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    【中高層管理培訓】11大誤區知識管理需注意
        時(shí)間:2014-07-02
            人是需要不斷學(xué)習的,通過(guò)不斷的學(xué)習來(lái)提升自我,只有通過(guò)不斷學(xué)習,不斷對知識的接受才能豐富自我,自然的對于知識的管理也得注意,千萬(wàn)不能進(jìn)入知識管理的誤區,那么對于知識管理中有哪些誤區需引起警惕呢?本文中高層管理培訓之11大誤區知識管理需注意,一起來(lái)看看吧。
     
     
     
            一、對知識庫的過(guò)分強調抑制了有效的知識流
            當將“知識”和信息等同時(shí),那么對將知識管理看做知識存儲也就沒(méi)什么大驚小怪的了。而“知識流”更在本質(zhì)上揭示了“知識”概念的實(shí)質(zhì)。
     
     
            二、僅將知識看成是存在于人們頭腦之外的東西
            應將知識看作“在人們耳朵之間產(chǎn)生的東西”。試圖給傳統技術(shù)披上“知識的新衣”正是目前很多知識鼓吹者樂(lè )此不疲的事情。
     
     
     
            三、沒(méi)有認識到需要創(chuàng )造一個(gè)共享的“背景”
            共享的“背景”是動(dòng)態(tài)的,是一個(gè)“流”的概念。而將知識視作“庫存”的觀(guān)點(diǎn)正是因為缺少了“背景”意義。沒(méi)有“對話(huà)”,欲將信息轉化為知識是一件很困難的事情。
     
     
            四、對默會(huì )型知識沒(méi)有給予足夠重視
            默會(huì )型知識某種程度上是獲取、吸收、創(chuàng )建和分發(fā)明晰型知識的源泉。管理者常常并沒(méi)有理解什么是默會(huì )型知識,包括它的屬性和結果。某些人甚至忽視它的存在。
     
     
            五、將知識和其使用者分離開(kāi)
            知識是利用數據和信息作出決策的一種行為相關(guān)的概念。而獲得信息及具備洞察力和決策力并不等同。知識通常并不是顯而易見(jiàn)的,它需要“背景”信息。
     
     
            六、對于思考和推理不予重視
            一個(gè)人需要對假設、論據、觀(guān)點(diǎn)、模型等提出挑戰以確定為什么特定的知識庫需要改變,以及怎樣去改變它。原因在于默會(huì )型和明晰型知識隨著(zhù)時(shí)間的推移會(huì )變成“核心剛度”,反而會(huì )阻礙知識的創(chuàng )新。
     
     
            七、聚焦于過(guò)去與當下而不是未來(lái)
            知識的目的在于幫助作出決策,因此必須聚焦于未來(lái)。但目前仍很少發(fā)現有組織對知識工作的推動(dòng)力進(jìn)行討論,并作出正確的評價(jià)。
     
     
            八、沒(méi)有認識到實(shí)驗的重要性
            實(shí)驗是非常重要的,技術(shù)的使用導致了標準化的數據收集、整理和傳輸過(guò)程,而這又被遞階結構的企業(yè)文化所進(jìn)一步強化,結果導致了“重視開(kāi)采甚于探測”。
     
     
            九、用技術(shù)聯(lián)系代替人際交往
            對于IT的過(guò)度依賴(lài),常常會(huì )抑制人們對于組織知識的貢獻:將IT聯(lián)系等同為面對面的對話(huà)。信息技術(shù)是數據和信息傳輸的非凡工具,但是它畢竟沒(méi)有面對面交往所蘊涵的豐富信息。
     
     
            十、試圖開(kāi)發(fā)知識測度與定量方法
            人們常常會(huì )問(wèn):該怎樣知道我們的KM項目能夠產(chǎn)生怎樣的效果呢?即使最頑固的“米制”測度鼓吹者也將哀嘆定量的測度方法并不能提供真正有意義的結果,尤其是對于知識的庫存及其流動(dòng)。當你想知道你的KM項目是否起作用時(shí),最簡(jiǎn)單的方法是問(wèn)幾個(gè)問(wèn)題:“業(yè)務(wù)過(guò)程是否發(fā)生了改變?”“規則改變了嗎?”“你是否在做一些不同的事情?”
     
     
            十一、沒(méi)有對知識的可操作定義做一個(gè)明確界定
            如果“知識”和數據及信息相比并不是什么新東西,那么對于知識管理而言也沒(méi)什么新鮮可言。目前,很多知識項目恰恰是數據倉庫、文檔管理等項目的偽裝,只是加上了一個(gè)系統化的“知識管理”標簽而已。
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