真理培訓三

營(yíng)銷(xiāo)精英計劃之三

SPSS數據分析（結合定量市場(chǎng)調查）

特訓班教學(xué)規劃

 

 

一、課程目標

通過(guò)課程的學(xué)習，要求掌握將調查所取得的原始資料整理成為系統化、條理化地能夠反映某一市場(chǎng)現象特征的統計指標并針對某一調查課題所收集的調查資料進(jìn)行整理；明確調查資料的接受與編輯、編碼與錄入、調查數據的統計預處理；了解選擇統計方法的原則及其分類(lèi)。掌握利用統計軟件進(jìn)行數據處理和分析的基礎方法，掌握利用 spss 進(jìn)行簡(jiǎn)單數據處理的操作方法。

本方案是營(yíng)銷(xiāo)精英計劃的第三階段培訓——SPSS數據與定量市場(chǎng)研究的專(zhuān)項深入課程，將會(huì )從知識的連貫性、系統性和與工作結合的實(shí)戰性著(zhù)手，通過(guò)系列課程的學(xué)習和實(shí)訓活動(dòng)的演練，力求做到掌握市場(chǎng)調查分析的常用方法和工具，并為學(xué)員對市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)操作的規范性和專(zhuān)業(yè)性打下基礎。

 

 

二、培訓對象

數據分析人士、市場(chǎng)調查研究人士、營(yíng)銷(xiāo)與策劃人士、營(yíng)銷(xiāo)支撐人士等。

 

 

三、課程大綱

l 定量資料整理與分析方法、分析模型：

1.數據錄入：?jiǎn)?wèn)卷抄碼編碼，問(wèn)卷的變量定義、數據庫設計、數據錄入(PCEDIT)、數據查錯。

2.加權處理：統計數據分析的加權基礎。

3.統計分析：基礎統計分析（單變量描述統計分析、交叉列聯(lián)分析等）、高級統計分析方法（回歸分析、結構方程等）

4.數據的表現——統計表和統計圖表

5.統計工具的應用與練習（ SPSS 和 OFFICE 、CHAIDWIN、AMOS等）

補充說(shuō)明第3條：

SPSS分析方法系列包括：

 

主講統計基礎：加權分析；

主講基礎統計概念：正態(tài)分布、置信區間、峰值、中值、眾數、極差、標準差等；

主講基礎統計分析：頻數(可結合EXCEL實(shí)現)、交叉分析(可結合EXCEL實(shí)現)、均值分析(可結合EXCEL實(shí)現)、Person相關(guān)分析(可結合EXCEL實(shí)現)、T檢驗(可結合EXCEL實(shí)現)；

 

主講高級統計分析：一元回歸分析(可結合EXCEL實(shí)現)、多元回歸分析（曲線(xiàn)擬合）、因子分析、聚類(lèi)分析、聯(lián)合分析、多元對應分析、判別分析（選講）、市場(chǎng)細分（CHAIDWIN軟件）、結構方程模型（AMOS軟件）等。

 

選講統計專(zhuān)題：多維尺度分析（選講）、時(shí)間序列分析（選講）、馬爾可夫（Markov）鏈預測分析（選講）、聯(lián)立方程組分析（選講）、多層線(xiàn)性模型（選講）等。

 

 

四、具體課程規劃

第一部分 數據準備

第一講：市場(chǎng)研究流程介紹，

• 簡(jiǎn)介市場(chǎng)研究的一般流程：設計、抽樣、數據采集、數據分析、研究報告、客戶(hù)反饋。

第二講：?jiǎn)?wèn)卷設計

• 介紹如何對具體問(wèn)題模型化，抽樣方案設計、問(wèn)卷設計原理、技巧。

• 定量問(wèn)卷的編碼、數據采集方法、技巧、注意事項。

• 綜合分析案例

第三講：數據錄入與清理、加權、基礎統計概念

• 熟悉原始數據的建庫原則（結合專(zhuān)業(yè)錄入軟件PCEDIT），數據清理常見(jiàn)問(wèn)題，主要的數據清理方法。

• 了解加權分析在SPSS統計分析中的基礎性與重要性，熟悉加權分析的原理與在SPSS中的統計實(shí)現。

第四講：基礎統計概念

• 主講基礎統計概念：正態(tài)分布、置信區間、峰值、中值、眾數、極差、標準差等；







第二部分 SPSS分析

第一講：SPSS簡(jiǎn)介，界面入門(mén)、數據管理

要求：

• 了解SPSS系統的構成，掌握數據管理界面的一般操作，熟悉常用數據轉換命令的用法。

考察目標：

• 可以獨立完成在SPSS中建庫、錄入數據、計算新變量、篩選變量等操作，重點(diǎn)考察以下過(guò)程：compute、sort、weight、merge file、record。

