大數據時(shí)代的精準營(yíng)銷(xiāo)

【培訓對象】
市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部經(jīng)理、產(chǎn)品設計人員、運營(yíng)分析部經(jīng)理等主管。

【培訓收益】

第一部分：大數據的核心理念
問(wèn)題：什么是數據思維？大數據決策的底層邏輯以及決策依據是什么？
1、數字化五大技術(shù)戰略：ABCDI戰略
A：人工智能，目的是用機器模擬人類(lèi)行為
B：區塊鏈，構建不可篡改的分布記賬系統
C：云計算，搭建按需分配的計算資源平臺
D：大數據，實(shí)現智能化的判斷和決策機制
I：物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現萬(wàn)物互聯(lián)通信的基礎架構
2、大數據的本質(zhì)
數據，是事物發(fā)展和變化過(guò)程中留下的痕跡
大數據不在于量大，而在于全（多維性）
業(yè)務(wù)導向還是技術(shù)導向
3、大數據決策的底層邏輯（即四大核心價(jià)值）
探索業(yè)務(wù)規律，按規律來(lái)管理決策
案例：客流規律與排班及最佳營(yíng)銷(xiāo)時(shí)機
案例：致命交通事故發(fā)生的時(shí)間規律
發(fā)現運營(yíng)變化，定短板來(lái)運營(yíng)決策
案例：考核周期導致的員工月初懈怠
案例：工序信號異常監測設備故障
理清要素關(guān)系，找影響因素來(lái)決策
案例：情緒對于股市漲跌的影響
案例：為何升職反而會(huì )增加離職風(fēng)險？
預測未來(lái)趨勢，通過(guò)預判進(jìn)行決策
案例：惠普預測員工離職風(fēng)險及挽留
案例：保險公司的車(chē)險預測與個(gè)性化保費定價(jià)
4、大數據決策的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節
業(yè)務(wù)數據化：將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉化為數據問(wèn)題
數據信息化：提取數據中的業(yè)務(wù)規律信息
信息策略化：基于規律形成業(yè)務(wù)應對策略
案例：用數據來(lái)識別喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員

第二部分：大數據如何實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)
1、什么是精準營(yíng)銷(xiāo)
2、實(shí)施精準營(yíng)銷(xiāo)的幾個(gè)關(guān)鍵
定位正確的客戶(hù)
匹配正確的產(chǎn)品
確定合理的價(jià)格
尋找恰當的時(shí)機
通過(guò)合適的渠道
設計合適的信息
3、數據分析的六步曲
4、步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題
確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問(wèn)題，構建分析框架
5、步驟2：數據收集—理清思路
明確收集數據范圍
確定收集來(lái)源
確定收集方法
6、步驟3：數據預處理—尋找答案
數據質(zhì)量評估
數據清洗、數據處理和變量處理
探索性分析
7、步驟4：數據分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
8、步驟5：數據展示--觀(guān)點(diǎn)表達
選擇恰當的圖表
選擇合適的可視化工具
9、步驟6：報表撰寫(xiě)--觀(guān)點(diǎn)表達
選擇報告種類(lèi)
完整的報告結構
10、數據分析的三大誤區
演練：產(chǎn)品精準營(yíng)銷(xiāo)案例分析
如何搭建精準營(yíng)銷(xiāo)分析框架
精準營(yíng)銷(xiāo)分析的過(guò)程和步驟
第三部分：大數據營(yíng)銷(xiāo)概述
1、大數據在行業(yè)中的常見(jiàn)應用
大數據+保險
大數據+金融
大數據+旅游
大數據+零售
2、傳統營(yíng)銷(xiāo)的困境
3、營(yíng)銷(xiāo)理論的變革
第一代：4P理論
第二代：4C理論
第三代：nPnC理論
4、大數據營(yíng)銷(xiāo)引領(lǐng)傳統營(yíng)銷(xiāo)
5、大數據在營(yíng)銷(xiāo)中的典型應用
市場(chǎng)定位與客戶(hù)細分
客戶(hù)需求與產(chǎn)品設計
精準廣告與精準推薦
用戶(hù)行為與特征分析
……
6、大數據營(yíng)銷(xiāo)的基石：用戶(hù)畫(huà)像
7、大數據營(yíng)銷(xiāo)在整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)體系的應用

