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    大數據中臺、數據管理和數字化轉型分享

    大數據中臺、數據管理和數字化轉型分享

    課程編號:58978

    課程價(jià)格:¥0/天

    課程時(shí)長(cháng):2 天

    課程人氣:307

    行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

    授課講師:李家貴

    • 課程說(shuō)明
    • 講師介紹
    • 選擇同類(lèi)課
    【培訓對象】


    【培訓收益】
    隨著(zhù)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展,順應外部數字化發(fā)展形勢,滿(mǎn)足公司數字化運營(yíng)需求,當前公司信息化數據體量大、來(lái)源分散,集團缺乏信息化數據標準和管理體系以及集團數字化運營(yíng)管理的支撐需要,為了加快企業(yè)數據治理體系建設,明確數據治理歸口管理部門(mén),加強數據標準化、元數據和主數據管理工作,定期評估數據治理能力成熟度。有效支撐公司數字運營(yíng)管理中心規范運行和持續優(yōu)化,為公司經(jīng)營(yíng)管理數字化賦能。

    一、Why: 背景、目標和要求
    1.時(shí)代的要求 :大數據和人工的發(fā)展趨勢
    全球時(shí)代背景:數字經(jīng)濟來(lái)臨
    全球數字經(jīng)濟發(fā)展趨勢
    全球數字經(jīng)濟對價(jià)值創(chuàng )造者的影響
    全球最大的兩個(gè)數字經(jīng)濟體:中國和美國
    數字經(jīng)濟對企業(yè)的影響
    數字經(jīng)濟對崗位的影響
    數字進(jìn)化論
    數字化轉型的成本和代價(jià)
    數字化的收益和價(jià)值
    數字化帶來(lái)新的業(yè)務(wù)維度,而不僅僅是解決傳統痛點(diǎn)
    案例:法拉利換車(chē)的對比
    案例:特斯拉撞車(chē)實(shí)驗(大數據如何創(chuàng )造價(jià)值)
    案例:地平線(xiàn)數據仿真造火箭(大數據如何創(chuàng )造價(jià)值)
    案例:Nike通過(guò)nike+大數據提供的全新業(yè)務(wù)維度

    2.討論:深水的大數據中臺和數據管理的愿景和目標

    二、What: 大數據應用與實(shí)戰
    1.大數據中臺2022年最新前沿趨勢
    2022數據中臺概覽
    始于業(yè)務(wù),用于業(yè)務(wù),生態(tài)閉環(huán),源源不止
    搭建全棧式的數據功能集成平臺,發(fā)揮數據資產(chǎn)價(jià)值
    核心價(jià)值:提升數據治理,改造業(yè)務(wù)流程,深化數據應用
    搭臺還是拆臺,做厚還是做薄
    技術(shù)與業(yè)務(wù)中臺,支撐數據和應用服務(wù)
    從競爭到競合,破壁搭橋提升數智服務(wù),生態(tài)協(xié)同正當其時(shí)
    產(chǎn)品化和項目制之間的平衡問(wèn)題
    企業(yè)搭建數據中臺應當按己所需,量力而為
    金字塔型分析,由“虛”入“實(shí)”,從宏觀(guān)到微觀(guān)數據中臺建設伊始
    數據和應用之間的“橋梁”

    2.大數據平臺落地實(shí)踐
    中臺落地路線(xiàn)圖
    數據整理接入
    數據開(kāi)發(fā)加工
    數據服務(wù)應用
    數據推送分發(fā)
    數據應用
    數據運營(yíng)能力
    數據平臺組件
    案例:寧波會(huì )展中心大數據平臺系統后臺演示和案例講解
    討論:如何根據深水大數據中心1期成果和2期成果,規劃落地未來(lái)的發(fā)展路線(xiàn)?


    2.數據驅動(dòng)的業(yè)務(wù)構成以及數字化業(yè)務(wù)生態(tài)
    認識數據驅動(dòng)結構
    數字化業(yè)務(wù)生態(tài)
    企業(yè)自身需要引入云架構及平臺化思想
    案例:設備產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
    案例:平安金融產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
    案例:貝殼ACN模式
    案例:大族激光紐扣的故事

     

    三、How:中臺驅動(dòng)數字化轉型
    1、行業(yè)現狀問(wèn)題及解決方案
    2、數據中臺賦能業(yè)務(wù)轉型
    3、業(yè)務(wù)中臺賦能研發(fā)效率提升
    大案例:城發(fā)集團利用中臺進(jìn)行數字化轉型
    大案例:貴州燃氣集團利用中臺進(jìn)行數字化轉型 

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