工業(yè)大數據及智能制造培訓

【培訓對象】
1、對工業(yè)大數據及智能制造等感興趣的朋友； 2、工業(yè)大數據及智能制造等從業(yè)者； 3、系統架構師、系統分析師、高級程序員、資深開(kāi)發(fā)人員； 4、適合大型企業(yè)中高層管理人員；

【培訓收益】

時(shí)間 內容 備注
第一天
第1個(gè)主題：工業(yè)大數據及智能制造概述（介紹工業(yè)大數據及智能制造的提出背景、發(fā)展趨勢）（120分鐘）
1.工業(yè)大數據的提出背景
2.工業(yè)發(fā)展瓶頸與問(wèn)題：技術(shù)落后、產(chǎn)能過(guò)剩、缺乏高精技術(shù)、不能柔性化定制、市場(chǎng)變化快、產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化
3.大數據的成熟與應用趨勢
4.工業(yè)大數據輔助工業(yè)企業(yè)解決問(wèn)題
5.工業(yè)大數據指導決策、指導市場(chǎng)、指導研發(fā)、指導生產(chǎn)
6.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
7.工業(yè)與制造業(yè)的區別
8.制造業(yè)發(fā)展瓶頸與問(wèn)題：靈活性差、柔性定制、高科技制造
9.制造業(yè)案例：富士康代工廠(chǎng)員工跳樓事件
10.低端生產(chǎn)制造、高端生產(chǎn)制造
11.手工制造、機械自動(dòng)化制造、智能制造
12.人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與應用
13.智能制造解決制造業(yè)的問(wèn)題
14.工業(yè)大數據及智能制造相結合

第2個(gè)主題：工業(yè)大數據（工業(yè)大數據）（120分鐘）
1.工業(yè)大數據是工業(yè)生產(chǎn)制造技術(shù)與大數據技術(shù)結合的產(chǎn)物
2.工業(yè)大數據提升企業(yè)頂級設計能力
3.工業(yè)大數據的數據收集、采集、整合、清洗、轉換
4.數據存儲、數據挖掘、趨勢預測、戰略決策
5.產(chǎn)業(yè)鏈上下游數據采集
6.原材料、生產(chǎn)過(guò)程、運輸倉儲、使用過(guò)程
7.條形碼、二維碼、RFID、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )
8.傳感器、嵌入式設備、SoC、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )、互聯(lián)網(wǎng)
9.案例剖析：移動(dòng)、電信、聯(lián)通應該走制定電信標準路線(xiàn)，自主可控
10.加大研發(fā)投入，中國已經(jīng)進(jìn)入高精尖的競爭
11.利用大數據指導產(chǎn)品研發(fā)，如鋼材質(zhì)量
12.案例剖析：中國鋼材生產(chǎn)遼寧艦航空母艦甲板
13.案例剖析：遼寧艦航空母艦生銹事件
14.案例剖析：日本鋼材生產(chǎn)，鋁焦煤

第3個(gè)主題：工業(yè)大數據（深入剖析、系統論述工業(yè)大數據）（60分鐘）
1.工業(yè)大數據的提出背景
2.物聯(lián)網(wǎng)
3.工業(yè)大數據的概念
4.工業(yè)大數據的特征
5.工業(yè)大數據的應用用途
6.工業(yè)大數據的認識誤區
7.工業(yè)大數據的未來(lái)發(fā)展趨勢分析
8.工業(yè)大數據的價(jià)值剖析
9.工業(yè)大數據的核心技術(shù)
10.工業(yè)大數據與大數據、云計算整合
11.工業(yè)大數據的關(guān)鍵領(lǐng)域
12.工業(yè)大數據解決的核心問(wèn)題
13.數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化
14.透明化工廠(chǎng)
15.柔性自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)
16.產(chǎn)業(yè)鏈
17.整合產(chǎn)業(yè)鏈，高效低成本
18.消費者參與創(chuàng )新，定制化，智能制造
19.核心產(chǎn)業(yè)為主導，產(chǎn)業(yè)鏈頂端企業(yè)為主導
20.如何架構數字化工廠(chǎng)
21.工業(yè)大數據典型應用場(chǎng)景

