大數據云計算培訓

【培訓對象】
1、對云計算、大數據等感興趣的朋友； 2、云計算、大數據等從業(yè)者； 3、系統架構師、系統分析師、高級程序員、資深開(kāi)發(fā)人員； 4、適合大型企業(yè)中高層管理人員；

【培訓收益】

一、大數據與云計算生態(tài)體系剖析（60分鐘）
1、大數據生態(tài)體系剖析
2、大數據和云計算之前的關(guān)系
3、大數據、云計算、傳統項目三者之間思維的不同
4、大數據需要的支撐體系
5、云計算需要的支撐體系
6、領(lǐng)導認同與支持
7、技術(shù)體系
8、互動(dòng)問(wèn)答
二、大數據（60分鐘）
1、大數據的提出背景
2、大數據發(fā)展現狀以及大數據發(fā)展趨勢剖析
3、什么是大數據？
4、大數據概念
5、大數據特征
6、大數據技術(shù)
7、去IOE
8、互動(dòng)問(wèn)答
三、大數據技術(shù)、人才、資金（60分鐘）
1、大數據時(shí)代的思路
2、思維變革
3、大數據思維方式剖析
4、大數據技術(shù)應用障礙分析
5、企業(yè)大數據實(shí)施路線(xiàn)圖
6、企業(yè)實(shí)施大數據需要學(xué)習的技術(shù)
7、單體架構剖析
8、微服務(wù)架構
9、大數據平臺
10、Hadoop技術(shù)
11、Spark技術(shù)
12、分布式架構
13、數據挖掘分析
14、人工智能
15、行業(yè)應用創(chuàng )新
16、企業(yè)實(shí)施大數據資金投入計算與剖析
17、企業(yè)實(shí)施大數據人才技能要求剖析
18、互動(dòng)問(wèn)答
四、大數據各行業(yè)應用和原理（60分鐘）
1、大數據在電商行業(yè)應用和原理：阿里大數據
2、大數據在電信行業(yè)應用和原理：運營(yíng)商大數據
3、大數據在搜索行業(yè)應用和原理：Google大數據
4、大數據在金融行業(yè)應用和原理：銀行、保險大數據
5、大數據在智慧城市應用和原理：杭州大數據應用
6、大數據在政府行業(yè)應用和原理：浙江大數據應用
7、大數據在醫療行業(yè)應用和原理：醫療大數據應用
8、大數據在教育行業(yè)應用和原理：教育大數據應用
9、大數據在交通運輸行業(yè)應用和原理：交通運輸大數據應用
10、大數據在制造行業(yè)應用和原理：智能制造大數據應用
11、互動(dòng)問(wèn)答
五、云計算（60分鐘）
1、云計算誕生的歷史背景概述
2、云計算的發(fā)展趨勢
3、云計算對企業(yè)的價(jià)值與意義
4、云計算概念
5、云計算的理念
6、云計算的角色
7、云計算特征
8、云數據中心建設
9、云計算實(shí)現的核心技術(shù)
10、云原生應用技術(shù)
11、開(kāi)源云管理平臺OpenStack介紹
12、國內云計算供應商剖析：阿里云、騰訊云、華為云
13、國外云計算供應商剖析：亞馬遜、微軟、IBM、Google
14、互動(dòng)問(wèn)答
六、云計算技術(shù)、人才、資金（60分鐘）
1、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的軟件技術(shù)
2、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的特征：短、平、快
3、云計算人才技能要求
4、敏捷項目管理
5、DevOps思想
6、虛擬化技術(shù)
7、容器技術(shù)
8、Docker技術(shù)
9、Kubernetes容器管理平臺
10、實(shí)施云計算資金投入計算與剖析
11互動(dòng)問(wèn)答
七、云計算各行業(yè)應用和原理（60分鐘）
1、云計算在呼叫中心行業(yè)的應用和原理
2、云計算在電商行業(yè)的應用和原理
3、云計算在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應用和原理
4、云計算在社交網(wǎng)絡(luò )、導航系統行業(yè)的應用和原理
5、云計算在制造行業(yè)的應用和原理
6、云計算在醫療行業(yè)的應用和原理
7、云計算在金融行業(yè)的應用和原理
8、云計算在電信行業(yè)的應用和原理 

