大數據&人工智能之下數字化轉型策略與實(shí)踐

目 錄

第一章 課程背景介紹

背景資料一：央視曝蘋(píng)果擅自搜集用戶(hù)信息90%用戶(hù)不知情背景資料二：從星巴克的數量反映出國家的富裕程度
背景資料三：大數據預測世界杯4強百度攜微軟全中谷歌稍遜 背景資料四：大數據分析掃黃跟東莞人群大量遷往香港的關(guān)聯(lián)度背景資料五：央視與百度合作展示春運，大數據記錄回家的人 背景資料六：北京景區哪兒最熱？試試百度旅游預測神器
背景資料七：大數據，智慧城市的一劑“良方”
背景資料八：“棱鏡"計劃美國如何利用大數據做維穩工作？ 背景資料九：湘鄂情變身，不想玩大數據的廚子都不是冒險家背景資料十：未來(lái)可能不用苦苦學(xué)外語(yǔ)了

第二章 大數據發(fā)展及應用介紹
第一節 大數據的概念第二節 大數據的特征第三節 大數據的價(jià)值
第四節 大數據帶來(lái)的變革
第五節 大數據對數字化轉型的影響

第三章 人工智能發(fā)展及應用介紹第一章 人工智能發(fā)展介紹應用實(shí)例
第二章 人工智能發(fā)展介紹的構成
第三節 人工智能發(fā)展介紹的概念和定義第四節 人工智能發(fā)展介紹的發(fā)展過(guò)程
第五節 人工智能發(fā)展介紹的架構和支撐技術(shù)
第四章 大數據+人工智能的時(shí)代數字化轉型第一章 大數據&人工智能與商業(yè)深度變革的發(fā)展歷程
第二章 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代電子商務(wù)與網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)新趨勢

第三章 C2C 模式、B2B 模式、B2C 模式、C2B 模式顛覆商業(yè)第四章 消費社群年輕化驅動(dòng)及商業(yè)運營(yíng)
第五章 傳統商業(yè)邏輯被摧毀
第六章 案例研討：數字化轉型的動(dòng)力及未來(lái)發(fā)展
第五章 大數據+人工智能時(shí)代的數字轉型營(yíng)銷(xiāo)理念第一節 傳統營(yíng)銷(xiāo)方式面臨挑戰
第二節 網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)形式多樣，數據分析更為重要
第三節 基于大數據&AI 分析，讓市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)更有效
第四節 多渠道 VS 全方位
第五節 大數據時(shí)代第一特征：用戶(hù)主權第六節 大數據時(shí)代第二特征：虛實(shí)結合第七節 大數據時(shí)代第三特征：去中心化第八節 大數據時(shí)代第四特征：萬(wàn)物互聯(lián)第九節 大數據時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)本質(zhì)：用戶(hù)體驗第十節 大數據時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)策略

第六章 大數據+人工智能時(shí)代產(chǎn)品及服務(wù)升級策略第一節 數字化轉型時(shí)代產(chǎn)品的邏輯及方法
第二節 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代眼球效應，爆品為王
第三節 基于大數據分析做出讓人尖叫的產(chǎn)品，痛點(diǎn)、高頻、剛需第四節 AI+大數據用戶(hù)行為分析，體貼入微
第五節 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代馬太效應與數字化轉型策略第六節 案例研討：數字化轉型時(shí)代做產(chǎn)品

第七章 大數據下數字化轉型營(yíng)銷(xiāo)十大切入點(diǎn)

第一節 用戶(hù)行為與特征分析 第二節 精準營(yíng)銷(xiāo)信息推送支撐
第三節 引導產(chǎn)品及營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)投用戶(hù)所好第四節 競爭對手監測與品牌傳播
第五節 品牌危機監測及管理支持第六節 企業(yè)重點(diǎn)客戶(hù)篩選
第七節 大數據用于改善用戶(hù)體驗
第八節 SCRM 中的客戶(hù)分級管理支持第九節 發(fā)現新市場(chǎng)與新趨勢
第十節 市場(chǎng)預測與決策分析支持

第八章 數字化轉型與組織結構適應

第一節 BAT 組織結構第二節 阿米巴組織
第三節 從層級制組織走向扁平化組織第四節 人人都是創(chuàng )業(yè)者，創(chuàng )業(yè)文化第五節 小米團隊的組織管理文化
第六節 轉型時(shí)期，我們渴求什么樣的組織文化？
第七節 案例研討：如何構造新環(huán)境下團隊及組織，KPI 

