云計算與微服務(wù)原理

【培訓對象】
1、本課程適合于企業(yè)IT架構師、技術(shù)經(jīng)理等角色； 2、本課程適合于軟件高級開(kāi)發(fā)工程師； 3、本課程適合于業(yè)務(wù)需求人員； 4、本課程適合于企業(yè)高層管理人員； 5、本課程適合于IT運維人員；

【培訓收益】

時(shí)間 內容 備注
第一天
第1個(gè)主題：云計算原理概述（系統性的闡述云計算的基礎知識與原理）（60分鐘）
1、云計算發(fā)展歷史概述
2、什么是云計算？
3、云計算概念
4、云計算理念
5、云計算的角色：供應商、租戶(hù)、用戶(hù)
6、云計算的特征
7、云計算的數據中心建設
8、虛擬化技術(shù)
9、容器技術(shù)
10、云計算與網(wǎng)絡(luò )技術(shù)
11、網(wǎng)絡(luò )虛擬化技術(shù)
12、軟件定義網(wǎng)絡(luò )
13、存儲虛擬化技術(shù)
14、亞馬遜云技術(shù)架構

第2個(gè)主題：為什么使用云計算（剖析云計算對企業(yè)的價(jià)值）（30分鐘）
1.發(fā)展趨勢與商業(yè)價(jià)值
2.成本支出
3.運營(yíng)成本
4.AWS案例分享
5.云計算存在的問(wèn)題剖析
6.云計算與大數據之間的矛盾剖析

第3個(gè)主題：云計算的虛擬化技術(shù)（剖析云計算的虛擬化技術(shù)）（60分鐘）
1.虛擬化技術(shù)基本概念
2.虛擬化原理架構圖
a)計算虛擬化
b)存儲虛擬化：塊存儲、對象存儲
c)網(wǎng)絡(luò )虛擬化
3.VMM的功能和組成
4.VMM的分類(lèi)
5.虛擬化軟件
a)KVM
b)Xen
6.KVM的原理與實(shí)現
7.Xen的原理與實(shí)現
8.典型虛擬化產(chǎn)品及其特點(diǎn)
9.虛擬化技術(shù)架構
10.基于軟件的完全虛擬化
11.硬件輔助虛擬化
12.類(lèi)虛擬化技術(shù)
13.服務(wù)器虛擬化
14.基于容器的虛擬化技術(shù)
15.桌面虛擬化
16.應用虛擬化
17.亞馬遜云的虛擬化技術(shù)
18.實(shí)操：亞馬遜云中創(chuàng )建虛擬機
19.實(shí)操：亞馬遜云中創(chuàng )建磁盤(pán)、對象存儲

第4個(gè)主題：微服務(wù)原理概述（系統性的闡述微服務(wù)的基礎知識與原理）（60分鐘）
1、討論案例：大型電商平臺設計
2、為什么需要微服務(wù)架構？
3、微服務(wù)誕生的背景
4、研發(fā)團隊：目標、成就感、獎懲、待遇、凝聚力
5、人才培育與成長(cháng)（人員流動(dòng)的優(yōu)勢與弊端）
6、微服務(wù)解決的問(wèn)題
7、微服務(wù)架構解決方案
8、微服務(wù)架構適用的場(chǎng)景
9、微服務(wù)架構適用的企業(yè)
10、什么是微服務(wù)（MicroService）架構？
11、微服務(wù)架構是什么？
12、微服務(wù)架構特點(diǎn)
13、微服務(wù)架構思路
14、微服務(wù)的本質(zhì)
15、微服務(wù)架構有哪些特征？
16、微服務(wù)架構視圖
17、微服務(wù)架構構件
18、微服務(wù)架構的數據庫
19、微服務(wù)的服務(wù)目錄
20、微服務(wù)架構的優(yōu)勢
21、微服務(wù)架構的劣勢
22、微服務(wù)的設計原則