• 懂得如何使用粘貼命令自動(dòng)生成SPSS程序。



第二講：SPSS結果瀏覽窗口用法詳解、統計繪圖功能詳解

要求：

• 熟悉SPSS結果窗口的常用操作方法，掌握輸出結果在文字處理軟件中的使用方法。

• 掌握常用統計圖（線(xiàn)圖、條圖、餅圖、散點(diǎn)、直方圖等）的繪制方法，熟悉其他統計圖的繪制方法，熟悉統計圖的一般編輯方法。

考察目標：

• 能對分析結果進(jìn)行編輯、輸出。重點(diǎn)考察以下內容：結果表格的編輯、在word中使用結果、結果的導出。

• 能夠獨立判斷遇到的統計問(wèn)題應當采用何種統計圖形，并用SPSS獨立完成各種常用統計圖的繪制。能根據目的對統計圖進(jìn)行一定的編輯。重點(diǎn)考察以下內容：統計圖形的正確選用，條圖的繪制和編輯，散點(diǎn)圖的繪制和編輯，其他各種統計圖的特色編輯功能。

第三講：統計描述與頻數分析，多選題多重應答分析

要求：

• 掌握常用描述性指標的計算方法，熟悉分類(lèi)數據的兩種錄入格式，掌握多選題的常用指標和分析方法。

考察目標：

• 能夠正確選用適當的統計過(guò)程求出均數、標準差等各種常用描述指標。能獨立對多選題進(jìn)行正確描述。

第四講：交叉分析及卡方檢驗，均數間的比較，非參數檢驗

要求：

• 熟悉分類(lèi)數據各種常用檢驗結果的計算方法，掌握輸出結果中各部分的正確含義并能正確選擇所需結果。

• 熟悉SPSS提供的用于測量變量間關(guān)聯(lián)度指標的體系分類(lèi)。

• 掌握成組、配隊t檢驗的操作方法和結果閱讀。

• 熟悉用SPSS進(jìn)行非參數統計分析的做法，掌握結果閱讀。

考察目標：

• 能用正確的數據格式完成成組、配對卡方檢驗和分層卡方檢驗，能從結果中選擇正確的概率值。

• 能夠用SPSS獨立進(jìn)行成組、配對t檢驗、一元方差分析，能根據分析目的正確選擇兩兩比較方法。

• 能正確判斷是否應使用非參數檢驗，能正確閱讀各種非參數檢驗的統計分析結果。



第五講：方差分析

要求：

• 掌握單因素方差分析的數據格式、操作方法與結果閱讀，熟悉方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結果閱讀。

• 掌握一元多因素方差分析模型的原理、操作和分析結果的閱讀，掌握相應的圖形工具在分析中的應用。

• 熟悉多元方差分析模型和重復測量方差分析模型的原理和操作方法，掌握這兩者分析結果的閱讀。

考察目標：

• 能夠用SPSS獨立進(jìn)行一元多因素方差分析模型的統計分析，能獨立、正確閱讀多元方差分析模型和重復測量方差分析模型的統計分析結果。

• 重點(diǎn)考察內容：一元多因素方差分析模型為考察重點(diǎn)，具體有對話(huà)框操作、分析結果的閱讀、均數圖、兩兩比較方法的選擇和結果閱讀。

第六講：相關(guān)分析、一元與多元線(xiàn)性回歸、非線(xiàn)性回歸分析

要求：

• 掌握相關(guān)分析的操作與結果閱讀。

• 掌握一元與多元線(xiàn)性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀，重點(diǎn)掌握逐步、前進(jìn)、后退、全選等四種篩選方法的含義與用法、分析結果的閱讀，熟悉各種常用模型診斷工具（分類(lèi)圖等）的用法。