•講師背景：
–中國人民大學(xué)EMBA；
–北京科技大學(xué)工學(xué)碩士；
–國家專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才（中國制造2025智慧化生產(chǎn)）
–中機國際招標公司專(zhuān)家庫委員
–目前就職于百度任職：資深解決方案架構師；
–
–曾擔任海云數據公共安全事業(yè)部總經(jīng)理；
–曾擔任牡丹集團大數據事業(yè)部總經(jīng)理，武漢分公司總經(jīng)理；
–曾單位公安三所下屬銳安科技產(chǎn)品總監
–曾擔任瑞斯康達光網(wǎng)絡(luò )部門(mén)經(jīng)理，高級產(chǎn)品經(jīng)理
–發(fā)明專(zhuān)利如下：
所熟悉專(zhuān)業(yè) 專(zhuān)利、著(zhù)作或成果
大數據、知識圖譜，機器學(xué)習，可視分析 1）一種基于社交圖譜理論的輿情分析系統
2）一種海量數據可視分析賦能模型專(zhuān)利
3）一種基于知識圖譜智能數字化預案系統專(zhuān)利
4）一種無(wú)碼化建立深度機器學(xué)習模型工廠(chǎng)方法及系統專(zhuān)利
通訊 1) 一種環(huán)回的監控方法及設備
2) 一種網(wǎng)絡(luò )監測系統及網(wǎng)絡(luò )監測方法
3）一種預配置網(wǎng)絡(luò )管理實(shí)現機制
4）一種告警反轉管理檢測方法
5）一種SFP/XFP檢測管理方法

•部分實(shí)戰案例
智慧城市-公共安全領(lǐng)域實(shí)戰案例
項 目 名 稱(chēng) 項目來(lái)源 立項年月 A 負責人
B 參加者 A 在研
B 完成
網(wǎng)綜平臺V3.0 應對網(wǎng)安部標公司自研 2013 負責人 完成
銳之乎V1.0 公司自研 2015 負責人 完成
重慶市公安大數據頂層設計 市局科信 2018 業(yè)務(wù)設計負責人 在研
遼寧省廳公安大數據頂層設計（評審專(zhuān)家） 省廳 2018 特邀評審專(zhuān)家 在研
青島市公安局頂層設計（顧問(wèn)） 科信 不確定 參與者 在研
貴陽(yáng)市公安局一體化指揮調度方案 市局 不確定 參與者 在研
重慶市局警務(wù)智慧培訓 政訓處 2019.03 負責人 在研
鄂爾多斯智慧新指揮 科信 2019.04 負責人 在研
貴州省塊數據指揮調度系統 貴州大數據局 2018.02 參與者 一期完成
重慶市局指揮中心 指揮中心 2017 參與者 完成
濟南市局犯罪預測&安保維穩大數據平臺 情報 2018 負責人 在研
廣東云浮市綜治方案 綜治 2018 負責人 在研
湖北公安廳扁平化指揮方案 省廳 2018 參與 在研
大連智慧新指揮 指揮中心 2018 負責人 在研

•部分實(shí)戰案例
智慧城市，大數據，AI全領(lǐng)域實(shí)戰案例
項 目 名 稱(chēng) 項目來(lái)源 立項年月 A 負責人
B 參加者 A 在研
B 完成
云南紅河智慧城市 合作伙伴 2018 負責人 在研
物聯(lián)網(wǎng)智慧消防 合作伙伴 2018 負責人 在研
天津西清區政務(wù)大數 合作伙伴 2018 負責人 在研
國家電網(wǎng)大數據統一平臺 合作伙伴 2018 負責人 在研
智慧農業(yè)大數據平臺 合作伙伴 2018 負責人 在研
法院檢查院大數據平臺 合作伙伴 2018 負責人 在研
中央廚房媒體大數據平臺 合作伙伴 2018 負責人 在研
智慧環(huán)保大數據平臺 合作伙伴 2018 負責人 在研
昆明美食安全監管大數據平臺 合作伙伴 2018 負責人 在研
河長(cháng)大數據平臺 合作伙伴 2018 負責人 在研
山東煙臺留創(chuàng )園智慧園區頂層規劃方案/業(yè)態(tài)方案 合作伙伴 2018 負責人 在研
龍口高端制造業(yè)特色小鎮 合作伙伴 2018 負責人 在研
寧安智慧農業(yè)大數據綜合體方案 合作伙伴 2018 負責人 在研
三里屯智慧街道大數據 合作伙伴 2018 負責人 在研
安寧文明城市 合作伙伴 2018 負責人 在研