第4個(gè)主題：智能制造剖析（深入剖析智能制造）（60分鐘）
1.案例剖析：C919航電系統，發(fā)動(dòng)機，起落架，輪胎
2.案例剖析：埃及航空，獅航
3.數據挖掘分析平臺、人才團隊、商務(wù)智能團隊、權力人物
4.市場(chǎng)趨勢預測，庫存靈活調撥
5.良性循環(huán)，即時(shí)感知市場(chǎng)需求、快速做出決策、設計新產(chǎn)品、快速投入市場(chǎng)、適應市場(chǎng)的快速變化，停掉或者減少過(guò)剩產(chǎn)能
6.頂層設計+實(shí)驗
7.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

時(shí)間 內容 備注
第二天
第5個(gè)主題：工業(yè)大數據通信技術(shù)（介紹工業(yè)大數據通信技術(shù)）（90分鐘）
1.工業(yè)大數據對通信技術(shù)的需求
2.通信技術(shù)發(fā)展歷史介紹
3.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
4.傳感器技術(shù)
5.射頻技術(shù)
6.移動(dòng)智能設備
7.網(wǎng)絡(luò )通信技術(shù)
8.嵌入式系統技術(shù)
9.智能芯片
10.短距離無(wú)線(xiàn)通訊和無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )基礎
11.模擬/數字電路和傳感器設計基礎
12.物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)微波射頻技術(shù)基礎
13.傳輸層技術(shù)（3G/4G/5G/GPRS/GSM/以太網(wǎng)）
14.網(wǎng)關(guān)技術(shù)
15.高級射頻技術(shù)

第6個(gè)主題：大數據發(fā)展趨勢及現狀（深入剖析大數據發(fā)展趨勢及現狀，讓學(xué)員系統性的了解大數據）（90分鐘）
1、大數據興起的背景
2、大數據發(fā)展歷史
3、大數據國內外發(fā)展現狀
4、大數據發(fā)展趨勢
5、什么是大數據
6、大數據的特征
7、大數據應用現狀
8、去IOE
9、大數據時(shí)代的思路
10、思維變革
11、大數據思維方式剖析
12、大數據企業(yè)應用障礙分析
13、企業(yè)大數據實(shí)施路線(xiàn)圖
14、大數據應用場(chǎng)景分析
15、大數據價(jià)值鏈體系介紹
16、大數據優(yōu)勢
17、大數據的核心技術(shù)，海量數據、基礎設計、分布式技術(shù)、數據挖掘、領(lǐng)域知識、應用創(chuàng )新
18、大數據分布式技術(shù)體系Hadoop、Spark、Storm
19、大數據分布式存儲技術(shù)
20、大數據分布式計算技術(shù)
21、大數據分布式挖掘算法
22、大數據規劃實(shí)施路線(xiàn)圖
23、實(shí)例分享：如何做大數據才能成功？如何做是失敗的？
24、大數據與云計算之間的關(guān)系剖析
25、大數據與虛擬化之間的關(guān)系剖析
26、大數據與供應商剖析
27、大數據與成本投入的關(guān)系剖析
28、大數據商業(yè)洞察案例
29、大數據成功應用案例：馬云預測經(jīng)濟危機案例剖析
30、大數據成功應用案例：京東倉儲選址及庫存預測
31、大數據實(shí)施經(jīng)驗分享
32、大數據企業(yè)應用案例：阿里大數據、Google大數據
33、互動(dòng)問(wèn)答

第7個(gè)主題：云計算技術(shù)（深入剖析云計算技術(shù)智能制造）（90分鐘）
1.云計算誕生的歷史背景概述
2.云計算的發(fā)展趨勢
3.云計算對企業(yè)的價(jià)值與意義
4.云計算概念
5.云計算的理念
6.云計算的角色
7.云計算特征
8.云數據中心建設
9.云計算實(shí)現的核心技術(shù)
10.云原生應用技術(shù)
11.開(kāi)源云管理平臺OpenStack介紹
12.國內云計算供應商剖析：阿里云、騰訊云、華為云
13.國外云計算供應商剖析：亞馬遜、微軟、IBM、Google

第8個(gè)主題：工業(yè)大數據及智能制造的軟件架構技術(shù)（深入剖析工業(yè)大數據及智能制造的軟件技術(shù)架構）（90分鐘）
1.互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的軟件技術(shù)
2.互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的特征：短、平、快
3.單體架構剖析
4.微服務(wù)架構
5.大數據平臺
6.Hadoop技術(shù)
7.Spark技術(shù)
8.分布式架構
9.敏捷項目管理
10.DevOps思想
11.虛擬化技術(shù)
12.容器技術(shù)
13.Docker技術(shù)
14.Kubernetes容器管理平臺

