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    大數據時(shí)代與應用實(shí)例

    課程編號:21850

    課程價(jià)格:¥25000/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:1218

    行業(yè)類(lèi)別:不限行業(yè)     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

    授課講師:陳起輝

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】
    企業(yè)中高層管理人員

    【培訓收益】
    任正非說(shuō):如果我們不想死,就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習,否則怎么能先進(jìn)呢?該項目可以零距離接觸,感悟其優(yōu)秀文化,學(xué)習其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

     

    課程重點(diǎn):數字營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展和熱點(diǎn)

    洞悉互聯(lián)網(wǎng)趨勢和商業(yè)機會(huì )

    從大眾媒體到互聯(lián)網(wǎng)的演變

    數字經(jīng)濟的發(fā)展與階段

    大數據對傳統行業(yè)的影響的深度解析

    數據營(yíng)銷(xiāo)三大熱點(diǎn):

    Ø 大數據新零售時(shí)代的到來(lái)

    Ø 從搜索引擎到推薦引擎

    Ø 物聯(lián)網(wǎng)將推動(dòng)數據營(yíng)銷(xiāo)到新高度

    課程重點(diǎn):大數據營(yíng)銷(xiāo)、大數據消費洞察新趨勢

    Ø 5G發(fā)展將使營(yíng)銷(xiāo)必然大數據化

    Ø 互聯(lián)場(chǎng)景化的大數據營(yíng)銷(xiāo)是未來(lái)發(fā)展趨勢

    Ø 費觀(guān)升級,消費者需求呈多元細分趨勢

    Ø 人工智能等技術(shù)賦能更多產(chǎn)業(yè),推動(dòng)消費升級

       課程重點(diǎn):數字化營(yíng)銷(xiāo)的理論及模式

        經(jīng)典營(yíng)銷(xiāo)理論VS數字化營(yíng)銷(xiāo)理論

        數據化營(yíng)銷(xiāo)傳播過(guò)程的八個(gè)步驟

        六大數據指導企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)行為決策:

    Ø 用戶(hù)/渠道關(guān)系數據

    Ø 用戶(hù)畫(huà)像數據

    Ø 用戶(hù)體驗數據

    Ø 產(chǎn)品應用數據

    Ø 市場(chǎng)競品數據

    Ø 市場(chǎng)環(huán)境數據

        數字化營(yíng)銷(xiāo)四大能力優(yōu)化:

    Ø 流量獲取能力優(yōu)化

    Ø 內容創(chuàng )意能力優(yōu)化

    Ø 精準用戶(hù)能力優(yōu)化

    Ø 營(yíng)銷(xiāo)流程能力優(yōu)化

        課程重點(diǎn):大數據挖掘與營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng )新

    Ø 大數據挖掘的含義

    何謂大數據挖掘

    大數據挖掘的價(jià)值

    Ø 傳統企業(yè)決策VS數據決策

    Ø 大數據挖掘下的營(yíng)銷(xiāo)思想

    何謂精準化、場(chǎng)景化營(yíng)銷(xiāo)

    數據貫穿營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程的始末

    大數據的應用給營(yíng)銷(xiāo)會(huì )心一擊 

    數據挖掘的案例和應用

    Ø 大數據在營(yíng)銷(xiāo)中的作用

    產(chǎn)品定位

    市場(chǎng)評估

    用戶(hù)畫(huà)像

    預測及優(yōu)化

    課程重點(diǎn):大數據下的精準營(yíng)銷(xiāo)

    Ø 精準個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)的動(dòng)機

    個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)的契機:電子商務(wù)的發(fā)展

    大數據實(shí)證研究:影響關(guān)系

    大數據挖掘:發(fā)現偏好

    大數據下個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)策略

    大數據下的精細化運營(yíng)重要性

    建立大數據下的精細化運營(yíng)體系

    Ø 大數據下消費者行為研究

    大數據實(shí)證研究:影響關(guān)系

    大數據挖掘:發(fā)現偏好

    用戶(hù)畫(huà)像及標簽體系描述

    用戶(hù)密度分析及熱力圖展現

    用戶(hù)購買(mǎi)意向預測

    交叉分析

    課程重點(diǎn):大數據商業(yè)模式創(chuàng )新

    長(cháng)尾商業(yè)模式

    C2B商業(yè)模式

    免費商業(yè)模式

    平臺商業(yè)模式

    新零售商業(yè)模式

    物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式

    區塊鏈商業(yè)模式

    課程重點(diǎn):大數據下新零售

    什么是新零售運營(yíng)

    Ø 新零售運營(yíng)前臺

    消費場(chǎng)景無(wú)處不在

    消費者需求升級(商品+服務(wù)+內容)

    新零售:重構人貨場(chǎng)

    Ø 新零售運營(yíng)中臺

    以消費者為核心的全域營(yíng)銷(xiāo)

    基于數字經(jīng)濟的統一市場(chǎng)

    新零售服務(wù)商重塑高效流通鏈條

    C2B催生高效企業(yè)

    Ø 新零售運營(yíng)后臺

    基礎設施不斷進(jìn)步

    人工智能貫穿新零售全流程

    傳感器和互聯(lián)網(wǎng)提升門(mén)店消費體驗

    AR/VR實(shí)現虛實(shí)結合的消費體驗

    新零售企業(yè)的典型策略

    Ø 上游供應鏈改進(jìn)

    加強制造端控制,從源頭保證品質(zhì)

    自營(yíng)物流,提升供應鏈效率

    通過(guò)第三方物流平臺實(shí)現物流提升

    Ø 渠道變革

    減少中間環(huán)節,縮短渠道

    補全線(xiàn)上線(xiàn)下全渠道,實(shí)現無(wú)縫銜接

    通過(guò)無(wú)人零售業(yè)態(tài)覆蓋更廣義的渠道

    擴展國際業(yè)務(wù),尋找增長(cháng)新動(dòng)力

    Ø 消費環(huán)節的提升

    個(gè)性化定制服務(wù)反向推動(dòng)供應鏈

    上門(mén)快速配送便利消費者

    社交電商增強引流能力,去中心化

    新物種新業(yè)態(tài)打造新體驗

    課程重點(diǎn):新零售5C法則,實(shí)現業(yè)績(jì)倍增

    引爆場(chǎng)新零售的新“5C法則

    Consumer:用戶(hù)體驗感和參與度

    Context場(chǎng)景能讓營(yíng)銷(xiāo)信息更有效地深入人心

    Community深入目標客戶(hù)的社群

    Content內容是一切營(yíng)銷(xiāo)傳播的本質(zhì)

    Connection引爆傳播鏈條

    課程重點(diǎn):如何構建成大數據公司

    一切數據化

    數據管理平臺建設

    海量數據分析挖掘能力提升

    外部數據戰略性?xún)?/span>

    數據外部創(chuàng )新應用

    數據的開(kāi)放和共享

    數據產(chǎn)業(yè)戰略投資

    咨詢(xún)電話(huà):
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