尹老師
多年從事人工智能、深度學(xué)習、大數據、區塊鏈、云計算、物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)工作經(jīng)驗，資深軟件架構師，數學(xué)博士，北航移動(dòng)云計算碩士，Cloudera大數據認證（圖1），項目管理師（PMP）認證（圖2），移動(dòng)云計算專(zhuān)家，主要研究方向包括人工智能、深度學(xué)習、機器學(xué)習、數據挖掘、數據分析、大數據、云計算、移動(dòng)開(kāi)發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)、電子商務(wù)、項目管理等；曾就職于阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，IBM、華為等知名大型企業(yè)，現任某大型知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席架構，負責人工智能、深度學(xué)習、機器學(xué)習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、云計算、PaaS平臺研發(fā)工作。
IT從業(yè)近二十年，秉承理論與實(shí)踐相結合，在學(xué)習中實(shí)踐，在實(shí)踐中學(xué)習，積累了豐富的理論與實(shí)踐經(jīng)驗，并且樂(lè )于將自己的經(jīng)驗分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發(fā)現并集成整合社會(huì )資源，為企業(yè)節省資源并創(chuàng )造價(jià)值，達到為合作伙伴創(chuàng )收的目的。曾為多家國內知名企業(yè)提供培訓與咨詢(xún)，包含阿里集團、華為、中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通、當當網(wǎng)、中石油、中石化、中國電網(wǎng)、中國銀行、中國工商銀行、浦發(fā)銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學(xué)習、機器學(xué)習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大流量、高并發(fā)、分布式的大型網(wǎng)站架構和設計經(jīng)驗。曾主導過(guò)多個(gè)人工智能、深度學(xué)習、機器學(xué)習、數據挖掘、數據分析、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、私有云、公有云建設項目，早些年也主導過(guò)ERP、CMS等軟件項目，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗，這些項目中包含多個(gè)數百萬(wàn)、上千萬(wàn)的大型項目。項目經(jīng)歷：呼叫中心人工智能客服研發(fā)項目、貴州省政府云呼叫中心建設項目、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運維大數據分析項目、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、中石油大數據挖掘項目，電商庫存預測大數據分析項目、大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項目。
尹老師在工作中研究新技術(shù)、新框架、及時(shí)更新知識體系，并長(cháng)期堅持編寫(xiě)架構核心代碼。在技術(shù)平臺方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術(shù)平臺的應用與運維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數據技術(shù)和開(kāi)源框架理論。對于云計算體系有深刻認識，及獨到的見(jiàn)解，如OpenStack的技術(shù)架構、安裝部署、運維等。在移動(dòng)云計算方面，善于設計與建設云計算體系；也善于移動(dòng)云計算相關(guān)的咨詢(xún)與培訓。在項目管理方面，善于使用敏捷項目管理方法，把客戶(hù)的需求變更作為常態(tài)，作為軟件架構設計的一部分，減少需求變更帶來(lái)的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶(hù)需求，為用戶(hù)提供滿(mǎn)意的產(chǎn)品。

圖1. 大數據行業(yè)公認的Cloudera認證

圖2. 含金量較高的PMP認證

講師經(jīng)驗
1、阿里巴巴集團云計算、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢(xún)師
2、百度云計算、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢(xún)師及講師
3、中國移動(dòng)多省人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師
4、中國移動(dòng)多省Docker特聘講師
5、中國移動(dòng)研究院微特聘講師
6、中國聯(lián)通總部人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師
7、中國電信人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、虛擬化特約講師
8、中國人民銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
9、中國工商銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
10、花旗銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
11、招商銀行人工智能、大數據調優(yōu)、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
12、中信銀行人工智能、分布式數據庫、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
13、中國航天三院人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢(xún)師
14、中國石油人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師
15、中國石化人工智能、大數據、云計算特聘講師
16、中國電力科學(xué)研究院流計算特聘講師
17、西安電信十所人工智能、大數據架構設計、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
18、RedHat（中國）大數據咨詢(xún)師
19、中電28所人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
20、北京中電普華人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
21、中國石油東方地球物理公司大數據咨詢(xún)師
22、當當網(wǎng)人工智能、云計算、大數據咨詢(xún)師
23、北航人工智能、云計算、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘企業(yè)講師
24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓特約講師
25、中石油工程設計西南分公司云計算數據中心建設項目
26、廣東發(fā)展信用卡精準營(yíng)銷(xiāo)項目
27、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運維大數據分析項目
28、電商庫存預測大數據分析項目
29、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢(xún)、培訓講師
30、北京民生軟件SaaS平臺研發(fā)咨詢(xún)師
31、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢(xún)師
32、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等項目經(jīng)理