第5個(gè)主題：微服務(wù)架構設計的原則（30分鐘）
1、業(yè)務(wù)需求分析
2、如何搭建微服務(wù)架構？
3、微服務(wù)架構參考圖
4、微服務(wù)架構的工作流程
5、微服務(wù)軟件架構體系
6、微服務(wù)硬件架構體系
7、微服務(wù)部署架構
8、業(yè)務(wù)模塊劃分
9、基于服務(wù)化的系統模塊擴縮容技術(shù)
10、擴縮技術(shù)
11、線(xiàn)性擴容
12、容量規劃
13、基于服務(wù)化的高可用性技術(shù)
14、服務(wù)化架構中的高可用性設計方案、原則及最佳實(shí)踐
15、高內聚松偶合
16、模塊靈活組裝
17、SSO單點(diǎn)登錄
18、憑證與鑒權
19、服務(wù)化接口的設計原則
20、服務(wù)化接口框架：服務(wù)接口發(fā)現、認證、版本管理；
21、服務(wù)化接口安全、編碼和序列化方式
22、服務(wù)化接口的承載協(xié)議分析：Restful over HTTP(s) 1.1/2.0 等
23、分布式實(shí)現技術(shù)
24、分布式RPC框架
25、REST API框架
26、面向對象設計的SOLID原則
27、分布式事務(wù)一致性思考
28、微服務(wù)架構構建
29、REST
30、微服務(wù)快速彈性
31、高并發(fā)
32、微服務(wù)數據特征
33、案例：剖析如何對大型復雜系統進(jìn)行微服務(wù)化
34、案例：剖析OpenStack的微服務(wù)化

第6個(gè)主題：微服務(wù)數據共享及隔離技術(shù)（30分鐘）
1、服務(wù)化架構中數據存儲（服務(wù)內存存儲和持久化存儲）方案
2、服務(wù)內存存儲和持久化存儲兩者之間關(guān)系
3、分布式架構概念
4、CAP理論
5、BASE思想
6、RWN理論
7、分布式事務(wù)一致性實(shí)現原理
8、事務(wù)特征
9、持久化存儲的數據一致性方案、設計原則及最佳實(shí)踐
10、持久化存儲的訪(fǎng)問(wèn)效率提升方案及案例
11、課堂問(wèn)題回答：服務(wù)化架構設計中，如何避免資源共享、調用時(shí)序等問(wèn)題導致的死鎖，設計原則及最佳實(shí)踐
12、補償型（TCC）
13、異步確保型（可靠消息最終一致）
14、最大努力通知型
15、消息隊列
16、分布式協(xié)調器
17、案例：持久化存儲的訪(fǎng)問(wèn)效率提升方案

第7個(gè)主題：微服務(wù)的持續集成（微服務(wù)的持續集成）（30分鐘）
1、什么是持續交付
2、持續交付的發(fā)展
3、持續交付的周期模型
4、持續交付的配置管理
5、版本控制
6、依賴(lài)管理
7、軟件配置管理
8、服務(wù)化在虛擬機上的實(shí)現方案
9、服務(wù)化在容器上的實(shí)現方案
10、服務(wù)化在虛擬機、容器上的實(shí)現方案優(yōu)劣勢對比
11、環(huán)境管理
12、持續交付的前提
13、基礎設施可編程
14、構建與部署腳本
15、構建部署腳本化的原則與實(shí)踐
16、自動(dòng)化驗收測試
17、微服務(wù)持續交付
18、案例：剖析OpenStack的持續交付機制

第8個(gè)主題：容器技術(shù)（剖析容器技術(shù)）（60分鐘）
1、容器技術(shù)誕生的背景
2、容器技術(shù)
a)LXC
b)Docker
3、Docker容器和虛擬機的區別
a)資源隔離性
b)安全性
c)運行效率
4、Docker組件
a)Docker客戶(hù)端和服務(wù)器
b)Docker鏡像
c)Docker Registry
d)Repositories
e)Docker Hub
f)Docker orchestration tools
g)Dockefile
h)Docker卷
i)Docker Network
j)Docker API
5、Docker生態(tài)
a)K8s、Swarm，Mesos等容器集群管理（編排），基于Docker的容器云等
6、實(shí)操：在亞馬遜云中創(chuàng )建容器

