數據驅動(dòng)：大數據開(kāi)發(fā)運營(yíng)與應用實(shí)踐

【培訓對象】
企業(yè)管理者、部門(mén)主管、相關(guān)崗位人員

【培訓收益】
▲了解大數據的時(shí)代背景和基礎條件，正確認知大數據的應用價(jià)值； ▲透視大數據的基本規律和特性，掌握大數據思維，提高工作效率； ▲搭建數據管理平臺，開(kāi)展數據分析，發(fā)現數據背后的問(wèn)題和機會(huì )； ▲基于大數據應用，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，構建精細化、智能化管理體系，提升管理效能； ▲整合數據資源，基于用戶(hù)畫(huà)像構建，進(jìn)行點(diǎn)對點(diǎn)精準營(yíng)銷(xiāo)，為客戶(hù)提供個(gè)性服務(wù)。

 課程背景：

戰“疫”期間，助力線(xiàn)上交易、遠程辦公、在線(xiàn)教育，云服務(wù)無(wú)處不在；從流動(dòng)人員健康監測，到疫情態(tài)勢研判，大數據應用身手不凡；廣泛應用機器人配送、無(wú)接觸方艙CT、紅外人體溫度快速篩檢儀，人工智能嶄露頭角……數字技術(shù)的普及運用，人們愈發(fā)感受到托舉產(chǎn)業(yè)數字化、數字產(chǎn)業(yè)化的新型基礎設施的重要性。

數字經(jīng)濟已經(jīng)成為推動(dòng)實(shí)體行業(yè)轉型升級的底層驅動(dòng)，引領(lǐng)我國經(jīng)濟發(fā)展的新引擎、新動(dòng)能。總體來(lái)說(shuō)，數字經(jīng)濟主要涵蓋大數據（數據采集）、云計算（數據分析）、人工智能（數據應用），以及互聯(lián)網(wǎng)+實(shí)體行業(yè)結合的部分。

然而，很多行業(yè)在大數據面前還顯得比較遲緩，數據利用基本上處于信息查詢(xún)、報表提交層面，主要是對現有數據的簡(jiǎn)單加工，很少涉及數據挖掘等深層應用。數據開(kāi)發(fā)意識不強，數據思維不足，數據應用滯后。尤其在客戶(hù)行為分析，消費心理捕捉、個(gè)性化服務(wù)與業(yè)務(wù)創(chuàng )新、洞察市場(chǎng)趨勢等方面亟待提升。此外，在基礎數據管理、數據平臺搭建、數據分析人才儲備上比較欠缺，無(wú)法有效盤(pán)活數據資產(chǎn)，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供有力依據。

在數字化背景下，如何借助大數據為管理和營(yíng)銷(xiāo)提供有力支撐，如何有效挖掘自身已經(jīng)沉淀的數據，并實(shí)現跨行業(yè)、跨平臺的外部數據資源整合，基于用戶(hù)畫(huà)像構建，實(shí)現大數據實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)和創(chuàng )新服務(wù)，是現階段企業(yè)管理者需要認真思考的。

  

課程大綱

引言：數字時(shí)代企業(yè)生存之道——保持饑餓感

1. 市場(chǎng)倒逼——躺著(zhù)賺錢(qián)的時(shí)代結束了

2. “跨界打劫”的本質(zhì)：場(chǎng)景轉換與用戶(hù)體驗

案例解析：疫情之下的逆襲：釘釘用戶(hù)數超11億

第一講：數字化背景下的商業(yè)變革

一、大數據的內涵定義和基礎條件

1. 阿里巴巴新戰略：數字經(jīng)濟體

2. 大數據三個(gè)要素

1）大——海量，平臺級

2）數——信息，結構化

3）據——精準，可依賴(lài)

3. 大數據的六個(gè)特征

案例解析：五常大米，下單即送

4. 大數據的三種類(lèi)型

1）消費數據——多維度記錄

2）機器和傳感數據——圖文、語(yǔ)音、影像

3）行為數據——位置、軌跡、交易

5. 大數據+移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)

1）終端普及率

2）用戶(hù)習慣

3）支付、物流

4）信用體系

6. 大數據+物聯(lián)網(wǎng)

1）物聯(lián)網(wǎng)的三個(gè)基本特征

2）傳感器——人類(lèi)感官的延伸

3）互聯(lián)網(wǎng)是一張網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是整個(gè)世界