主講課程：
區塊鏈金融
大數據及行業(yè)應用
物聯(lián)網(wǎng)及行業(yè)應用
人工智能及行業(yè)應用
智慧城市
公有云，私有云
成功產(chǎn)品經(jīng)理培訓
成功解決方案架構師培訓
IPD管理,項目管理
大數據在營(yíng)銷(xiāo)管理中的應用
如何跳槽擇業(yè)
中層管理人員《向解放軍學(xué)習》培訓
績(jì)效管理溝通與輔導技巧
成功人士七項修煉 

• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線(xiàn)上獲客、產(chǎn)品設計、風(fēng)控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀(guān)背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 大數據時(shí)代——提升患者管理，構建專(zhuān)業(yè)藥房

   

  【課程導言】：移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代下，實(shí)體門(mén)店面臨巨大的挑戰，同時(shí)也是一種機會(huì )。馬云說(shuō)：不是實(shí)體門(mén)店不行了，而是你的實(shí)體門(mén)店不行了。面臨新的沖擊實(shí)體店如何進(jìn)行創(chuàng )新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實(shí)體連鎖共同面臨的問(wèn)題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實(shí)體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過(guò)分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng )優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數據營(yíng)銷(xiāo)之落地實(shí)踐鐵律

   

  課程背景：未來(lái)人貨場(chǎng)一切數字化，數據將成為一種資源，沒(méi)有數據沒(méi)有未來(lái)，企業(yè)如何構建自己的大數據未來(lái)？人工智能已經(jīng)來(lái)臨，人工智能在營(yíng)銷(xiāo)板塊的應用本質(zhì)就是大數據營(yíng)銷(xiāo)！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動(dòng)產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗將成為負債，未來(lái)將利用數據產(chǎn)品規劃、定位、策劃、人群分析、活動(dòng)策劃，數據成為商業(yè)的起點(diǎn)！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數據營(yíng)銷(xiāo)分析與落地實(shí)踐

   

  課程背景：數據是未來(lái)企業(yè)唯一資源，大數據營(yíng)銷(xiāo)意味著(zhù)高效、精準、成本低、全自動(dòng)化，讓企業(yè)從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來(lái)為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶(hù)細分、STP在大數據提出的用戶(hù)畫(huà)像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長(cháng)黑客模式崛起？企業(yè)未來(lái)如何搭建科學(xué)的大數據營(yíng)銷(xiāo)隊伍，建立科學(xué)的數字營(yíng)銷(xiāo)體！通過(guò)互動(dòng)獲取數據，..

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• 大數據基礎原理與應用

   

  一、運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )架構和技術(shù)選擇1.運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )架構2.運營(yíng)商業(yè)務(wù)類(lèi)型3.接入網(wǎng)技術(shù)選擇4.不同業(yè)務(wù)的技術(shù)實(shí)現二、全業(yè)務(wù)運營(yíng)技術(shù)實(shí)現1.集團業(yè)務(wù)分類(lèi)及特點(diǎn)2.集團高等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景3.集團低等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景4.集團高、低等級業(yè)務(wù)要求及技術(shù)選擇5.數據專(zhuān)線(xiàn)業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現6.互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)線(xiàn)業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現7.集..

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• 大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算行業(yè)應用及發(fā)展趨勢

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶(hù)現狀和發(fā)展趨勢2、國內外信息化發(fā)展戰略3、中國信息化發(fā)展現狀和趨勢4、信息通信網(wǎng)絡(luò )發(fā)展趨勢5、電信業(yè)轉型新趨勢二、ICT前沿技術(shù)(一)云計算1、云計算發(fā)展的商業(yè)動(dòng)力與技術(shù)趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業(yè)動(dòng)力：企業(yè)ICT轉型1.3云計算特點(diǎn)..

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