• 掌握非線(xiàn)性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀。

• 了解其他回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀。

考察目標：

• 能用SPSS獨立完成簡(jiǎn)單的相關(guān)分析、一元與多元線(xiàn)性回歸、非線(xiàn)性回歸模型的分析，能正確閱讀其分析結果，能利用常用的模型診斷工具對模型擬和情況進(jìn)行初步診斷。重點(diǎn)考察：回歸分析時(shí)的變量篩選、回歸分析結果和非線(xiàn)性模型分析結果的閱讀，變量是否滿(mǎn)足回歸分析要求的判斷。



第七講：因子分析，聚類(lèi)分析

要求：

• 熟悉因子分析（主成分分析）的用途、目的，掌握如何判斷因子分析的適用條件，能正確選擇適當的因子。熟悉因子旋轉的含義并能正確使用。掌握分析結果的閱讀。

• 掌握快速聚類(lèi)和系統聚類(lèi)的操作，了解各種距離，掌握其結果的閱讀。

考察目標：

• 能獨立使用SPSS進(jìn)行因子分析解決實(shí)際問(wèn)題，能夠正確閱讀分析結果。重點(diǎn)考察因子數目的確定和結果的閱讀。

• 能按要求將樣本進(jìn)行分類(lèi)，重點(diǎn)考察對冰柱圖和樹(shù)狀圖結果的解釋。 獨立完成簡(jiǎn)單的聚類(lèi)分析，能正確閱讀分析結果。

第八講：對應分析

1. 對應分析的原理

2. 對應分析在SPSS操作步驟和方法、結果解釋

3. 多重對應分析

第九講：聯(lián)合分析

1. 聯(lián)合分析的原理

2. 聯(lián)合分析在SPSS操作步驟和方法、結果解釋

3. 聯(lián)合分析案例

第十講：判別分析

要求：

• 了解判別方法的分類(lèi)，熟悉判別分析的適用條件和結果驗證方法，掌握判別分析的操作，重點(diǎn)掌握結果閱讀。

考察目標：

• 能獨立判斷數據是否符合判別分析的適用條件，能求出相應的判別式，并使用他對新紀錄進(jìn)行分類(lèi)。重點(diǎn)考察對結果的閱讀和使用分析結果對新紀錄進(jìn)行分類(lèi)。



第三部分 SPSS相關(guān)分析

第一講：市場(chǎng)細分分析及其軟件操作（Chaidwin）

1. 市場(chǎng)細分的原理

2. 市場(chǎng)細分在Chaidwin操作步驟和方法、結果解釋

3. 市場(chǎng)細分案例

第二講：滿(mǎn)意度品牌等結構方程模型分析及其軟件操作（Amos）

1.結構方程模型的原理

2. 結構方程模型在A(yíng)mos操作步驟和方法、結果解釋

3.結構方程模型案例



第四部分 SPSS分析選講

l 多維尺度分析（選講）、時(shí)間序列分析（選講）、馬爾可夫（Markov）鏈預測分析（選講）、聯(lián)立方程組分析（選講）、多層線(xiàn)性模型（選講）





五、項目特色

本項目以課堂教學(xué)為主，配合實(shí)踐、課外作業(yè)訓練等教學(xué)形式。教學(xué)方法與手段具有以下特點(diǎn)：

1 ．教學(xué)設計的宗旨：以學(xué)到實(shí)用技能、提高職業(yè)能力為出發(fā)點(diǎn)，注重提高課程相關(guān)的實(shí)用能力

2 、采用啟發(fā)式教學(xué)、提問(wèn)式教學(xué)、互動(dòng)式教學(xué)、案例教學(xué)等多種教學(xué)方法

3 、實(shí)踐教學(xué)模式采取“講 + 練 + 做”模式，實(shí)踐教學(xué)的組織采取業(yè)務(wù)技能分解實(shí)訓與市場(chǎng)調查項目實(shí)訓相結合，模擬實(shí)訓與現場(chǎng)實(shí)戰相結合的方式。

4、實(shí)訓項目（工作中的項目作業(yè)）結合客戶(hù)的業(yè)務(wù)產(chǎn)品，每位學(xué)員的自選調查項目將會(huì )貫穿整個(gè)培訓項目，以保證知識的連貫性，并能從學(xué)員的實(shí)際工作出發(fā)，辦求做到學(xué)以致用。

六、考核方式

理論筆試，課外作業(yè)考查。



七、項目進(jìn)度表



實(shí)施階段 共1-3天

具體日程 待定