第9個(gè)主題：人工智能（AI）概述（介紹人工智能（AI）的基礎知識、概念、發(fā)展歷史以及將來(lái)趨勢）（90分鐘）
1、案例研討：AlphaGo的基本原理，李世石與AlphaGo的對局分析
2、人工智能（AI）時(shí)代
3、人工智能提出的背景
4、什么是人工智能
5、人工智能的應用領(lǐng)域
a)計算機視覺(jué)
b)自然語(yǔ)言處理
c)人機交互
d)語(yǔ)音識別
e)博弈、醫療
6、人工智能當前發(fā)展水平
7、人工智能未來(lái)趨勢預測
8、人工智能發(fā)展的最終目標
9、弱人工智能
10、強人工智能
11、機器學(xué)習
12、深度學(xué)習
13、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
14、人工智能應用
a)計算機視覺(jué)（Computer Vision）
b)自動(dòng)駕駛（Autonomous Vehicle）
c)推薦系統（Recommendation System）
d)自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing）
e)個(gè)性化醫療（Personalized Medicine）
i.乳腺癌細胞有絲分裂偵測-IDSIA
ii.預測新藥物的毒性-Johannes Kepler University
iii.理解基因突變預防疾病-University of Toronto
iv.Credit: Carnegie Melon University
v.語(yǔ)音冠心病診斷-Beyond Verbal
f)機器人（Robot）
g)無(wú)人直升機
h)助理或殺手？（Assistant or Killer?）
i)金融（Finance）智慧金融
i.個(gè)性化保險政策
ii.信用卡反欺詐
iii.Google股價(jià)預測
iv.Anne Hathaway/機器交易
j)When Program becomes Programmer
15、什么是人工智能（Artificial Intelligence）
16、人工智能歷史和算法概述
17、人工智能誕生標志：達特茅斯會(huì )議
18、致力于使用概率方法AI
19、符號主義學(xué)派的創(chuàng )始人
20、人工智能簡(jiǎn)史
a)1940-1950AI啟蒙
b)McCullocPitts
c)圖靈計算機器與智能
d)1950-1970首次熱潮
e)Samue的象棋程序
f)Dartmouth會(huì )議
g)1970-1990基于知識的AI
h)專(zhuān)家系統
i)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )回歸（BP）
j)2次明顯的AI冬季
k)1990-現在統計方法
l)概率圖模型（PGM）
m)SVBoosting
n)2010-現在：AI春天
o)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )再次回歸（DeeLearning）
p)強化學(xué)習：強人工智能（AGI）的拐點(diǎn)
q)弱人工智能
21、人工智能在大型企業(yè)的應用案例：
a)中國航空工業(yè)應用案例
b)呼叫中心應用案例
c)電商平臺應用案例
d)汽車(chē)自動(dòng)駕駛應用案例
e)醫療診斷應用案例
f)導航系統應用案例

 