第9個(gè)主題：微服務(wù)的服務(wù)治理（微服務(wù)的服務(wù)治理）（30分鐘）
1、微服務(wù)服務(wù)治理
2、微服務(wù)運維介紹
3、服務(wù)生命周期管理
4、服務(wù)版本管理
5、服務(wù)監控及日志技術(shù)及方案
6、微服務(wù)集群監控
7、微服務(wù)注冊、發(fā)布與發(fā)現
8、微服務(wù)的調用說(shuō)明文檔
9、持續交付的7個(gè)最佳實(shí)踐
10、鏈路追蹤
11、持續改進(jìn)
12、案例：剖析如何運維微服務(wù)軟件系統
13、案例：剖析超大型電子商務(wù)平臺微服務(wù)架構 

尹老師
多年從事人工智能、深度學(xué)習、大數據、區塊鏈、云計算、物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)工作經(jīng)驗，資深軟件架構師，數學(xué)博士，北航移動(dòng)云計算碩士，Cloudera大數據認證（圖1），項目管理師（PMP）認證（圖2），移動(dòng)云計算專(zhuān)家，主要研究方向包括人工智能、深度學(xué)習、機器學(xué)習、數據挖掘、數據分析、大數據、云計算、移動(dòng)開(kāi)發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)、電子商務(wù)、項目管理等；曾就職于阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，IBM、華為等知名大型企業(yè)，現任某大型知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席架構，負責人工智能、深度學(xué)習、機器學(xué)習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、云計算、PaaS平臺研發(fā)工作。
IT從業(yè)近二十年，秉承理論與實(shí)踐相結合，在學(xué)習中實(shí)踐，在實(shí)踐中學(xué)習，積累了豐富的理論與實(shí)踐經(jīng)驗，并且樂(lè )于將自己的經(jīng)驗分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發(fā)現并集成整合社會(huì )資源，為企業(yè)節省資源并創(chuàng )造價(jià)值，達到為合作伙伴創(chuàng )收的目的。曾為多家國內知名企業(yè)提供培訓與咨詢(xún)，包含阿里集團、華為、中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通、當當網(wǎng)、中石油、中石化、中國電網(wǎng)、中國銀行、中國工商銀行、浦發(fā)銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學(xué)習、機器學(xué)習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大流量、高并發(fā)、分布式的大型網(wǎng)站架構和設計經(jīng)驗。曾主導過(guò)多個(gè)人工智能、深度學(xué)習、機器學(xué)習、數據挖掘、數據分析、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、私有云、公有云建設項目，早些年也主導過(guò)ERP、CMS等軟件項目，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗，這些項目中包含多個(gè)數百萬(wàn)、上千萬(wàn)的大型項目。項目經(jīng)歷：呼叫中心人工智能客服研發(fā)項目、貴州省政府云呼叫中心建設項目、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運維大數據分析項目、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、中石油大數據挖掘項目，電商庫存預測大數據分析項目、大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項目。
尹老師在工作中研究新技術(shù)、新框架、及時(shí)更新知識體系，并長(cháng)期堅持編寫(xiě)架構核心代碼。在技術(shù)平臺方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術(shù)平臺的應用與運維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數據技術(shù)和開(kāi)源框架理論。對于云計算體系有深刻認識，及獨到的見(jiàn)解，如OpenStack的技術(shù)架構、安裝部署、運維等。在移動(dòng)云計算方面，善于設計與建設云計算體系；也善于移動(dòng)云計算相關(guān)的咨詢(xún)與培訓。在項目管理方面，善于使用敏捷項目管理方法，把客戶(hù)的需求變更作為常態(tài)，作為軟件架構設計的一部分，減少需求變更帶來(lái)的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶(hù)需求，為用戶(hù)提供滿(mǎn)意的產(chǎn)品。

