chuàng )新實(shí)踐：數據驅動(dòng)創(chuàng )新的四種模式和案例分析；2.技術(shù)實(shí)踐：數據驅動(dòng)創(chuàng )新的..

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• 互聯(lián)網(wǎng)及大數據思維革命

   

  課程重點(diǎn)：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的機會(huì )與挑戰 Ø社會(huì )經(jīng)濟的的發(fā)展與階段 Ø互聯(lián)網(wǎng)的三種商業(yè)模式..

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• 大數據變現策略及數據思維培養

   

  一、認識大數據1、大數據現狀及應用痛點(diǎn)2、什么是大數據？3、大數據能做什么？4、大數據特征與特點(diǎn)5、大數據技術(shù)圖譜6、大數據應用場(chǎng)景案例：二、企業(yè)大數據應用及決策支持系統1、大數據商業(yè)應用2、決策模式3、用數據了解你的用戶(hù)4、數據引導業(yè)務(wù)5、讓數據驅動(dòng)企業(yè)決策案例：三、大數據變現1、..

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