尹老師
多年從事人工智能、深度學(xué)習、大數據、區塊鏈、云計算、物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)工作經(jīng)驗，資深軟件架構師，數學(xué)博士，北航移動(dòng)云計算碩士，Cloudera大數據認證（圖1），項目管理師（PMP）認證（圖2），移動(dòng)云計算專(zhuān)家，主要研究方向包括人工智能、深度學(xué)習、機器學(xué)習、數據挖掘、數據分析、大數據、云計算、移動(dòng)開(kāi)發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)、電子商務(wù)、項目管理等；曾就職于阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，IBM、華為等知名大型企業(yè)，現任某大型知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席架構，負責人工智能、深度學(xué)習、機器學(xué)習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、云計算、PaaS平臺研發(fā)工作。
IT從業(yè)近二十年，秉承理論與實(shí)踐相結合，在學(xué)習中實(shí)踐，在實(shí)踐中學(xué)習，積累了豐富的理論與實(shí)踐經(jīng)驗，并且樂(lè )于將自己的經(jīng)驗分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發(fā)現并集成整合社會(huì )資源，為企業(yè)節省資源并創(chuàng )造價(jià)值，達到為合作伙伴創(chuàng )收的目的。曾為多家國內知名企業(yè)提供培訓與咨詢(xún)，包含阿里集團、華為、中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通、當當網(wǎng)、中石油、中石化、中國電網(wǎng)、中國銀行、中國工商銀行、浦發(fā)銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學(xué)習、機器學(xué)習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大流量、高并發(fā)、分布式的大型網(wǎng)站架構和設計經(jīng)驗。曾主導過(guò)多個(gè)人工智能、深度學(xué)習、機器學(xué)習、數據挖掘、數據分析、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、私有云、公有云建設項目，早些年也主導過(guò)ERP、CMS等軟件項目，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗，這些項目中包含多個(gè)數百萬(wàn)、上千萬(wàn)的大型項目。項目經(jīng)歷：呼叫中心人工智能客服研發(fā)項目、貴州省政府云呼叫中心建設項目、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運維大數據分析項目、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、中石油大數據挖掘項目，電商庫存預測大數據分析項目、大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項目。
尹老師在工作中研究新技術(shù)、新框架、及時(shí)更新知識體系，并長(cháng)期堅持編寫(xiě)架構核心代碼。在技術(shù)平臺方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術(shù)平臺的應用與運維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數據技術(shù)和開(kāi)源框架理論。對于云計算體系有深刻認識，及獨到的見(jiàn)解，如OpenStack的技術(shù)架構、安裝部署、運維等。在移動(dòng)云計算方面，善于設計與建設云計算體系；也善于移動(dòng)云計算相關(guān)的咨詢(xún)與培訓。在項目管理方面，善于使用敏捷項目管理方法，把客戶(hù)的需求變更作為常態(tài)，作為軟件架構設計的一部分，減少需求變更帶來(lái)的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶(hù)需求，為用戶(hù)提供滿(mǎn)意的產(chǎn)品。

圖1. 大數據行業(yè)公認的Cloudera認證

圖2. 含金量較高的PMP認證

講師經(jīng)驗
1、阿里巴巴集團云計算、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢(xún)師
2、百度云計算、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢(xún)師及講師
3、中國移動(dòng)多省人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師
4、中國移動(dòng)多省Docker特聘講師
5、中國移動(dòng)研究院微特聘講師
6、中國聯(lián)通總部人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師
7、中國電信人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、虛擬化特約講師
8、中國人民銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
9、中國工商銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
10、花旗銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
11、招商銀行人工智能、大數據調優(yōu)、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
12、中信銀行人工智能、分布式數據庫、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
13、中國航天三院人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢(xún)師
14、中國石油人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師
15、中國石化人工智能、大數據、云計算特聘講師
16、中國電力科學(xué)研究院流計算特聘講師
17、西安電信十所人工智能、大數據架構設計、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
18、RedHat（中國）大數據咨詢(xún)師
19、中電28所人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
20、北京中電普華人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
21、中國石油東方地球物理公司大數據咨詢(xún)師
22、當當網(wǎng)人工智能、云計算、大數據咨詢(xún)師
23、北航人工智能、云計算、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘企業(yè)講師
24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓特約講師
25、中石油工程設計西南分公司云計算數據中心建設項目
26、廣東發(fā)展信用卡精準營(yíng)銷(xiāo)項目
27、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運維大數據分析項目
28、電商庫存預測大數據分析項目
29、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢(xún)、培訓講師
30、北京民生軟件SaaS平臺研發(fā)咨詢(xún)師
31、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢(xún)師
32、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等項目經(jīng)理

項目經(jīng)驗
1、云呼叫中心人工智能客服項目研發(fā)
2、云呼叫中心PaaS平臺首席架構師
3、貴州省政府云呼叫中心建設項目
4、廣東發(fā)展信用卡智能精準營(yíng)銷(xiāo)項目
5、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運維大數據分析、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項目
6、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、培訓講師
7、中石油人工智能、大數據挖掘、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項目，項目經(jīng)理
8、電商庫存預測大數據分析項目
9、智能物流、智能供應鏈管理項目
10、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢(xún)、培訓講師
11、北京民生軟件SaaS平臺研發(fā)咨詢(xún)師
12、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢(xún)師
13、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項目的項目經(jīng)理 

• 新員工職業(yè)化塑造培訓

   

  <第一天>一、邁入職場(chǎng)應具備的職業(yè)化素養1.職業(yè)化的核心內涵:三項要點(diǎn)自身素質(zhì)及修養如何高效的工作團隊溝通與協(xié)作2.職業(yè)人的角色定位3.職業(yè)化塑造的基本要求4.職業(yè)化員工的必備修養——觀(guān)念、知..

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