圖1. 大數據行業(yè)公認的Cloudera認證

圖2. 含金量較高的PMP認證

講師經(jīng)驗
1、阿里巴巴集團云計算、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢(xún)師
2、百度云計算、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢(xún)師及講師
3、中國移動(dòng)多省人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師
4、中國移動(dòng)多省Docker特聘講師
5、中國移動(dòng)研究院微特聘講師
6、中國聯(lián)通總部人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師
7、中國電信人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、虛擬化特約講師
8、中國人民銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
9、中國工商銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
10、花旗銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
11、招商銀行人工智能、大數據調優(yōu)、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
12、中信銀行人工智能、分布式數據庫、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
13、中國航天三院人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢(xún)師
14、中國石油人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師
15、中國石化人工智能、大數據、云計算特聘講師
16、中國電力科學(xué)研究院流計算特聘講師
17、西安電信十所人工智能、大數據架構設計、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
18、RedHat（中國）大數據咨詢(xún)師
19、中電28所人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
20、北京中電普華人工智能、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
21、中國石油東方地球物理公司大數據咨詢(xún)師
22、當當網(wǎng)人工智能、云計算、大數據咨詢(xún)師
23、北航人工智能、云計算、大數據、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘企業(yè)講師
24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓特約講師
25、中石油工程設計西南分公司云計算數據中心建設項目
26、廣東發(fā)展信用卡精準營(yíng)銷(xiāo)項目
27、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運維大數據分析項目
28、電商庫存預測大數據分析項目
29、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢(xún)、培訓講師
30、北京民生軟件SaaS平臺研發(fā)咨詢(xún)師
31、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢(xún)師
32、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等項目經(jīng)理

項目經(jīng)驗
1、云呼叫中心人工智能客服項目研發(fā)
2、云呼叫中心PaaS平臺首席架構師
3、貴州省政府云呼叫中心建設項目
4、廣東發(fā)展信用卡智能精準營(yíng)銷(xiāo)項目
5、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運維大數據分析、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項目
6、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、培訓講師
7、中石油人工智能、大數據挖掘、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項目，項目經(jīng)理
8、電商庫存預測大數據分析項目
9、智能物流、智能供應鏈管理項目
10、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢(xún)、培訓講師
11、北京民生軟件SaaS平臺研發(fā)咨詢(xún)師
12、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢(xún)師
13、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項目的項目經(jīng)理 

• 大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算行業(yè)應用及發(fā)展趨勢

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶(hù)現狀和發(fā)展趨勢2、國內外信息化發(fā)展戰略3、中國信息化發(fā)展現狀和趨勢4、信息通信網(wǎng)絡(luò )發(fā)展趨勢5、電信業(yè)轉型新趨勢二、ICT前沿技術(shù)(一)云計算1、云計算發(fā)展的商業(yè)動(dòng)力與技術(shù)趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業(yè)動(dòng)力：企業(yè)ICT轉型1.3云計算特點(diǎn)..

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• 數字化轉型“云計算關(guān)鍵技術(shù)”培訓大綱

   

  第一章：云計算概述（約1小時(shí)）1、云計算概述2、云計算體系架構3、 云計算關(guān)鍵技術(shù)4、 云計算研究現狀5、 云計算機遇與挑戰6、 云計算與分布式處理7、 小結第二章：云計算虛擬化技術(shù)（約1小時(shí)）1、 虛擬化定義2、 服務(wù)器虛擬化3、 商用虛擬機技術(shù)4、 新型硬件虛擬化5、 輕量級虛擬化6、 小結..

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• 云計算、云產(chǎn)品概述及應用實(shí)施

   

  課程背景：2018年國務(wù)院推出《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南》，提出到2020年，云計算要在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理中的應用廣泛普及，全國新增上云企業(yè)100萬(wàn)家。形成典型標桿應用案例100個(gè)以上，形成一批有影響力、帶動(dòng)力的云平臺和企業(yè)上云體驗中心。未來(lái)20年的互聯(lián)網(wǎng)是“物聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)是數字化與智能化。而云計算是這個(gè)下半場(chǎng)的終..

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