案例解析：萬(wàn)物互聯(lián)——當尿不濕植入芯片

7. 大數據+5G

1）高速率：大幅提高傳輸速率

2）低時(shí)延：端到端毫秒級時(shí)延

3）大帶寬：km²百萬(wàn)級設備接入

4）廣連接：應用場(chǎng)景更加豐富

8. 大數據+云計算

1）為了無(wú)法計算的價(jià)值

2）算力提升與算法優(yōu)化

3）大數據反哺云計算

4）企業(yè)上云和政務(wù)上云大趨勢

案例解析：“雙十一”背后阿里云強悍的數據處理能力

9. 大數據與AI人工智能

1）京東、順豐無(wú)人機投遞

2）富士康工業(yè)機器人作業(yè)

案例解析：百度逆襲：AI戰略——無(wú)人駕駛

10. 大數據在各行業(yè)的應用

二、大數據開(kāi)發(fā)面臨的難點(diǎn)

1. 數據思維：數據意識較弱，人才儲備不足

2. 數據采集：數據積累時(shí)間長(cháng)，但質(zhì)量不佳

3. 數據開(kāi)發(fā)：應用場(chǎng)景不夠，缺乏業(yè)務(wù)突破點(diǎn)

4. 數據應用：條件所限，缺少應用的成功案例

5. 數據共享：數據不統一，難以發(fā)揮整體作用

三、大數據運營(yíng)及數據挖掘

1. 產(chǎn)品研發(fā)：數據反饋與產(chǎn)品定位

案例解析：從產(chǎn)品定義看眾安保險如何玩轉大數據

2. 用戶(hù)畫(huà)像：消費者心理及行為分析

案例解析：瞄準社區生鮮，錢(qián)大媽?xiě){什么火爆？

3. 精準營(yíng)銷(xiāo)：痛點(diǎn)捕捉與需求觸達

4. 風(fēng)險管控：數據監測與風(fēng)險預警

案例解析：上海外灘陳毅廣場(chǎng)踩踏事件的反思和啟示

5. 運營(yíng)效率：智能化和精細化管理

6. 創(chuàng )新服務(wù)：消費者個(gè)性化需求滿(mǎn)足

案例解析：門(mén)店暴增，“優(yōu)剪”的大數據思維和顛覆式創(chuàng )新

 

第二講：企業(yè)大數據平臺構建及應用策略

一、大數據開(kāi)發(fā)和應用方向

1. 發(fā)現運營(yíng)存在的不足

2. 產(chǎn)品研發(fā)與極致體驗

3. 質(zhì)量改進(jìn)和效能提升

4. 個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)方案制定

5. 洞察行業(yè)周期性走勢

6. 為決策提供有效依據

視頻分享：什么是馬云眼中的“新能源”

二、企業(yè)大數據管理平臺建設

1. 掌握各業(yè)務(wù)板塊與數據運行之間的底層邏輯

2. 建立數據共享機制提升部門(mén)協(xié)同效率

3. 設定關(guān)鍵性指標，通過(guò)數據反饋進(jìn)行科學(xué)決策

1）業(yè)務(wù)改進(jìn)措施

2）績(jì)效考核體系

3）供應鏈優(yōu)化

4）信息安全管理

5）品牌建設

6）客服體系建設

4. 符合實(shí)際情況的數據開(kāi)發(fā)流程

1）數據接入

2）數據整合

3）數據清洗

4）數據分析

5）數據呈現

6）建模應用

小組討論：如何有效構建企業(yè)數字化管理平臺

三、大數據分析挖掘方法和要點(diǎn)

1. 統計性分析

1）設定關(guān)鍵性指標

2）不同維度的統計分析

3）導向性的數據提取

案例解析：飛機真的是最安全的交通工具？

實(shí)戰分享：從某外賣(mài)平臺的統計數據中，你能看出什么？

2. 預測性分析

1）捕捉各個(gè)因素之間的內在關(guān)聯(lián)

2）通過(guò)歷史數據發(fā)掘規律和趨勢

3）風(fēng)險評估，預判和管控

案例解析：為什么電力數據真實(shí)反映了國民經(jīng)濟運行狀況？

3. 可視化分析

1）形成觀(guān)點(diǎn)和結論

2）文不如表，表不如圖

3）呈現方式——Excel、PPT或其他分析工具

案例解析：城市大腦——智能交通最重要的支點(diǎn)