項目經(jīng)驗
1、云呼叫中心人工智能客服項目研發(fā)
2、云呼叫中心PaaS平臺首席架構師
3、貴州省政府云呼叫中心建設項目
4、廣東發(fā)展信用卡智能精準營(yíng)銷(xiāo)項目
5、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運維大數據分析、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項目
6、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、培訓講師
7、中石油人工智能、大數據挖掘、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項目，項目經(jīng)理
8、電商庫存預測大數據分析項目
9、智能物流、智能供應鏈管理項目
10、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢(xún)、培訓講師
11、北京民生軟件SaaS平臺研發(fā)咨詢(xún)師
12、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢(xún)師
13、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項目的項目經(jīng)理 

• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線(xiàn)上獲客、產(chǎn)品設計、風(fēng)控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀(guān)背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 大數據時(shí)代——提升患者管理，構建專(zhuān)業(yè)藥房

   

  【課程導言】：移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代下，實(shí)體門(mén)店面臨巨大的挑戰，同時(shí)也是一種機會(huì )。馬云說(shuō)：不是實(shí)體門(mén)店不行了，而是你的實(shí)體門(mén)店不行了。面臨新的沖擊實(shí)體店如何進(jìn)行創(chuàng )新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實(shí)體連鎖共同面臨的問(wèn)題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實(shí)體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過(guò)分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng )優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數據營(yíng)銷(xiāo)之落地實(shí)踐鐵律

   

  課程背景：未來(lái)人貨場(chǎng)一切數字化，數據將成為一種資源，沒(méi)有數據沒(méi)有未來(lái)，企業(yè)如何構建自己的大數據未來(lái)？人工智能已經(jīng)來(lái)臨，人工智能在營(yíng)銷(xiāo)板塊的應用本質(zhì)就是大數據營(yíng)銷(xiāo)！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動(dòng)產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗將成為負債，未來(lái)將利用數據產(chǎn)品規劃、定位、策劃、人群分析、活動(dòng)策劃，數據成為商業(yè)的起點(diǎn)！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數據營(yíng)銷(xiāo)分析與落地實(shí)踐

   

  課程背景：數據是未來(lái)企業(yè)唯一資源，大數據營(yíng)銷(xiāo)意味著(zhù)高效、精準、成本低、全自動(dòng)化，讓企業(yè)從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來(lái)為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶(hù)細分、STP在大數據提出的用戶(hù)畫(huà)像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長(cháng)黑客模式崛起？企業(yè)未來(lái)如何搭建科學(xué)的大數據營(yíng)銷(xiāo)隊伍，建立科學(xué)的數字營(yíng)銷(xiāo)體！通過(guò)互動(dòng)獲取數據，..

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• 大數據基礎原理與應用

   

  一、運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )架構和技術(shù)選擇1.運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )架構2.運營(yíng)商業(yè)務(wù)類(lèi)型3.接入網(wǎng)技術(shù)選擇4.不同業(yè)務(wù)的技術(shù)實(shí)現二、全業(yè)務(wù)運營(yíng)技術(shù)實(shí)現1.集團業(yè)務(wù)分類(lèi)及特點(diǎn)2.集團高等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景3.集團低等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景4.集團高、低等級業(yè)務(wù)要求及技術(shù)選擇5.數據專(zhuān)線(xiàn)業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現6.互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)線(xiàn)業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現7.集..

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• 大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算行業(yè)應用及發(fā)展趨勢

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶(hù)現狀和發(fā)展趨勢2、國內外信息化發(fā)展戰略3、中國信息化發(fā)展現狀和趨勢4、信息通信網(wǎng)絡(luò )發(fā)展趨勢5、電信業(yè)轉型新趨勢二、ICT前沿技術(shù)(一)云計算1、云計算發(fā)展的商業(yè)動(dòng)力與技術(shù)趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業(yè)動(dòng)力：企業(yè)ICT轉型1.3云計算特點(diǎn)..

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