第四部分：大數據營(yíng)銷(xiāo)案例
1、從客戶(hù)生存周期看大數據營(yíng)銷(xiāo)
2、如何尋找影響因素？
案例：決定客戶(hù)選擇產(chǎn)品的關(guān)鍵因素是什么？
3、如何尋找目標客戶(hù)（用戶(hù)匹配模型）
案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶(hù)
4、如何進(jìn)行精準廣告投放（利用響應模型優(yōu)化）？
案例：宜家IKE如何實(shí)現產(chǎn)品手冊的精準發(fā)送
5、如何實(shí)現客戶(hù)群劃分（聚類(lèi)）？
案例：找到汽車(chē)行業(yè)的細分客戶(hù)群
案例：寶潔公司實(shí)現多層次客戶(hù)的產(chǎn)品試銷(xiāo)
6、如何預測客戶(hù)行為（分類(lèi)預測），實(shí)現精準推薦？
案例：如何評估客戶(hù)是否會(huì )購買(mǎi)汽車(chē)？
案例：如何評估客戶(hù)會(huì )選擇哪個(gè)品牌的汽車(chē)？
案例：銀行構建欠貸用戶(hù)模型，實(shí)現風(fēng)險控制
案例：保險欺詐監測模型
7、如何實(shí)現產(chǎn)品的交叉銷(xiāo)售？
案例：沃爾瑪通過(guò)交叉銷(xiāo)售，促進(jìn)產(chǎn)品銷(xiāo)量提升
案例：如何推薦汽車(chē)附加產(chǎn)品？
8、如何預測產(chǎn)品銷(xiāo)量/銷(xiāo)售金額
案例：如何評估iPad的銷(xiāo)量上限及銷(xiāo)量增速拐點(diǎn)？
案例：美國AL航空公司的里程數預測
案例：菜鳥(niǎo)物流如何提升物流速度
9、如何實(shí)現產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)？
案例：零售商如何選擇產(chǎn)品定價(jià)策略？
10、如何進(jìn)行產(chǎn)品設計與優(yōu)化？
案例：從銷(xiāo)量看出客戶(hù)主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性？

結束：課程總結與問(wèn)題答疑。 

• 精準營(yíng)銷(xiāo)管理

   

  1.5小時(shí) 現代營(yíng)銷(xiāo)管理理念精準營(yíng)銷(xiāo)的概念顧問(wèn)式營(yíng)銷(xiāo)從4P、4C到4R客戶(hù)的需求論和價(jià)值論客戶(hù)是銷(xiāo)售最好的老師 系統闡述現代營(yíng)銷(xiāo)理念，導出精準營(yíng)銷(xiāo)及其技巧工具的設計原則和根本出發(fā)點(diǎn)。后續的介紹都會(huì )響應本章的理念。3小時(shí) 精準客戶(hù)分析腦白金的精準營(yíng)銷(xiāo)客戶(hù)信息的維度設計客戶(hù)購買(mǎi)力分析客戶(hù)的購買(mǎi)習慣分析客戶(hù)的決策流程..

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• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線(xiàn)上獲客、產(chǎn)品設計、風(fēng)控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀(guān)背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 大數據時(shí)代——提升患者管理，構建專(zhuān)業(yè)藥房

   

  【課程導言】：移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代下，實(shí)體門(mén)店面臨巨大的挑戰，同時(shí)也是一種機會(huì )。馬云說(shuō)：不是實(shí)體門(mén)店不行了，而是你的實(shí)體門(mén)店不行了。面臨新的沖擊實(shí)體店如何進(jìn)行創(chuàng )新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實(shí)體連鎖共同面臨的問(wèn)題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實(shí)體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過(guò)分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng )優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數據營(yíng)銷(xiāo)之落地實(shí)踐鐵律

   

  課程背景：未來(lái)人貨場(chǎng)一切數字化，數據將成為一種資源，沒(méi)有數據沒(méi)有未來(lái)，企業(yè)如何構建自己的大數據未來(lái)？人工智能已經(jīng)來(lái)臨，人工智能在營(yíng)銷(xiāo)板塊的應用本質(zhì)就是大數據營(yíng)銷(xiāo)！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動(dòng)產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗將成為負債，未來(lái)將利用數據產(chǎn)品規劃、定位、策劃、人群分析、活動(dòng)策劃，數據成為商業(yè)的起點(diǎn)！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數據營(yíng)銷(xiāo)分析與落地實(shí)踐

   

  課程背景：數據是未來(lái)企業(yè)唯一資源，大數據營(yíng)銷(xiāo)意味著(zhù)高效、精準、成本低、全自動(dòng)化，讓企業(yè)從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來(lái)為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶(hù)細分、STP在大數據提出的用戶(hù)畫(huà)像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長(cháng)黑客模式崛起？企業(yè)未來(lái)如何搭建科學(xué)的大數據營(yíng)銷(xiāo)隊伍，建立科學(xué)的數字營(yíng)銷(xiāo)體！通過(guò)互動(dòng)獲取數據，..

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• 大數據基礎原理與應用

   

  一、運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )架構和技術(shù)選擇1.運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )架構2.運營(yíng)商業(yè)務(wù)類(lèi)型3.接入網(wǎng)技術(shù)選擇4.不同業(yè)務(wù)的技術(shù)實(shí)現二、全業(yè)務(wù)運營(yíng)技術(shù)實(shí)現1.集團業(yè)務(wù)分類(lèi)及特點(diǎn)2.集團高等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景3.集團低等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景4.集團高、低等級業(yè)務(wù)要求及技術(shù)選擇5.數據專(zhuān)線(xiàn)業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現6.互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)線(xiàn)業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現7.集..

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