4. 分析思維訓練

1）對比、轉化、關(guān)聯(lián)，橫向與縱向擴展

2）深入了解各業(yè)務(wù)板塊，使分析工作貼合實(shí)際

3）比數據分析更重要的是大數據思維和意識

思維訓練：為什么大部分人對中國房?jì)r(jià)走勢預測失誤？

實(shí)戰分享：如何通過(guò)數據分析識別已損壞的共享雨傘？

第三講：傳統產(chǎn)業(yè)如何植入數字化基因

一、用戶(hù)思維——為懶人服務(wù)

1. 傻瓜式，簡(jiǎn)單可依賴(lài)

2. 別讓消費者做選擇題

3. 需求洞察與極致體驗

4. 用戶(hù)需求VS應用場(chǎng)景

案例解析：郵政VS順豐，用戶(hù)的槽點(diǎn)在哪里？

案例解析：某4S店人員身上折射的用戶(hù)思維缺失

二、產(chǎn)品思維——對一切有違人性的產(chǎn)品和服務(wù)保持憤怒

1. 無(wú)痛點(diǎn)，不產(chǎn)品（服務(wù)）

2. 做減法，不做加法（功能）

3. 小步快跑，快速迭代（效率）

4. 避免過(guò)度的產(chǎn)品設計（機制）

案例解析：馬桶上的兩個(gè)按鈕VS蘋(píng)果的HOME鍵

案例解析：瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒

三、創(chuàng )新思維——做別人不做的事

1．創(chuàng )新不是瞎折騰

2. 創(chuàng )新不是耍小聰明

3. 微創(chuàng )新——保持饑餓感

案例解析：馬云聲稱(chēng)的“珍珠港偷襲”

五、用戶(hù)畫(huà)像與高效運營(yíng)

1. 什么是用戶(hù)畫(huà)像

1）用戶(hù)DNA

2）決策依據

3）效果轉化

案例解析：今日頭條為什么讓巨頭們恐慌

2. 數據建模及規則

1）群體畫(huà)像模型

2）購買(mǎi)興趣模型

3）產(chǎn)品定義模型

4）風(fēng)險管控模型

3. 用戶(hù)畫(huà)像構建

1）用戶(hù)的基礎信息

2）用戶(hù)的社會(huì )屬性

3）用戶(hù)的行為偏好

4）用戶(hù)的心理特征

5）用戶(hù)的使用特權

實(shí)戰分享：用戶(hù)畫(huà)像偏差——某廚具廠(chǎng)家國內業(yè)務(wù)遭遇的困惑

實(shí)戰分享：用戶(hù)畫(huà)像重構——某家電生產(chǎn)企業(yè)的業(yè)務(wù)模式轉型策略

互聯(lián)網(wǎng)連續創(chuàng )業(yè)者

O2O項目運營(yíng)實(shí)戰專(zhuān)家

中國Wi-Fi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書(shū)長(cháng)

傳統產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰型培訓師

華東理工大學(xué)EMBA核心課程講師

中山大學(xué)管理學(xué)院、南開(kāi)大學(xué)深圳研究院特邀講師

曾任：共享雨傘“JJ傘”丨聯(lián)合創(chuàng )始人、CEO

曾任：移動(dòng)醫療平臺“醫號館”丨聯(lián)合創(chuàng )始人、COO

曾任：深圳樂(lè )多分網(wǎng)絡(luò )科技有限公司丨創(chuàng )始人、CEO

15年互聯(lián)網(wǎng)+傳統行業(yè)經(jīng)驗，歷練于實(shí)戰一線(xiàn)，涉及通信、醫療、餐飲及共享經(jīng)濟等多個(gè)領(lǐng)域。曾于深圳自主創(chuàng )業(yè)建立外賣(mài)平臺，任職國內最大商用Wi-Fi運營(yíng)商“百米生活”全國拓展總監，知名移動(dòng)醫療平臺“醫號館”聯(lián)合創(chuàng )始人、COO，共享雨傘“JJ傘”聯(lián)合創(chuàng )始人、CEO。具有企業(yè)經(jīng)營(yíng)全盤(pán)管理經(jīng)驗，在數次創(chuàng )業(yè)中，成功完成3起VC融資。對“大智物移云”等領(lǐng)域落地實(shí)踐均有獨到見(jiàn)解，并積累了豐富的實(shí)戰經(jīng)驗。

張老師結合自身經(jīng)驗開(kāi)發(fā)和講授相關(guān)課題，服務(wù)對象包括政府機構、高校、銀行、電信、互聯(lián)網(wǎng)、電力、煙草、稅務(wù)、醫療、地產(chǎn)、零售等行業(yè)，累計授課時(shí)長(cháng)超過(guò)3500小時(shí)。

 

實(shí)戰經(jīng)驗：

☛ 深圳市街借傘科技有限公司丨聯(lián)合創(chuàng )始人、CEO

主要負責組建研發(fā)、市場(chǎng)、招商、運營(yíng)、供應鏈、裝維、客服等部門(mén)，制定運營(yíng)策略和執行計劃，統籌并推動(dòng)各項工作的開(kāi)展。“JJ傘”是國內領(lǐng)先的共享雨傘平臺，截止2017年7月， JJ傘已進(jìn)入深圳、廣州、上海、南京、杭州、寧波、廈門(mén)等城市，合作網(wǎng)點(diǎn)包括：必勝客、螞蟻金服、中國聯(lián)通、招商銀行、漢庭酒店、京基百納廣場(chǎng)、博納影城、蛇口網(wǎng)谷等。于5月26日完成深圳昂若資本天使輪融資，估值人民幣5000萬(wàn)元，并受到央視財經(jīng)頻道、南方都市報、36氪、新浪網(wǎng)、搜狐網(wǎng)、網(wǎng)易科技、鳳凰網(wǎng)等權威媒體的廣泛關(guān)注和深度報道。

☛ 深圳市捷迅高新科技股份有限公司丨聯(lián)合創(chuàng )始人、COO

主要負責公司全盤(pán)運營(yíng)，包括產(chǎn)品研發(fā)、運營(yíng)推廣、市場(chǎng)管理、品牌建設及融資對接。“醫號館”是捷迅科技旗下移動(dòng)醫療平臺，服務(wù)于基層醫療機構和社區居民。依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以“平臺+硬件”模式，為患者提供在線(xiàn)問(wèn)診、專(zhuān)業(yè)檢測、專(zhuān)家預約、健康管理等服務(wù)。醫號館以助力“分級診療”為己任，致力于成為基層醫療行業(yè)標準制定者。2016年6月，“醫號館”獲馬良資本A輪3000萬(wàn)投資。并在廣東、河南、河北、山東、湖北等地組織及主講多場(chǎng)大型項目推介會(huì )，截止12月底，醫號館業(yè)務(wù)已覆蓋11個(gè)省及53個(gè)城市，合作基層醫療網(wǎng)點(diǎn)超過(guò)1.2萬(wàn)家，平臺藥品庫種類(lèi)達到20余萬(wàn)，服務(wù)患者群體1300余萬(wàn)人。

☛ 深圳市百米生活電子商務(wù)有限公司丨全國拓展總監

主要負責全國8家分子公司及200多個(gè)代理城市的市場(chǎng)拓展工作。百米生活是中國最大的Wi-Fi運營(yíng)商，O2O綜合服務(wù)平臺。覆蓋各類(lèi)線(xiàn)下商業(yè)實(shí)體，包括餐飲、娛樂(lè )、體育場(chǎng)館、酒店、4S店、大型賣(mài)場(chǎng)等業(yè)態(tài)，為廣大用戶(hù)提供安全快捷的免費WiFi服務(wù)。2015年7月，獲得元禾控股及順豐速運聯(lián)合投資8000萬(wàn)美金。任職期間，WiFi熱點(diǎn)數量從7.9萬(wàn)增長(cháng)至17.4萬(wàn)，在線(xiàn)率從63%增長(cháng)至71%，日均UV從125萬(wàn)增長(cháng)至520萬(wàn)，日均PV從1100萬(wàn)增長(cháng)至4300萬(wàn)。參加中國WiFi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟首屆主席團會(huì )議，任副秘書(shū)長(cháng)。負責與中國WiFi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、公安網(wǎng)監系統、微信、360、樂(lè )視云計算、虎撲、58同城等相關(guān)戰略合作項目的接洽和落地，實(shí)現資源對接與共享，同時(shí)引入各類(lèi)優(yōu)質(zhì)第三方應用。

☛ 深圳樂(lè )多分網(wǎng)絡(luò )科技有限公司丨創(chuàng )始人、CEO

主要負責項目統籌，體系和制度搭建，主導產(chǎn)品研發(fā)、平臺運營(yíng)、線(xiàn)上與線(xiàn)下推廣實(shí)施，以及融資對接、BP制作和項目路演。自主研發(fā)PC端、APP訂餐系統，為合作餐廳提供包括訂單處理、自動(dòng)打印、菜品管理、財務(wù)統計、客戶(hù)服務(wù)在內的一整套數字化運營(yíng)解決方案。平臺上線(xiàn)3400余家餐廳，匯聚超過(guò)27萬(wàn)道美食，基本覆蓋深圳市內的寫(xiě)字樓、小區、學(xué)校、醫院等場(chǎng)所。項目運營(yíng)期間，訂餐成功率95%以上，用戶(hù)留存率67%，客戶(hù)投訴率3%以下。

 

主講課程：

《新基建：智能驅動(dòng)與產(chǎn)業(yè)數字化》

《基于互聯(lián)網(wǎng)思維的商業(yè)模式創(chuàng )新》

《5G技術(shù)革命下的萬(wàn)億級產(chǎn)業(yè)機遇》

《智能革命：AI發(fā)展趨勢與商業(yè)應用》

《萬(wàn)物互聯(lián)：IOT應用解析與變革力量》

《疫情下互聯(lián)網(wǎng)+助力供給側結構性改革》

《數字賦能：大數據開(kāi)發(fā)運營(yíng)與應用實(shí)踐》

《從IT到DT：大數據精準營(yíng)銷(xiāo)與創(chuàng )新服務(wù)》

• 職場(chǎng)白領(lǐng)office三合一超強綜合應用實(shí)踐

   

  【課程大綱】第一部分：office三軟件常見(jiàn)協(xié)同操作的案例分析知識點(diǎn)如下：1、通過(guò)Word解決Excel里的水印功能Excel水印加入方法及優(yōu)缺點(diǎn)分析Word水印加入方法及優(yōu)缺點(diǎn)分析Word跟Excel的結合彌補各自的優(yōu)缺點(diǎn)2、Word跟ppt結合實(shí)現彼此的轉換Word如何轉換為ppt文件？PPt如何轉換為word..

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  人氣：766  

  

• 打造數據驅動(dòng)的數字化營(yíng)銷(xiāo)體系

   

  第一單元 為什么要用數據驅動(dòng)數字化營(yíng)銷(xiāo)l數據驅動(dòng)的本質(zhì)：從新浪到后浪，今日頭條廣告的數字化驅動(dòng)； l數據驅動(dòng)的技術(shù)引擎：營(yíng)銷(xiāo)人員也能搞懂的大數據和AI；l數據驅動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)生態(tài)：從DMP到CDPl數據驅動(dòng)的增長(cháng)本質(zhì)：從海盜模式到裂變營(yíng)銷(xiāo)第二單元 數據驅動(dòng)的數字化營(yíng)銷(xiāo)轉型l你在哪里：數字化營(yíng)銷(xiāo)的成熟度評估：l往哪里去：數字化營(yíng)銷(xiāo)..

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• 銀行數據應用實(shí)踐課程大綱

   

  1.銀行數據應用的問(wèn)題• 互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴(lài)數據
• 金融業(yè)本身就是基于數據與信息的產(chǎn)業(yè) • 數據分析推動(dòng)了銀行的轉型與創(chuàng )新
• 未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)銀行模式
• 傳統銀行與互聯(lián)網(wǎng)金融的結合
• 目前的問(wèn)題: ü數據特點(diǎn)..

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• 銀行大數據應用實(shí)踐

   

  １．金融大數據應用的問(wèn)題•互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴(lài)數據•金融業(yè)本身就是基于數據與信息的產(chǎn)業(yè)•目前的問(wèn)題：ü數據特點(diǎn)與組成n數量不夠大；維度不夠多n核心數據、外圍數據、常規渠道的數據、社會(huì )化的數據等ü技術(shù)不足n互聯(lián)網(wǎng)的流行使得非結構化數據的數量和維度都遠遠超過(guò)傳統結構化數據；傳統I..

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